《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。 基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、 商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。 MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者

本书案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，贯穿始终并逐步完善， 终形成针对不同企业规模的完善的数据系统，包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，以及SOL数据库下典型的进销存数据管理系统（包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等）。案例贯穿于教学中，使学生 容易理解所学内容，大量真实的、汇集了 多非财务信息的综合案例，使学生 全面、 深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用，有利于学生财务数据处理技术思维的形成，进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。

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本教材基于作者学习Python语言的体会和多年的教学实践与研发经验，为满足初学者对Python语言的需求以及满足Python开发人员的进阶需求而编写。本书在系统讲解Python语言语法的同时介绍了从数据理解到图像处理、从网络通信到网络爬虫的30多个Python模块(库、包)，展示了全新的编程语言学习路径。全书共12章，主要内容包括Python语言基础、结构化和面向对象程序设计、正则表达式、函数、文件、图形化界面设计、网络程序设计、数据库编程、网络爬虫、大数据技术、Web编程等。 本教材采用“基础知识” “案例” “练习”的编写方式，以程序设计为中心，语法介绍精练，内容深入浅出、叙述清晰、循序渐进。书中案例经过精心选择和设计，并融合了作者的开发经验。 本书既可以作为本专科院校Python语言程序设计课程的教材，也可供自学者和各类考试人员参考，还可作

《跟我一起玩编程Python》是针对少儿、中小学生及零基础编程学习者研发的Python入门教程，全书分基础篇和提高篇两部分，从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、实用有趣的案列，详细的讲解了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。本书主要讲解了Python的安装、Python语言基础、语句、序列、元组、遍历、字典、循环、Python游戏编程等内容，结合实用案列具体分析讲解，并对给出的程序进行注释，全面锻炼逻辑思维能力， 提高创意思考能力，强化流程规划能力，训练脚本构思能力，培养协同合作能力，加大升学（求职）竞争能力，使读者轻松领会Python语言的精髓，领略Python的真正魅力。

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本书作为一本Python程序设计语言教材，以具体应用为导向，以丰富的案例为依托，主要阐述Python语言的基础知识，让读者对Python语言的全貌有基本理解，并能够高效地应用。与此同时，书中的案例融入思政理念，对课程思政进行了探索。本书共9章，开发环境基于Windows 10操作系统、Pytho3.9版本和PyCharm开发工具。章至第8章主要侧重基础知识，第9章主要侧重应用实践，讲解了可视化词云项目、新闻网页爬虫项目、商品统计图和自动生成项目以及人脸识别项目。 本书是集教材、练习册、上机指导和微课视频于一体的新形态一体化教材，读者可通过扫描进行学习。本书配有电子课件、源代码，读者可登录（）以教师身份注册后免费下载或联系编辑（88379194，）咨询。本书还配有“示范教学包”，教师可在超星学习通上实现“一键建课”。本书可以作为各类职业院校计算机

本书案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，贯穿始终并逐步完善， 终形成针对不同企业规模的完善的数据系统，包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，以及SOL数据库下典型的进销存数据管理系统（包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等）。案例贯穿于教学中，使学生 容易理解所学内容，大量真实的、汇集了 多非财务信息的综合案例，使学生 全面、 深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用，有利于学生财务数据处理技术思维的形成，进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。

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本书从 Excel 处理大型数据的缺点开始讲起，逐步讲解了 Excel 和 Power BI 中的 Power Query 组件，并重点介绍了Power Query 的底层 M 语言的应用知识。本书分为 10 章，主要讲解了 Power Query 的入门知识和数据集成、Power Query 的 M 语法规则系列知识，针对 Power Query 如何实现数据清洗和重构系列知识做了详细的讲解，还重点介绍了目前 Power Query 的各类内置函数的功能， 介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合入门级数据分析人员学习，也适合进阶阅读，相信通过阅读本书，读者对数据分析过程中的清洗和重构会有一个新的认识。

本书主要包括揭秘 Python 程序设计之谜、控制程序的结构、优化程序的性能、Python 与办公自动化、Python 数据分析与可视化、Python 与会计、Python 与电子商务七大情景，共 23 个任务。希望通过本书的学习，使学生具备解题的思维方式和程序设计的基本功，并培养学生通过Python 编程来解决实际问题的能力。