数据、模型与决策是应用数学建模和计算机技术帮助决策者解决问题。作为国外一本优秀的数据、模型与决策的教材,本书具有以下特色: 1.对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释,兼顾严谨的数理逻辑。 2.突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练,在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。 3.课后习题丰富,并配有网络题库,供自学者加强训练,及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。 第12版把修订重点放在企业和组织的*技术发展上,增加了商业分析(第1章)、项目风险(第8章)以及数据挖掘(第14章)等内容。
《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法,分为四部分,分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者,建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节,并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症,并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性,力求让读者在最短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。 使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类
本书回顾了与现有人脸识别尤其是三维人脸图像识别研究相关的大量研究成果,探讨和总结了三维人脸识别研究需要着重解决的技术要点和以待克服的困难及问题,并在此基础上创新性地提出并实现了一种基于三维曲面形状描述符的三维人脸图像自动识别的技术框架,实现了从原始粗糙的三维人脸图像数据到 终完成人脸识别的各项必需任务。在技术框架的 阶段,关键的人脸特征(尤其是鼻尖)需要被极其 地识别和定位,从而为进行后续的人脸识别 终关键任务奠定良好的图像数据处理基础。
本书详细介绍了一个大数据应用案例——电信用户行为分析,案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、
本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库,将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合,快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。本书内容包括数据仓库、
本书基于国内外数据中心建设标准,总结归纳了数据中心规划与设计的理论、方法和实践经验,注重理论与实践相结合,为中国数据中心建设提供全新的理论架构、设计逻辑和方法、评估模型与实践经验。本书主要内容包括数
刘振学和王力编著的《实验设计与数据处理》主要包括三部分内容,即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手,分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中
%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;本书由浅入深,全面系统地介绍了Wireshark数据抓包和数据包分析。本书提供了大量实例,供读者实战演练Wireshar
本书较为全面地介绍了大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识。全书共12章,包括Hadoop概述、大数据开发平台Hadoop环境的搭建、Hadoop通用命令与编程原理、Hadoop分布式文件存储HDFS、作业调度与集群资源管理框架YARN、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop数据库HBase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据的快速通用计算引擎Spark,以及大数据应用开发综合实例。本书从应用角度出发,重点培养学生应用大数据技术平台Hadoop解决实际问题的能力。 本书内容新颖,简明易懂,可操作性强,可作为普通高等学校、高职高专院校数据科学与大数据、软件工程等计算机相关专业和信息管理类专业“大数据开发技术”课程的教材,也可作为大数据技术培训的教材,还适合大数据技术研发人员和广大计算机爱好者自学使用。
洞悉商业核心逻辑,重建数字商业帝国 奠定文化基石,打造成熟的数字化团队 阐明数字化核心平台、数据与智能 获得高层支持,重新审视投资和技术风险 数字化已成为新的商业范式。 本书将帮您梳理企业的核心商业模式,将其转化为数字化增长引擎,带您走进新的商业时代!
刘振华著的《电商数据分析与数据化运营》从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论,是一部电商运营真经,真正做到了“业务中有数据,数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家,从事商数据分析与数据化运营10余年,本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。 为了增强本书的趣味性和读者的角色代入感,本书采用了纪实和叙事的写作手法,书中虚拟了3个核心人物: Alex:临危受命、勇挑重担、运筹帷幄的BI部门经理(资深数据分析师)。 叶子:有电商行业从业经验但是不懂数据分析的业务员。 大白:从其他行业转型到电商行业的数据分析师。 全书有两条主线: 暗线:叶子和大白在Alex的指导和帮助下成长为“精业务、精数据、精运营”的“三精”数据分析师的经历,这对数据分析师的职业
本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作,实用性高,可操作性强。主要内容如下。章总则部分,定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了
本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法,对数据挖掘中的主要技术分支,包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及W
为推广数据中心的建设技术,贯彻执行国家标准,本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验,阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求,介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调
本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现,共分三部分:部分包含~2章,介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理;第二部分包含第3~11章,介绍经典的分类算法(包括朴素贝叶斯分类器、决策
生物医药大数据蕴含了很好丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来
天津滨海迅腾科技集团有限公司编著的《大数据高可用环境搭建与运维(企业级 人才培养解决方案十三五规划教材)》主要涉及11个项目,即大数据分布式集群、分布式集群基础配置、ZooKeeper分布式协调系统、Hadoop高可用、Hive分布式数据仓库工具、HBase分布式数据库、大数据协作框架、Linux自动化部署、Ambari大数据环境搭建利器、企业级Hadoop调优方案、企业级Hadoop安全方案,严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排。书中介绍的环境搭建并不限于虚拟机,对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将大数据平台搭建在多台实体计算机上,以便 加接近于大数据真实的运行环境。与此同时,为了方便读者学习,本书还配有教材中所用到的全部软件以及安装包和工具,可以节省读者查找下载相关工具的时间。
本书以LabVIEW 2017为基础,讲述LabVIEW图形化编程语言的原理,以及如何利用LabVIEW完成虚拟仪器设计。全书共15章,分为两篇,分别是基础知识篇(~13章)和实际应用篇(4、15章)