本书从基本的Python概念入手，由浅入深、典型实例剖析讲解、综合实例剖析讲解，一步一步引导初学者掌握Python编程知识。本书共20章，其中第1章到第4章是Python编程基础篇；第5章到第9章是Python编程提高篇；第10章到第13章是Python的GUI程序和图形图像篇；第14章到17章是Python人工智能应用篇；第18章到20章是Python编程高级篇，包括数据库开发、游戏开发和网络爬虫开发。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python编程中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于大中专学校的师生、有编程梦想的初高中生阅读，更适用于培训机构的师生、编程爱好者、初中级程序员、程序测试及维护人员阅读研究。

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。 本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

本书阐述复杂适应性系统建模与多Agent仿真的相关概念、原理和方法，对跨流域调水系统建模与仿真应用进行深入介绍和讨论。本书详细介绍复杂性科学、复杂适应性系统、Agent与多Agent系统、Agent仿真等理论和方法。并以南水北调东线工程调度系统为例，以复杂适应性系统理论为指导，研究跨流域调水系统结构及行为特征，建立跨流域调水系统多Agent仿真系统，设计仿真情境并进行仿真实验。

《IDA Pro权威指南(第2版)》共分为六部分，首先介绍了反汇编与逆向工程的基本信息和IDA Pro的背景知识，接着讨论了IDA Pro的基本用法和高级用法，然后讲解了其高扩展性及其在安全领域的实际应用，最后介绍了IDA的内置调试器(包括Bochs调试器)，一方面让用户对IDA Pro有全面深入的了解，另一方面让读者掌握IDA Pro在现实中的应用。相比上一版，这一版以IDA6.0为基础，介绍了它的新的、基于Qt的图形用户界面，以及IDAPython插件。 《IDA Pro权威指南(第2版)》适合IT领域的所有安全工作者阅读。

本书从FastAPI框架的基础知识和相关的Python编程概念开始讲解。然后，您将了解该框架的所有方面知识，包括其强大的依赖注入系统，以及如何使用它与数据库通信、实现身份验证和集成机器学习模型等。之后，您将学习与测试和部署相关的 实践，以运行高质量和健壮的应用程序。 ，您还将学习Python数据科学软件包的应用生态系统。随着学习的深入，您将学习如何使用FastAPI在Python中构建数据科学应用程序。本书还演示了如何开发快速高效的机器学习预测后端，并对其进行测试，以获得 性能。 ，您将看到如何使用WebSocket和Web浏览器作为客户端实现人脸实时检测。 本书面向对FastAPI及其生态系统感兴趣的数据科学家和软件开发人员，并以此构建数据科学应用程序。读者需要具备数据科学和机器学习概念的基本知识，以及了解如何在Python中应用它们。

本书以求解水下声传播问题为主要目标，系统介绍谱方法这一数值离散技术的应用。本书以水声传播物理学问题和数值方法为主线，共8章内容。 、2章分别介绍水声学背景和 的数学基础。第3章概要介绍了谱方法的原理、分类与具体求解方法。第4、5章分别详细讨论了使用谱方法求解稳态型方程和发展型方程的流程与步骤。第6、7章聚焦水声学应用问题，分别讨论了如何使用谱方法求解简正波模型和抛物方程模型的实际问题。第8章为扩展性主题，为读者未来深入从事本领域研究提供进一步指引。

本书主要讲解了构建基于IaaS的云计算架构时所 的基础知识。云计算架构的 特征是可以通过API来控制基础设施，因此可以完成在传统环境中无法完成的构建和应用。本书内容以API为中心展开，首先说明了云计算的概念、通用组件及API的机制等基础知识，然后逐一讲解了服务器、存储和网络等组件，以及这些组件是如何通过API控制的， 介绍了多重云的配置要点和不可变基础设施等云原生架构的管理方法。

本书主要介绍了Django编程开发与运维过程中涉及的方法、技巧和实战经验，共分5篇。“第1篇 基础”介绍用Django开发Web应用的基础知识；“第2篇 后台项目实战”通过开发一个商城系统的后台来融合前面章的知识点；“第3篇 进阶”通过Django Rest Framework框架来设计和实现RESTful风格的接口，以及分层的自动化测试和基于Redis的缓存技术；“第4篇 前台项目实战”使用前后端分离的方式开发商城系统前台，涉及Vue.js、Axios、Vue Router、Vuex、RESTful接口等技术。“第5篇 部署运维”涉及Django的传统部署，Django的Docker部署，持续集成，持续交付和持续部署，运维监控。本书通过完整的商城系统实例，融合了Django开发中涉及的知识点；通过大量实例手把手带领读者从需求、开发、集成、代码安全检测、测试、部署上线等环节践行“软件开发运维一体化”的理念。

杰奎琳·凯泽尔、凯瑟琳·贾缪尔著的《Python数据处理》采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。 本书适合数据处理工作相关人员。

本书从大量跨学科、跨领域的实际案例入手，循序渐进地讲解了NetLogo的使用方式、基本语法、设计思想，以及背后的计算机模拟、多主体建模、复杂性科学的基本理念和数理建模的常用方法，包括数值计算、微分方程、动力系统、概率统计等。通过学习，读者可以学会搭建一个人工生命的世界、一个人工经济系统，以及一个人工生态系统；通过计算机模拟，读者可以理解大自然的捕食依存关系、病毒传播和疫情暴发的原理，还能对人类社会财富分布不均衡的起源有新的认识。

利用电磁计算数据得到雷达目标回波的仿真方法是雷达检测、成像、特征提取与识别研究中一个重要的工具。本书以雷达目标特性电磁仿真为主线，依次介绍了综合利用FEKO和MATLAB软件仿真雷达目标动态RCS特性、微动特性、图像特性、极化特性的方法，并提供了编程实例。本书可以作为雷达目标探测与识别领域科研人员的入门资料和工具用书。尤其是低年级研究生，可以利用本书总结的方法快速获得与其研究相关的雷达目标仿真回波，从而节省时间去突破核心难题，聚焦创新前沿。

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海玲编著，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一

本书分为上、下两大部分，共计22章。第一部分（第1-11章）由浅入深地介绍Python的基础知识，包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库，等等

本书共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一类是数据的特征提取方法，另一类是数据的聚类方法.第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法. 本书可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云计算、计算机科学与应用、数学与应用数学等本科专业中机器学习课程的教材，也可用作相关或相近学科研究生的参考教材.

本书主要介绍需求驱动的可信软件过程建模及管理方法。首先，系统地论述可信软件与软件过程领域的相关研究与实践背景，分析可信软件与软件过程的关系。在通过可信软件需求获取过程策略的基础上，提出面向方面的可信软件过程建模，建模的主要目的是建立可信软件过程的抽象模型，通过对该抽象模型的分析有助于更好地理解正在实施或者将要实施的可信软件过程，同时，可执行的可信软件过程模型可以直接指导实际可信软件生产活动，进而规范软件开发行为，保证可信软件的可信性得以满足。*后，从过程模型切入，进一步关注过程绩效，建立“认识过程，建立过程，运作过程，优化过程”的体系，对可信软件过程提出管理方法，解决过程可信性度量、过程改进、过程运行实例动态可信演化以及可信风险管理问题，力图全面地给出一个需求驱动、面向软

本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组 的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。

本书介绍了关系型数据库和 SQLite 相关的理论知识，同时也介绍了在 Android 开发中和数据相关的方方面面，包括数据类型的定义、数据的增删改查、数据的持久化和展示、使用 content provider 共享数据、使用 Intent API 传递数据，以及和远程服务器进行数据交互等。本书的内容从相关 API 的基本使用到 实践都有涉猎，对于提升 Android 开发水平，写出 高质量的应用很有帮助。阅读本书，并不需要对 Android 开发有很多的经验，但是要求读者有一些 Android 开发基础，理解Android 的基础组件。如果对 Android / Java 的线程模型有一些了解的话，对快速理解内容会很有帮助。

本书帮助读者快速了解Gambas的语法规则、语言特色、GUI程序开发规范，掌握Gambas的基本程序设计方法，包括Gambas集成开发环境与程序打包发布、数据类型与结构化程序设计、窗体设计、基本控件应用、图像处理与图形绘制、消息框与对话框、键盘与鼠标事件以及流操作等内容。 本书配备了不同层次的实例，并提供详细的程序注释说明，使读者能够深入理解程序设计基本思路、基本方法和一般步骤，提高实际应用能力。 本书适合程序开发人员参考，可作为计算机、电子信息、通信和自动化类等专业的BASIC程序设计课程教材，也可作为职业教育和社会培训用教材。

STM32CubeMX和STM32CubeIDE是ST公司提供的用于STM32开发的免费工具软件，是STM32Cube生态系统的核心工具软件。本书首先详细介绍这两个软件的用法，然后以STM32F407为研究对象，采用STM32Cube开发方式介绍STM32F407各种系统功能和常用外设的编程开发，包括外设基本工作原理和接口电路、HAL驱动程序功能和使用方法，以及针对一个STM32F407开发板的完整编程示例。通过阅读本书，读者可以掌握STM32Cube开发方式和工具软件的使用，掌握基于HAL库的STM32F407系统功能和常用外设的编程开发方法。 本书适合具有C语言、微机原理或单片机基础，想要学习STM32 开发技术的读者阅读，可以作为高等院校电子、自动化、计算机、测控等专业的教材，也可作为STM32应用开发者的参考书。

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。 部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

Qt是一个跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架，既可以开发GUI程序，也可以开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器等，在软件工业界有广泛的应用。Qt目前已经是桌面编程工具的霸主！本书分为15章，内容包括Qt6概述、开发环境、编程基础、对话框程序设计、控件设计、数据库编程、调用Windows动态链接库、使用Linux静态库和共享库、文件编程、菜单栏/工具栏和状态栏、图形编程、多线程编程、多媒体编程、网络编程、应用程序发布。Qt6相对以前的版本，进行重新设计，舍去了很多旧类、旧函数，也引入了很多新类、新函数。本书适合Qt编程初学者、Qt跨平台应用开发人员、Qt界面设计人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机软件相关专业的教材。

本书内容从基础知识到实际应用,力求使读者能够快速掌握Gambas算法设计、控件使用、数据库开发技术，以及 程序设计方法。本书共分为10章，系统讲述了常用算法设计、视图类控件应用、选择器类控件应用、容器类控件应用、专业类控件应用、弃用类控件应用、 控件应用以及其他组件应用和数据库技术基础与操作等内容。本书配备了不同层次的实例，并提供详细的程序注释说明，使读者能够 加深入理解程序设计基本思路、基本方法和一般步骤，提高实际应用能力。 本书可作为大专院校计算机类、电子信息类、通信类和自动化类等专业师生的BASIC程序设计教材，也适合作为职业教育和社会培训用教材，以及程序开发人员和科技工作者的自学用书。