本书是中国人民大学出版社出版的教材《统计数据分析基础教程（第二版）——基于SPSS%26nbsp;20和Excel%26nbsp;2010的调查数据分析》的配套辅导书。由于本次修订对教材内容进
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法， 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。
《谈谈大数据的那点事》是一本关于大数据的妙趣横生的科普读物。全书分三部分： 一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性； 第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的新领域，以及引发的反思； 第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。 为了让读者 全面、准确而轻松地了解大数据，本书从问题入手，以简洁的语言展示大数据时代的热点话题，并通过大量的实例，让读者体会大数据对生活、工作方式的改变。同时，本书还将笔者对人生的认知和感悟，编辑到页眉模块，营造了闲适的阅读氛围。 本书旨在促进大数据基本知识的普及，成为人们了解大
本书围绕群体智能的机制原理与算法在数据分析、数据挖掘领域中的应用，分为“概念与基础篇”“理论与实践篇”“应用与发展篇”三大部分，主要内容包括群体智能的概念、特征及典型算法，数据挖掘的概念、数据基础和功能，粒子群算法及应用，蚁群算法及应用，数据预处理的内容与方法，数据挖掘的功能及典型算法，基于群体智能的数据挖掘方法，重点阐述基于群体智能的分类方法和聚类分析方法，并以商务智能中的客户关系管理为应用背景，介绍基于群体智能的客户转移模式分析方法，以及基于群体智能的数据挖掘体系在客户关系管理中的应用。 本书可以作为高等院校和科研院所的计算机科学、管理科学、人工智能、控制科学、系统工程、机械工程、电子电力和生命科学等专业的广大师生及科技工作者的学习参考书。
