《大数据百科术语辞典》汉外对照系列丛书是 首套系统研究大数据术语的多语种智能化专业辞典。本丛书对大数据知识体系进行了全面梳理，提出了九个方面的术语架构，形成了统一规范、符合 通用规则的多语种学术话语体系；丛书系统性提供汉语与其他二十个语种的术语规范表述，以中外文对照的形式展示；丛书开创性融入知识图谱、有声点读、平台链接功能，实现智能化、平台化、体系化的阅读体验。

2008年秦始皇帝陵博物院承担了青州香山汉墓出土陶质彩绘文物的保护修复实施工作,历经7年完成了1011件陶质彩绘文物的保护修复。本书是针对该项目的详细记录与总结,内容包括了项目背景、文物信息调查、病害评估、科学检测分析、制作工艺研究、保护修复实施等,并以典型器物的修复保护过程为案例,既是在经验中总结,也是在探索中研究,旨在推广陶质彩绘文物保护修复工作的规范化与科学化,为从事文物保护修复的技术人员提供一定的参考和指导性。 本书可供从事文物保护、科技考古及相关学科的研究者和大专院校相关专业师生参考、阅读。

本书介绍如何使用CockroachDB创建可扩展的应用，并在为 终用户提供无缝交付能力的同时保障系统性能。全书共15章，分为三部分： 部分（ ~4章）介绍CockroachDB的历史背景，包括数据库的演进和分布式云数据库的出现，内容涵盖分布式SQL的核心概念、CockroachDB的架构和功能、CockroachDB适用场景下的用例；第二部分（第5~8章）介绍CockroachDB中模式设计的基本原理，涵盖应用的设计和实现，以及与其他数据库的集成；第三部分（第9~15章）涵盖单区域和多区域部署的规划和执行，核心内容包括备份和灾难恢复、安全、可观测性、管理和故障排除以及集群优化。

大数据是推动创新型 建设的重要战略资源。本书从机器学习、可视分析、知识处理、数据挖掘等角度出发，详细讨论了大数据分析的相关基础理论和技术方法，主要包括：大数据机器学习理论与方法，大数据可视分析理论与方法，多源不确定数据挖掘方法与技术，自动深层化知识处理方法与技术，大数据分析平台、标准与应用示范等。本书总结了部分代《BR》表性工作，并呈现给读者。

本书主要介绍大数据分析中需要用到的数学基础知识，全书共分为7章，系统地介绍了函数的极限与连续、函数的微积分、矩阵、函数的插值、概率与数理统计等内容。 本书可供金融、医学、管理、计算机等学科领域从事大数据分析的教学、科研人员和从业者在工作中参考，也可作为数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习时辅助用书。

本书以企业传统数据仓库的改造和全新的大数据平台建设为出发点，讨论了内存计算技术带来的根本性变革及其对企业传统数据仓库架构设计的改变，并详细介绍了在应用Hadoop 等数据湖技术条件下的数据获取、数据建模、数据服务应用及管理方法。全新的大数据平台架构 单个系统的物理界限， 多地采用虚拟建模与逻辑建模的方法，对企业内外、本地云端的全体数据进行统一的管理和应用调度，并使用机器学习技术进行各类创新应用的开发。

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本书是介绍Arduino基础入门以及应用的 手册，适合新手入门使用，也适合有经验的开发者查漏补缺。第1章从 基础的Arduino开发环境搭建讲起，第2章着重讲解了Arduino所用开发语言的基础语法，第3章讲解了用代码实现数学运算。后续各章则通过一个个应用场景将各个技术点逐一展开介绍，不但提供了完整的代码，而且详细解释了涉及的技术原理。本书的 三章（即 6～18章）则介绍了开发中常用的 技巧。

本书是一本区分统计数据挖掘和机器学习数据挖掘的图书。它创造性地汇编了数据挖掘技术，解决了对经典和现代统计方法框架的扩展，用于预测建模和大数据分析。SM-DM为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案。它的展示侧重于数据科学家(通常被称为统计学家、数据采矿者和数据分析师)的需求，提供实用但又强大的、简单而又有洞察力的量化技术，其中大部分使用了新机器学习影响改进的“旧”统计方法。