《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

本书作为一本Python程序设计语言教材，以具体应用为导向，以丰富的案例为依托，主要阐述Python语言的基础知识，让读者对Python语言的全貌有基本理解，并能够高效地应用。与此同时，书中的案例融入思政理念，对课程思政进行了探索。本书共9章，开发环境基于Windows 10操作系统、Pytho3.9版本和PyCharm开发工具。章至第8章主要侧重基础知识，第9章主要侧重应用实践，讲解了可视化词云项目、新闻网页爬虫项目、商品统计图和自动生成项目以及人脸识别项目。 本书是集教材、练习册、上机指导和微课视频于一体的新形态一体化教材，读者可通过扫描进行学习。本书配有电子课件、源代码，读者可登录（）以教师身份注册后免费下载或联系编辑（88379194，）咨询。本书还配有“示范教学包”，教师可在超星学习通上实现“一键建课”。本书可以作为各类职业院校计算机

本教材基于作者学习Python语言的体会和多年的教学实践与研发经验，为满足初学者对Python语言的需求以及满足Python开发人员的进阶需求而编写。本书在系统讲解Python语言语法的同时介绍了从数据理解到图像处理、从网络通信到网络爬虫的30多个Python模块(库、包)，展示了全新的编程语言学习路径。全书共12章，主要内容包括Python语言基础、结构化和面向对象程序设计、正则表达式、函数、文件、图形化界面设计、网络程序设计、数据库编程、网络爬虫、大数据技术、Web编程等。 本教材采用“基础知识” “案例” “练习”的编写方式，以程序设计为中心，语法介绍精练，内容深入浅出、叙述清晰、循序渐进。书中案例经过精心选择和设计，并融合了作者的开发经验。 本书既可以作为本专科院校Python语言程序设计课程的教材，也可供自学者和各类考试人员参考，还可作

算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，全书共12章，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程， 读者全面掌握算法的核心技术。