本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。 全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。 第1部分 认知篇（第1~2章） 首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。 第二部分 方法篇（第3~5章） 讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。 第三部分实

本书是《ERP 从内部集成起步》的后修订版，更名为《ERP 制造业信息化管理的基石》。本书从工业工程学的视角，将现代管理理念与信息技术应用结合起来，讲解ERP的基本原理、指导思想、运行机制、项目实施等基础知识，做到 知其然又知其所以然 ，并体现 两化融合 的精神。为了厘清社会上对ERP的各种理解，本书根据首先提出ERP的美国Gartner公司历次研究报告介绍ERP，根据倡导MRP的美国生产与库存管理协会（APICS）出版的经典文献介绍内部集成应用，做到寻根溯源、公正务实，不涉及任何商务因素。本书分为 ERP原理与管理思想 ERP内部集成的应用 和 项目管理与ERP实施 三部分，是一本深入浅出、通俗易懂、结合国情、重在实用的ERP普及读物。本书适合企业各级管理人员、项目实施人员、管理咨询公司、软件公司和大专院校相关专业的读者阅读。

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通分量的缩点和Tarjan算法；第6章讲解图论算法，涉及最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径；第7章讲解搜索算法提高方面的知识，涉及剪枝优化、嵌套广度优先搜索、双向广度优先搜索和启发式搜索；第8章讲解动态规划

本书在充分调研电工领域各岗位实际需求的基础上，对电工电路基础，电工常用工具与检修仪表的使用，电工操作安全与触电急救，常用低压电气部件的特点与检测，常用电子元器件的特点与检测，常用功能部件的特点与检测，照明控制线路、供配电线路和电动机控制线路的特点与检修调试、家庭弱电线路的安装、调试与检测及变频器和PLC控制等相关知识进行汇总，以国家职业资格标准为指导，系统、全面地介绍电工综合技能。

Hadoop是使用广泛的大数据处理框架之一，在大数据领域有着极其重要的地位，掌握Hadoop可以让学习者对大数据的理解更进一步。本书是基于Hadoop 3.1.3编写的，从大数据的特点和处理难点入手，逐步讲解Hadoop的起源和发展。从搭建Hadoop的学习环境开始，依次对Hadoop的三大功能模块进行重点讲解，并且结合大量案例，细致地讲解HDFS、MapReduce、YARN的内核原理和调优方法，还会扩展讲解Hadoop的高可用实现、在生产环境中的调优方法及源码解读。本书广泛适用于大数据的学习者与从业人员，是大数据学习的书籍。

《大规模语言模型开发基础与实践》循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。 全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。《大规模语言模型开发基础与实践》易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习大模型开发的实用教程。 《大规模语言模型开发基础与实践》适用于已经了解Python基础开发的读者，以及想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用

本书详细介绍机器视觉和人工智能技术，主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法，通过39个贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个开发实例均有完整的开发过程，并给出了开发代码，读者可在这些开发实例的基础上快速地进行二次开发。

本书从基本的电学知识开始，带领读者一步一步、从无到有地制造一台能全自动工作的计算机。在这个过程中，读者可以学习到大量有趣的电学、数学和逻辑学知识，了解到它们是如何为电子计算机的产生创造条件，并促使它不断向着更快、更小、更强的方向发展。通过阅读本书，读者可以很容易地理解自动计算实际上是如何发生的，而现代的计算机又是怎么工作的。以此为基础，在本书的后面集中介绍了现代计算机的组成和主要功能，以及计算机核心与外部设备的接口，并对以操作系统为核心的软件进行了介绍。

本书系统地介绍了Xilinx新一代集成开发环境Vivado 2018的设计方法、设计流程和具体实现。全书共11章，内容包括Xilinx新一代UltraScale结构、Vivado集成设计环境导论、Vivado工程模式基本设计实现、Vivado非工程模式基本设计实现、创建和封装用户IP核流程、Vivado高级约束原理及实现、Vivado调试工具原理及实现、Vivado部分可重配置原理及实现、Vivado HLS原理详解、Vivado HLS实现过程详解、HDMI显示屏驱动原理和实现。 本书参考了Xilinx新一代的Vivado 2018设计套件设计资料，理论与应用并重，将Xilinx新一代的设计理论贯穿在具体的设计实现中。

本书以LabVIEW为讲解对象，系统介绍了LabVIEW程序设计的理念、关键技术和应用实例。全书分为三大部分：基础篇、实例应用篇和综合开发篇。基础篇（第1～10章）介绍了LabVIEW程序设计所需的基础知识，实例应用篇（第11～27章）介绍了实际应用中涉及的具体问题和应用实例，综合开发篇（第28～32章）则对实际工作中的具体系统进行详细的讲解和分析。 本书共有100个实例，具有涵盖面广、内容丰富、结构清晰、实用性强的特点。本书通过大量实例阐述程序设计中的重要概念和设计步骤，突出了系统完整性和实用性相结合的优点。

本书系统、全面地讲解了LabVIEW的编程技术，主要内容包括LabVIEW开发环境介绍、数据结构、程序结构、属性节点、子VI与内存管理、多线程应用、程序设计模式、动态调用、常用控件的编程、文件操作、程序界面构建、面向对象编程、LabVIEW与外部组件的通信、LabVIEW与硬件的通信、应用程序制作和安装包的生成。本书的特色是实例多，作者将多年的编程经验精心制作为例题，例题中的程序代码反映了LabVIEW编程中的重点和难点，而且浅显易懂，可以满足不同层次读者的需要。LabVIEW的编程思想和传统的文本编程语言是有差别的，书中很多程序代码提供了多种实现方法，通过这种举一反三的形式帮助读者理解LabVIEW的编程思想。

本书对面向对象的思想和机制进行了准确而透彻的剖析，为读者深入学习Java语言程序设计提供了全面、详细的指导。全书覆盖了面向对象设计的广泛内容，介绍了Java语言的基本数据类型、流程控制、类和对象等。在深入分析面向对象设计方法的基础上，介绍了封装机制、继承机制和多态性的实现与应用、异常的捕捉和处理、集合类的定义方法和泛型类的概念。

本书以Python为平台，以将概念、实例和经典应用相结合的方式，介绍如何利用Python实现人工智能。全书分为9章，内容包括：人工智能的基础，人工智能背景下的科学计算，人工神经网络，迁移学习，网络爬虫，智能数据分析，机器学习，智能模型分析，人工智能的应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，书中每章节都通过理论与实例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时，掌握程序设计方法，并能利用程序设计解决实际问题。

本书通过从入门到精通的54个实际案例，以国内广泛使用的三菱FX/Q系列PLC为主体，按照基础知识、应用提高的结构体系，由浅入深、循序渐进地介绍三菱FX/Q系列PLC的结构原理及硬件知识、常见指令与应用案例、SFC编程、模拟量编程、定位控制、通信编程等内容。本书深入浅出、图文并茂，可作为高职高专电类相关专业的课程教材，也可作为广大电工技术爱好者、求职者、下岗再就业者、职业培训人员的教材。

《国外数字系统设计经典教材系列：用于逻辑综合的VHDL（第3版）》侧重于介绍面向逻辑综合的VHDL程序的编写方法，全面介绍了可综合的VHDL语法条款。但是，考虑到测试工作的重要性，《国外数字系统设计经典教材系列：用于逻辑综合的VHDL（第3版）》也介绍了一部分为实用的与编写测试平台有关的VHDL语法。 《国外数字系统设计经典教材系列：用于逻辑综合的VHDL（第3版）》的读者对象是数字系统设计工程师和正在学习逻辑综合技术的硕士研究生。

本书全面系统地介绍了Python语言在常见办公场景中的自动化解决方案。全书分为5篇21章，内容包括Python语言基础知识，Python读写数据常见方法，用Python自动操作Excel，用Python自动操作Word 与 PPT，用Python自动操作文件和文件夹、邮件、PDF 文件、图片、视频，用Python进行数据可视化分析及进行网页交互，借助ChatGPT轻松进阶Python办公自动化。 本书适合各层次的信息工作者，既可作为初学Python的入门指南，又可作为中、高级自动化办公用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

IBM Quantum Experience是一个领先的量子计算平台，能在云端实现和部署量子解决方案。本书将帮助读者快速掌握量子计算机编程技术，并针对最常见的问题与挑战提供解决方案。 本书从对IBM Quantum Experience及Qiskit的概述入手，通过简单的代码示例介绍如何搭建编程环境。这一部分较少关注理论框架，而更多地聚焦Shor算法和Grover算法等近期发展。本书深入探讨量子信息科学工具包Qiskit及其组成(Terra、Aer、Ignis和Aqua)，探索它们的优点及应用场景。在使用模拟器以及真实的硬件来比较嘈杂中型量子(Noisy Intermediate-Scale Quantum，NISQ)计算与通用容错量子计算之间的差异之前，本书会讲解Qskt提供的多种量子门，并借助这些量子门来剖析一个量子程序的工作原理。本书最后介绍量子算法，比较量子算法与经典算法的不同之处，并介绍如何在Aqua中使用预封装的量子算法。 通过对本书的

自2017年推出以来，transformer已迅速成为在各种自然语言处理任务上实现很好结果的主导架构。如果你是一名数据科学家或程序员，这本实践用书，现已改为全彩印刷，将向你展示如何使用基于python的深度学习库Hugging Face Transformers训练和扩展这些大型模型。Transformers已经被用来撰写真实的新闻故事、改进Google搜索查询，甚至是创建会讲老套笑话的聊天机器人。在这本指南中，作者Lewis Tunstall、Leandro von Werra、Thomas Wolf是Hugging Face Transformers的创建者，他们通过实践方法来教你如何使用Transformer以及如何将其集成到你的应用中。你将快速学习可以由transformer帮助解决的各种任务。

本书共19章，靠前章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。靠前0~12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；靠前3~14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；靠前5章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；靠前6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；靠前7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；靠前8章

是不是已经厌倦了那些深奥的HTML书？你可能在抱怨，只有成为专家之后才能读懂那些书。那么，找一本新修订的《Head First HTML和CSS（第二版）》吧，来真正学习HTML。你可能希望学会HTML和CSS来创建你想要的Web页面，从而能与朋友、家人、粉丝和狂热的顾客更有效地交流。你还希望使用近期新的HTML5标准，能够保证随时间维护和扩展你的Web页面，使它们在所有浏览器和移动设备中都能正常工作。

本书使用Python语言讲授编程概念和解决问题的方法。通过示例、伪代码、流程图和其他工具，读者可以学习如何设计程序的逻辑，以及如何使用Python实现程序。 本书从计算机的工作原理、数据的存储与备份等基础知识出发，先对Python语言的交互模式、脚本模式以及IDLE进行概述，然后依次介绍程序设计流程、选择结构与布尔逻辑、循环结构、函数、文件和异常、列表和元组、字符串、字典和集合、类与面向对象编程、继承、递归、GUI编程、数据库编程等知识。 本书面向编程零基础的初学者，清晰、友好、易于理解，是非常理想的编程入门课程教材，也适合作为以Python为语言的编程逻辑与设计课程教材。

代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

本书分为模块介绍和应用实例两篇，将相关理论、工程分析经验与案例相结合，向读者诠释了ABAQUS的基本功能、应用领域及具体操作方法。 书中详细介绍了ABAQUS的几何建模，网格划分，分析步、相互作用、载荷与边界条件，分析与后处理及优化等模块的常用功能和使用技巧。在此基础上，较为全面地讲解了ABAQUS工程实例，包括接触分析、材料力学特性分析、动力学分析、材料破坏分析、耦合分析及ABAQUS与其他应用软件的联合使用。本书将基本操作、INP文件的解读与相关理论知识相结合，使读者能较全面地了解并掌握ABAQUS，不仅知其然，还能知其所以然。 本书深入浅出，既适用于初学者，也适用于具有一定ABAQUS使用经验的读者。随书提供所有案例的数据库文件、INP文件，并配有教学视频，可作为理工科院校相关专业的本科生、研究生及教师学习ABAQUS软件的培训教材

本书分为上、下两大部分，共计22章。第一部分（第1-11章）由浅入深地介绍Python的基础知识，包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库，等等