《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术
《软件性能测试、分析与调优实践之路》主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优技巧等方面的实战经验，帮助读者提升软件性能测试、分析诊断与调优的能力。本书配套PPT课件、作者微信答疑服务。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》分为9章，内容包括软件性能测试、分析与调优基础，服务器的性能监控与分析，Web中间件的性能分析与调优，应用中间件的性能分析与调优，Java应用程序的性能分析与调优，MySQL数据库的性能分析，性能测试、分析与调优案例实践，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常见性能测试工具，在HTTP、RPC、JDBC等常见的传输协议的基础上，结合实际的性能压测案例进行实践分析，剖析真实的性能测试分析与调优方法。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》适合软件
《大数据可视化编程和应用》从基础开始，全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架，并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术，包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。 《大数据可视化编程和应用》共分为8章，第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容；第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容；第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件；第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例；第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框
本书从ChatGPT等自然语言大模型基础知识讲起，重点介绍了ChatGPT等语言大模型在生活中的实际应用，让每一个人都能了解未来的生活和工作。 本书分为16章，涵盖的主要内容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介绍、ChatGPT的使用技巧，向大家展现ChatGPT在教育与学术、商业管理、新媒体、办公、求职、法律、电商等不同领域的应用，以及ChatGPT当下的问题、大模型的未来。 本书通俗易懂，用最简单的语言解释人工智能的入门知识，案例丰富，实用性强，适合每一个想要了ChatGPT等自然语言处理大模型的读者和进阶爱好者阅读，也适合想要通过API打造新时代语言模型应用的开发者。
计算机辅助设计是当今大型复杂工程设计、科学研究的重要辅助手段，如何提高设计效率，从而让工程师、研究人员将 多的精力专注于问题的核心难点，而不是重复性的工作，进而应对 复杂的问题是关键的技术。本书针对上述问题，以参数化建模（编程建模）设计为主题，通过基础讲解、实际工程案例分析，结合基本理论和典型的工程应用案例，旨在介绍有限元分析技巧及ABAQUS Python参数化建模技巧，进而提高学生解决复杂工程问题、科学问题的能力。
本书注重零基础读者实现Python从入门到精通，加强读者基于数据分析而常用的编程基础，并通过数据分析、机器学习和可视化的内容，增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章，主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，数据分析，机器学习，数据可视化。本书可作为高等院校统计学、数学、经济学、金融学、管理学等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。
在人工智能和大数据分析渐成主流技术的当下，Python语言因其语法简洁、跨平台、开源、功能强大、广泛计算生态等特点，特别适合作为人工智能和大数据分析领域强有力的程序工具，得到了国内科技教育界广泛关注并引起强烈反响，为高校计算机语言教学提供了更好且更多样的选择。本书作者及所在团队精研Python语言，在国内高校Python语言教学中开风气之先。为帮助广大考生顺利通过全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目，在第2版的基础上，结合二级Python科目开考以来的情况分析，进行了较大幅度的修订，内容包括对二级Python语言程序设计考试大纲的详细解读、高质量的模拟冲刺试卷及解析、线上题库练习，习题总量增加到1153道！并配有Python123助考平台，提供手机扫码访问与计算机联网编程功能，实为备考、助考和自学的很好实践选择。本书适用于学
全书共分10章，第1章内容包括程序设计的基本概念，以及程序的基本结构和开发过程；第2章和第3章介绍基本数据类型和表达式，重点讲解表达式的组成规则和求解过程；第4章内容是程序流程控制的三种基本结构，重点讲解如何运用控制结构语句编写程序解决问题；第5章内容包括一维数组和二维数组的定义与应用，以及查找与排序算法；第6章介绍自定义函数，内容包括函数定义与调用、函数参数与返回值、递归函数；第7章介绍指针的基本知识，以指针方式处理一维数组和二维数组，实现函数间的数据传递；第8章介绍字符串的表示与处理，重点讲解字符串在函数、数组、指针方面的综合应用；第9章主要内容包括结构体类型和变量，结构体指针和数组的应用，同时介绍了链表结构的概念与操作，以及共用体和枚举的基本知识； 0章介绍文件的基本概念、文件的读写方
本书在windows环境下介绍的Python 3.x版本的编程技能，以PyCharm为主要开发工具，注重实践应用能力的培养。本书采用项目任务式编写，每个项目均配备了大量的任务和项目实践，有利于读者实践练习，巩固知识。本书共分11个项目，其中，项目1~项目5介绍了Python语言的编程基础，包括Python基础知识、数据类型、流程控制；项目6~项目10介绍了函数、文件操作、面向对象、异常、图形界面设计等核心知识；项目11为综合实战项目：学生成绩管理系统。本书配套视频、源代码、习题、教学课件、教学大纲、教学设计等，并提供在线答疑。
本书是专门为中小学生编写的Scratch算法入门教材，通过设计学生学习与生活中的常见情景，以角色对话的形式带领学生学习40个程序案例。本书内容包括利用编程制作一些生活中的常见实用软件（如即将开始器）和利用编程解决很多经典数学问题（如辗转相除法求两数的**公约数）等。通过讲解程序设计的原理，引导学生以编程的方式解决数学问题及生活中常见的问题，在问题解决的过程中培养学生的计算思维。本书适合小学三年级及以上学生阅读，也可作为亲子共读、共学，培养计算思维的书籍。
本书是全国高等学校（安徽考区）计算机水平考试配套教材，面向对程序设计具有 零基础 的学生开发，主要包括Python基础知识、组合数据类型、函数、文件、计算机生态、高级应用和对应实验设计等内容；注重基础，突出重点、兼顾考试、资源丰富，配有无纸化考试系统、课件、教案、例题代码、习题及实验参考答案，既便于老师教学，也便于学生学习使用；适合作为高等学校公共计算机程序设计语言课程教材，也可作为学生参加计算机水平考试的指导书。
本书以 Scratch 2.0作为编程设计工具，全书围绕“拯救地球”这一主题展开，采用情景故事的方式通过调用 Scratch指令模块，配合生动的故事场景，不仅考虑任务的合理性、趣味性和前后连贯性，更重要的是，由浅入深、由简到繁循序渐进地将程序设计的知识点渗透到故事情节中。
算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，全书共12章，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程，引领读者全面掌握算法的核心技术。
本教材为“全国高等医药院校药学类专业第五轮规划教材”之一，共分lO章，主要内容包括计算机及程序设计概述，窗体和控件，程序设计基础，分支与循环，数组，过程，界面设计，文件操作，图形与动画和访问数据库等。同时，紧密结合教学实践配套编写了《计算机程序设计上机指导与习题解答》（第四版）， 加完善了计算机程序设计课程体系。本教材为书网融合教材，即纸质教材有机融合电子教材、教学配套资源（PPT、微课、视频、图片等）、题库系统、数字化教学服务（在线教学、在线作业、在线考试），使教学资源 加多样化、立体化。 本教材适用于本科药学类专业教学使用，也可供其他非计算机专业学生以及广大科技人员开展计算机程序设计创新活动参考使用。
本书主要基于Autodesk Revit上的开源插件——可视化编程软件Dynamo展开，面向建设工程领域，适用于建筑行业各个专业的设计、施工、管理方面的专业人士和研究人员，高校师生，软件开发工程师以及BIM爱好者。本书为读者提供了大量的实战技巧，具有较强的针对性、知识性、性与实用性。本书第1章以例题的形式讲解Dynamo基础知识，串联关键知识点，避免了枯燥的理论讲解，增加了可读性，同时为真实项目实战打下基础。在第2章案例应用，分别从案例背景、解决方案、案例知识点、案例详解四个方面对每一个真实案例进行讲解。通过提出项目需求，探究解决思路，解决项目问题，带领读者由浅入深，逐步掌握解决问题的思路和方法，举一反三，解决自身的实际工程问题，并且借助BIM技术，从源头提高项目的综合应用与管理能力，为读者今后的职业提升和项目经济收益
语法框架是一种计算机编程语言，专门为编写自然语言的语法而设计，它有能力并行处理多种自然语言。兰塔编著的《语法框架(附光盘为多种自然语言语法编程)》中全面介绍了如何利用语法框架为自然语言编写语法，以及如何在旅游手册、口语对话系统和自然语言处理系统等实用系统中加以应用。书中的例子和练习涉及多种自然语言，读者可以从中学习如何从计算语言学的视角看待自己的母语。 阅读本书不需要语言学基础知识，因此，特别适合计算机科学家和程序员使用。 此外，本书从程序语言理论的视角展示了处理多种自然语言语法的新途径，因此，语
本书为数据结构课程教学现实需要而编写，重点介绍各种数据结构的逻辑特性和物理表示法，定义了相应算法，并用 Python 语言进行实现。本书共分为8章，包括绪论， Python 语言基础，线性表，栈、队列和串，树，图，排序和散列。本书采遵循由易到难、循序渐进、前后衔接自然的原则，将问题脉络交代清楚，帮助读者理解掌握各种数据结构的实质。 本书内容丰富、实用性强，既可作为高等学校数据结构课程的教材，又可供社会各类计算机应用人员阅读参考。
C++是一门非常流行的编程语言，不仅在诸多高新技术领域有着深入的应用，而且非常适合作为青少年学习编程的入门语言。本书通过讲解如何用C++编程，帮助青少年锻炼逻辑思维，培养分析问题、解决问题的能力。本书共8章，可划分为2个部分。第1部分为第1章，主要讲解C++编程的基础知识和基本操作，如编程环境的配置，代码的输入、编译与运行等。第2部分为第2~8章，依次讲解了变量、数据类型、运算符、分支语句、循环语句、数组、内置函数、自定义函数、指针、类与对象等C++编程的核心知识，并通过丰富的案例引导读者加深理解。本书内容浅显易懂，案例典型实用，非常适合中小学生阅读，也可作为青少年编程培训机构及青少年编程兴趣班的教材使用。
本书内容从逻辑上分为四个部分： 部分是财务大数据认知与Python基础，主要介绍财务大数据概念与思维，以及Python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容；第二部分是Python财务大数据的获取，包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识，静态网页、动态网页的数据爬取技术，以及pdf文本分析技能；第三部分是Python财务大数据的预处理，介绍如何使用Python对获取的数据进行清洗和整理；第四部分是财务大数据的分析与可视化，介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术，以及可视化等数据分析与挖掘技术。
本书内容主要包括R语言基础知识、数据文件的导入和导出、数据文件整理和编辑、缺失值填补、统计描述分析、随机抽样与随机分组、常见概率分布可视化、基本统计分析、线性回归分析、Logistic回归分析、生存分析、诊断试验统计分析、Meta分析、中介效应与调节效应、倾向性评分匹配、临床预测模型的构建、政策评价定量方法等章节。本书适合医学及公共卫生类专业学生使用，可作为医学统计学实验课教材，也是临床科研人员的统计工具书。
