本书从基本的Python概念入手，由浅入深、典型实例剖析讲解、综合实例剖析讲解，一步一步引导初学者掌握Python编程知识。本书共20章，其中第1章到第4章是Python编程基础篇；第5章到第9章是Python编程提高篇；第10章到第13章是Python的GUI程序和图形图像篇；第14章到17章是Python人工智能应用篇；第18章到20章是Python编程高级篇，包括数据库开发、游戏开发和网络爬虫开发。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python编程中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于大中专学校的师生、有编程梦想的初高中生阅读，更适用于培训机构的师生、编程爱好者、初中级程序员、程序测试及维护人员阅读研究。

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。 本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

本书阐述复杂适应性系统建模与多Agent仿真的相关概念、原理和方法，对跨流域调水系统建模与仿真应用进行深入介绍和讨论。本书详细介绍复杂性科学、复杂适应性系统、Agent与多Agent系统、Agent仿真等理论和方法。并以南水北调东线工程调度系统为例，以复杂适应性系统理论为指导，研究跨流域调水系统结构及行为特征，建立跨流域调水系统多Agent仿真系统，设计仿真情境并进行仿真实验。

《IDA Pro权威指南(第2版)》共分为六部分，首先介绍了反汇编与逆向工程的基本信息和IDA Pro的背景知识，接着讨论了IDA Pro的基本用法和高级用法，然后讲解了其高扩展性及其在安全领域的实际应用，最后介绍了IDA的内置调试器(包括Bochs调试器)，一方面让用户对IDA Pro有全面深入的了解，另一方面让读者掌握IDA Pro在现实中的应用。相比上一版，这一版以IDA6.0为基础，介绍了它的新的、基于Qt的图形用户界面，以及IDAPython插件。 《IDA Pro权威指南(第2版)》适合IT领域的所有安全工作者阅读。

本书从大量跨学科、跨领域的实际案例入手，循序渐进地讲解了NetLogo的使用方式、基本语法、设计思想，以及背后的计算机模拟、多主体建模、复杂性科学的基本理念和数理建模的常用方法，包括数值计算、微分方程、动力系统、概率统计等。通过学习，读者可以学会搭建一个人工生命的世界、一个人工经济系统，以及一个人工生态系统；通过计算机模拟，读者可以理解大自然的捕食依存关系、病毒传播和疫情暴发的原理，还能对人类社会财富分布不均衡的起源有新的认识。

本书主要介绍需求驱动的可信软件过程建模及管理方法。首先，系统地论述可信软件与软件过程领域的相关研究与实践背景，分析可信软件与软件过程的关系。在通过可信软件需求获取过程策略的基础上，提出面向方面的可信软件过程建模，建模的主要目的是建立可信软件过程的抽象模型，通过对该抽象模型的分析有助于更好地理解正在实施或者将要实施的可信软件过程，同时，可执行的可信软件过程模型可以直接指导实际可信软件生产活动，进而规范软件开发行为，保证可信软件的可信性得以满足。*后，从过程模型切入，进一步关注过程绩效，建立“认识过程，建立过程，运作过程，优化过程”的体系，对可信软件过程提出管理方法，解决过程可信性度量、过程改进、过程运行实例动态可信演化以及可信风险管理问题，力图全面地给出一个需求驱动、面向软

秋叶拓哉、岩田阳一、北川宜稔所著的《挑战程序设计竞赛(第2版)》对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与 篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。 《挑战程序设计竞赛(第2版)》适合程序设计人员、程序设计竞赛爱好者以及高校计算机专业师生阅读。

约翰·卡内尔著的《Spring微服务实战》以一个名为EagleEye的项目为主线，介绍云、微服务等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等诸多Spring项目，并介绍如何将EagleEye项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构，进而将这个项目拆分成众多微服务，让它们运行在各自的Docker容器中，实现持续集成／持续部署，并 终自动部署到云环境( )中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发会面临的典型问题(包括开发、测试和运维等问题)，本书介绍了解决这些问题的核心模式，以及在实战中如何选择特定Spring Cloud子项目或其他工具解决这些问题。 本书适合拥有构建分布式应用程序的经验、拥有Spring的知识背景以及对学习构建基于微服务的应用程序感兴趣的Java开发人员阅读。对于希望使用微服务构建基于云的应用程序，以及希望了解如何将基于微服务的应用部署到云上的开发

Qt是软件开发领域中非常著名的C++可视化开发平台。本书以Qt 5.11为平台，介绍Qt和QML编程及其应用开发。全书分为5个部分。第1部分为Qt基础，在上一版的基础上增加了Qt操作表格处理软件Excel数据和字处理软件Word数据的内容。第2部分为Qt综合实例，重新设计了电子商城系统、MyWord字处理软件、微信客户端程序。第3部分为Qt扩展应用OpenCV，首先配置OpenCV-3.4.3，然后介绍典型图片处理。第4部分为QML和Qt Quick及其应用，介绍了QML及Qt Quick相关内容，【综合实例】为多功能文档查看器。第5部分为附录，介绍了C++相关知识和Qt 5简单调试。本书提供配套的视频，分析典型案例，通过扫描二维码播放。为了方便读者上机练习，书中实例提供源代码，其编号为CH×××。

全书的编写基于当前版本的MATLAB环境，书中由浅入深地全面讲解了MATLAB在GUI设计方面应用的知识。本书按逻辑编排，重点给出了MATLAB在GUI设计各个环节中的实现方法，在讲解各个知识点时列举了丰富的实例，使得本书具有很强的实用性； 内容完整且每章相对独立，是一本具有很高使用价值的MATLAB参考书。本书分为三个部分共13章。靠前部分为MATLAB基础，涵盖的内容有MATLAB概述、GUI设计预备知识、二维和三维绘图、图像文件的显示以及文件读取I/O操作； 第二部分为基于GUI常见设计技术，涵盖的内容有句柄图形对象、GUI控件及属性、uimenu菜单及设计、MATLAB GUI基础设计等； 第三部分为基于MATLAB的不错GUI设计技术及应用，涵盖的内容有MATLAB与Excel文件的数据交换、基于GUI设计的学生成绩管理系统、基于GUI的离散控制系统设计、GUI实现滤波器设计、基于GUI的BP神经网络设计及

本书主要介绍了Django编程开发与运维过程中涉及的方法、技巧和实战经验，共分5篇。“第1篇 基础”介绍用Django开发Web应用的基础知识；“第2篇 后台项目实战”通过开发一个商城系统的后台来融合前面章的知识点；“第3篇 进阶”通过Django Rest Framework框架来设计和实现RESTful风格的接口，以及分层的自动化测试和基于Redis的缓存技术；“第4篇 前台项目实战”使用前后端分离的方式开发商城系统前台，涉及Vue.js、Axios、Vue Router、Vuex、RESTful接口等技术。“第5篇 部署运维”涉及Django的传统部署，Django的Docker部署，持续集成，持续交付和持续部署，运维监控。本书通过完整的商城系统实例，融合了Django开发中涉及的知识点；通过大量实例手把手带领读者从需求、开发、集成、代码安全检测、测试、部署上线等环节践行“软件开发运维一体化”的理念。

本书从FastAPI框架的基础知识和相关的Python编程概念开始讲解。然后，您将了解该框架的所有方面知识，包括其强大的依赖注入系统，以及如何使用它与数据库通信、实现身份验证和集成机器学习模型等。之后，您将学习与测试和部署相关的 实践，以运行高质量和健壮的应用程序。 ，您还将学习Python数据科学软件包的应用生态系统。随着学习的深入，您将学习如何使用FastAPI在Python中构建数据科学应用程序。本书还演示了如何开发快速高效的机器学习预测后端，并对其进行测试，以获得 性能。 ，您将看到如何使用WebSocket和Web浏览器作为客户端实现人脸实时检测。 本书面向对FastAPI及其生态系统感兴趣的数据科学家和软件开发人员，并以此构建数据科学应用程序。读者需要具备数据科学和机器学习概念的基本知识，以及了解如何在Python中应用它们。

本书由资深软件开发专家根据自己十余年VBA开发经验编写而成，深入阐释VSTO开发。全书内容体系完善，知识点高阶，案例丰富，让读者身临其境体会VSTO编程策略和魅力。全书共20章，全面介绍VSTO开发的环境要求和配置、VSTO项目的概念和实现方法，主要内容包括Visual Studio的安装和使用、VB.NET语言基础和进阶技术、VSTO外接程序项目的开发、使用功能区可视化设计器以及Ribbon XML进行customUI设计、自定义任务窗格、文档自定义项的开发、Excel-DNA开发自定义公式和加载项等核心技术。本书内容由浅入深、难易结合，兼顾不同基础和水平的读者。采用VB.NET语言作为VSTO的开发语言，特别适合于具有VBA、VB6编程基础的人员学习和研究。由于C#和VB.NET同属.NET语言，因此本书也适合使用C#进行VSTO开发的人员参考学习。另外，本书使用的案例内容丰富、重点突出，所处理的对象是Windows

本书共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一类是数据的特征提取方法，另一类是数据的聚类方法.第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法. 本书可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云计算、计算机科学与应用、数学与应用数学等本科专业中机器学习课程的教材，也可用作相关或相近学科研究生的参考教材.

杰奎琳·凯泽尔、凯瑟琳·贾缪尔著的《Python数据处理》采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。 本书适合数据处理工作相关人员。

本书从实战角度系统讲解Python爬虫的核心知识点，并通过大量的真实项目让读者熟练掌握Python爬虫技术。本书用20多个实战案例，完美演绎了使用各种技术编写Python爬虫的方式，读者可以任意组合这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。全书共20章，分为5篇。第1篇基础知识（第1、2章），主要包括Python运行环境的搭建、HTTP基础、网页基础（HTML、CSS、JavaScript等）、爬虫的基本原理、Session与Cookie。第2篇网络库（第3～6章），主要包括网络库urllib、urllib3、requests和Twisted的核心使用方法，如发送HTTP请求、处理超时、设置HTTP请求头、搭建和使用代理、解析链接、Robots协议等。第3篇解析库（第7～10章），主要包括3个常用解析库（lxml、BeautifulSoup和pyquery）的使用方法，同时介绍多种用于分析HTML代码的技术，如正则表达式、XPath、CSS选择器、方法选择器等。第4篇数据存储（第11

卡巴科弗编写的《R语言实战(第2版)》注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量 新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和 编程。 本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

卡巴科弗编写的《R语言实战(第2版)》注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量 新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和 编程。 本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

本书主要讲解了构建基于IaaS的云计算架构时所 的基础知识。云计算架构的 特征是可以通过API来控制基础设施，因此可以完成在传统环境中无法完成的构建和应用。本书内容以API为中心展开，首先说明了云计算的概念、通用组件及API的机制等基础知识，然后逐一讲解了服务器、存储和网络等组件，以及这些组件是如何通过API控制的， 介绍了多重云的配置要点和不可变基础设施等云原生架构的管理方法。

本书全面介绍了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API，是程序员了解Java新特性的经典指南。全书共分六个部分：基础知识、使用流进行函数式数据处理、使用流和Lambda进行高效编程、无所不在的Java、提升Java的并发性、函数式编程以及Java未来的演进。

Qt是一个跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架，既可以开发GUI程序，也可以开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器等，在软件工业界有广泛的应用。Qt目前已经是桌面编程工具的霸主！本书分为15章，内容包括Qt6概述、开发环境、编程基础、对话框程序设计、控件设计、数据库编程、调用Windows动态链接库、使用Linux静态库和共享库、文件编程、菜单栏/工具栏和状态栏、图形编程、多线程编程、多媒体编程、网络编程、应用程序发布。Qt6相对以前的版本，进行重新设计，舍去了很多旧类、旧函数，也引入了很多新类、新函数。本书适合Qt编程初学者、Qt跨平台应用开发人员、Qt界面设计人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机软件相关专业的教材。

本书以OpenGL和C++作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。

在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着优秀的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭开解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法分析器和抽象语法树。 本书适合Go语言学习者以及想深入理解程序设计语言编译原理的读者。