Python可以用来做机器人!通过编程实现人工智能! Python不需要任何基础!中小学生也能学会! Python前景广阔!一招在手， 天下无敌! 在纷繁的编程世界中，Python毫无疑问已经成为非常适合青少年学习的语言。它入门简单，应用广泛，青少年既能玩得开心，又可以为将来的深造打下基础。 本书就是专为青少年打造的Python 入门读物。全书图文并茂，讲解细致，从搭建开发环境入手，逐步引导读者掌握Python的基础知识、核心操作及编程技巧，*后深入了解编程思维。 本书适合Python 语言的零基础读者学习，尤其适合青少年读者阅读使用。此外，对中小学人工智能相关课程及青少年编程培训班的授课教师，也有一定的参考作用。

数据预处理的目的是在进行数据分析前，通过技术手段解决集中存在的数据质量问题，并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着 什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理 展开，主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，并掌握具体技术细节，为数据分析实践打下扎实基础。本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书。

本书从基本的Python概念入手，由浅入深、典型实例剖析讲解、综合实例剖析讲解，一步一步引导初学者掌握Python编程知识。本书共20章，其中第1章到第4章是Python编程基础篇；第5章到第9章是Python编程提高篇；第10章到第13章是Python的GUI程序和图形图像篇；第14章到17章是Python人工智能应用篇；第18章到20章是Python编程高级篇，包括数据库开发、游戏开发和网络爬虫开发。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python编程中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于大中专学校的师生、有编程梦想的初高中生阅读，更适用于培训机构的师生、编程爱好者、初中级程序员、程序测试及维护人员阅读研究。

一本难度适当、易学易教的教材是开展小学信息学教学的重要一环。本书选取80多个贴近小学生学习生活的例子，结合小学生的认知规律，激发孩子兴趣，以程序为中心，适当地弱化语法。本书利用流程图厘清思路，并提供多种算法实现举一反三，让小学生在学习C++语言编程的过程中，学会运用计算思维解决问题。本书循序渐进、层层铺垫地依次呈现各个知识点，深入浅出，让学生在探索中体会到编程的乐趣和魅力。本书适合小学四年级及以上学生阅读使用，可作为全国青少年信息学奥林匹克普及组竞赛教材，也可作为信息教师学习C++语言的入门教材。

《Java核心技术 卷1 开发基础(原书第12版)》作为一本经典的Java开发畅销书，本书得到大家的喜爱并且热度不减，其很好特性如下：全面清晰《Java核心技术》分为I、II两卷，作为介绍开发基础

沈丽容、章春芳主编的《C程序设计教程》是根据*高等学校计算机科学与技术教学指导委员会提出的《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见暨计算机基础课程教学基本要求》的有关要求编写的。 c程序设计是一门实践性很强的课程，本书力求使学生掌握c语言基本语法和程序设计基础知识，领会计算机编程思想，掌握编程方法和技巧，具备一定的程序设计和调试能力，为今后学习和工作打下良好的基础。 本书内容结构规划合理，条理清晰，语法讲解细腻，突出重点、难点和易错点，案例分析透彻，课后习题丰富，既可作为高等学校各专业程序设计课程教材，又可以作为初学者自学用教材，还可作为等级考试辅导教材。

本书分为两篇，篇为汇编语言与程序设计，由浅入深全面系统地介绍了Intel系列16位和32位微处理器的工作原理、指令系统以及汇编语言程序设计方法；第二篇为微机接口技术，阐述了半导体存储器和高速缓存技术、中断控制器、定时/计数器、DMA控制器、串行接口、并行接口、总线技术、人机交互接口、数模和模数转换以及它们相关的技术。

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。 本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

C语言是计算机专业的基础课和核心课程。本书内容包括C语言概述、C语言程序开发环境、基本数据类型、运算符与表达式、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、预处理命令、结构体与联合体、位运算、文件、链表。本书内容全面，结构清晰，语言通俗，重难点突出，例题丰富，所有程序都能够直接运行。 本书可作为高等院校的计算机及相关专业的C语言教材，也可作为计算机软件开发、等级考试和软件资格考试人员的参考书。

本书系统地介绍数据结构基础理论知识及算法设计方法，第1～9章从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用，主要包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图及图算法；第10章和第11章主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合比较；附录给出全书习题中选择、判断、填空题的参考答案。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。《BR》本书在内容选取上符合人才培养目标的要求及教学规律和认知规律，在组织编排上体现“先理论、后应用、理论与应用相结合”的原则，并兼顾学科的广度和深度，力求适用面广。本书具有结构严谨、层次清楚、概念准确、深入浅出、描述清晰等特点。

本书阐述复杂适应性系统建模与多Agent仿真的相关概念、原理和方法，对跨流域调水系统建模与仿真应用进行深入介绍和讨论。本书详细介绍复杂性科学、复杂适应性系统、Agent与多Agent系统、Agent仿真等理论和方法。并以南水北调东线工程调度系统为例，以复杂适应性系统理论为指导，研究跨流域调水系统结构及行为特征，建立跨流域调水系统多Agent仿真系统，设计仿真情境并进行仿真实验。

《IDA Pro权威指南(第2版)》共分为六部分，首先介绍了反汇编与逆向工程的基本信息和IDA Pro的背景知识，接着讨论了IDA Pro的基本用法和高级用法，然后讲解了其高扩展性及其在安全领域的实际应用，最后介绍了IDA的内置调试器(包括Bochs调试器)，一方面让用户对IDA Pro有全面深入的了解，另一方面让读者掌握IDA Pro在现实中的应用。相比上一版，这一版以IDA6.0为基础，介绍了它的新的、基于Qt的图形用户界面，以及IDAPython插件。 《IDA Pro权威指南(第2版)》适合IT领域的所有安全工作者阅读。

本书结合作者在Python语言程序设计教学过程中遇到的概念、实践和应用等问题以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python语言程序设计的理论和应用，是一本针对所有层次的Python学习者的程序设计入门书。本书基于Python 3.7.2编写，示例生动有趣，内容易读易学，且特色鲜明，让读者在Python交互式环境或集成开发环境中动手实践和体验，并通过示例来掌握Python语言的核心知识和用法，帮助读者解决常见应用编程问题和困惑。

卢淑萍、樊红珍主编的《JavaScript与jQuery 实战教程》系统全面地介绍了JavaScript和jQuery知 识，内容涵盖JavaScript基本语法、BOM编程、DOM编 程、事件、jQuery基础、jQuery中的DOM操作、 jQuery制作动画、jQuery插件及jQuery与Ajax等客 户端交互特效制作技术。本书由浅入深，辅以大量的 实例说明，操作性和实用性较强。 本书适合作为各大专院校相关专业的网页特效设 计课程的教材，也可以作为网页特效设计的培训教材 和网站开发的参考书。

《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。 《Python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。

这是一本图文并茂的力扣（LeetCode）题解书，旨在让广大读者理解数据结构和算法的 知识，掌握解决各类经典题目的基本技能，陪伴读者攻克算法题目的难关。本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和基础数学知识，包括贪心、递归、回溯和动态规划等算法思想，深度优先和广度优先、双指针、滑动窗口、位运算等解题技巧，以及通用解题“套路”和解题模板等内容，引导读者了解并掌握解决算法题目的方式、方法，旨在循序渐进地提高读者应对算法题目的能力。

本书全面而深入地讲解了PHP开发的主流框架ThinkPHP。全书共9章，第1章主要讲解蜗牛笔记的系统功能，同时对环境准备和基础知识进行梳理。第2章讲解如何基于蜗牛笔记的功能需求设计前端界面，并利用HTML5+BootStrap框架设计能够同时适配移动端和PC端的响应式界面。第3章基于业务需求进行数据库和表结构的设计，进而使读者 加清晰地把控项目需求。第4章讲解ThinkPHP开发框架的核心知识，为实现项目的功能开发做好技术储备。第5章~第8章基于MVC模型，结合数据库操作和前端页面开发，完整地实现了蜗牛笔记的核心功能。第9章为进阶技术，主要讲解缓存服务器、页面静态化处理等技术。 本书通过项目案例来对核心知识点进行深入剖析，可以 加快速地帮助读者提升Web系统开发的能力。本书适合作为高校计算机及相关专业的教材，也适合作为PHP开发工程师和相关从业者

本书根据着*高等学校大学计算机课程教学指导委员会制定的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关程序设计基础 课程教学基本要求而编写。被列入 十二五普通高等教育本科*规划教材。 本书以Visual Studio.NET2012作为蓝本，全书分为教学篇与实验篇。教学篇共12章，分别为VisualBasic.NET程序设计入门、面向对象的可视化编程基础、VB.NeT程序设计基础、基本控制结构、数组、过程、面向对象程序设计基础、用户界面设计、数据文件、数据库应用程序开发、图形应用程序开发和递归及其应用。实验篇安排了12个实验。每个实验由若干个针对性强、供选择的实验题目组成。着眼于培养学生利用计算机解题的思维方式和程序设计的基本功，以及用现代编程环境解决实际问题的能力。 本书内容丰富，由浅入深，循序系进，讲解通俗易懂，可作为高等学校Visual

本教材共分10个项目,内容包括认识C程序的开发环境和过程、顺序结构设计、选择结构设计、循环结构设计、数组的使用、函数的使用、指针的使用、结构体与共用体的使用、文件的使用及LED显示程序编程等。 本教材具有以下特点: 1.采用项目驱动方式撰写,提出项目实例,分析完成项目,介绍必需、够用的知识和技术,培养解决问题的能力。项目实例教学贯穿在全书内容中,使阐述内容及读者学习均有很强的目的性,极大地提高读者的学习兴趣和综合能力。 2.实用性强,教材中具有较多的应用技巧和实例。每个项目后安排相应的了相应的习题及实训内容,通过实际操作及时掌握所学内容。 3.内容新颖,项目丰富,能够满足目前C语言程序设计的需要。 4.文字精炼,实例丰富,是学习C语言程序设计的实用教材。 5.随教材光盘提供所有实例的素材文件及课

本书从实战角度系统讲解Python爬虫的核心知识点，并通过大量的真实项目让读者熟练掌握Python爬虫技术。本书用20多个实战案例，完美演绎了使用各种技术编写Python爬虫的方式，读者可以任意组合这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。全书共20章，分为5篇。第1篇基础知识（第1、2章），主要包括Python运行环境的搭建、HTTP基础、网页基础（HTML、CSS、JavaScript等）、爬虫的基本原理、Session与Cookie。第2篇网络库（第3～6章），主要包括网络库urllib、urllib3、requests和Twisted的核心使用方法，如发送HTTP请求、处理超时、设置HTTP请求头、搭建和使用代理、解析链接、Robots协议等。第3篇解析库（第7～10章），主要包括3个常用解析库（lxml、BeautifulSoup和pyquery）的使用方法，同时介绍多种用于分析HTML代码的技术，如正则表达式、XPath、CSS选择器、方法选择器等。第4篇数据存储（第11

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。 本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。

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本书围绕数据的表示、存取、计算、分析和可视化等内容分两部分详细介绍Python语言程序设计：Python程序设计基础部分（第1章至第6章）主要介绍Python作为一门 编程语言所涉及的语法知识、控制结构、函数与模块、类和对象、图形界面设计，并穿插了计数、累加、连乘等数值计算常用算法内容；Python数据管理与分析部分（第7章至 1章）主要介绍数据文件操作、数据库操作、数据分析和数据可视化等知识。本书按照首先论道、继而论理、然后操作的顺序，从哲学视角看程序设计，使读者在认识物质世界规律的过程中了解计算机的特点、程序设计的特点和人机交互的规律，在认识世界、解释世界和改造世界的实践中掌握Python编程特点、技术和技巧，学会结构化程序设计、面向对象程序设计、人机交互界面设计和数据分析等方面的编程技术。本书可供大数据专业学生学

本书共12章。第1章为R软件简明教程，供初学者参考与查阅；第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真；第8、9章分别为方差分析、回归分析；第10-12章分别为Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用；附录介绍了随机数生成的高级方法。本书可作为普通高等院校统计、经济、数学等专业的统计软件、统计计算、统计实验等相关课程的教材，也可作为统计工作者的自学、参考用书。