\\\"这是一个数据驱动的时代，如何解读数据，将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业 的能力。在数据分析过程中我们清洗数据，探索数据，利用数据进行决策。本书将以当前 数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境，利用Pandas处理与分析数据，如何利用Matplotlib以及Seaborn进行数据可视化。同时本书还将以商业应用为目标，通过学习还将掌握何利用学习到的Python数据分析知识来完成客户留存分析，同期群分析，时间序列分析，产品销售数据的关联分析，客户聚类，统计检验等数据分析。 \\\"
PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。 本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读，也适合其他 IT 方面从业者，另外，还可以作为相关专业的教材。
本书全面地介绍了Go语言区块链应用工程师所需要的基础知识和各种技术，主要分为基础篇、进阶篇和实战篇三部分。全书共7章，其中1～2章为基础篇，介绍Go语言环境安装、基础语法、函数编程、容器编程、面向对象编程、并发编程以及网络编程；3～5章为进阶篇，第3章介绍区块链基本原理、发展历程、行业应用案例，第4章主要介绍智能合约，包括solidity基础语法，多个经典案例，以及Go语言如何调用智能合约，第5章主要介绍区块链原理的程序化实践，包括Go语言实现Base58编码、P2P网络、PoW共识、区块链组块以及UTXO账户模型实现；6～7章为实战篇，介绍2个实战项目，第6章介绍如何实现Go语言版的区块链钱包项目，内容包括助记词生成、私钥存储、Coin交易以及Token交易等内容，第7章介绍如何实现一个版权交易系统，内容包含如何去设计区块链应用系统、后端功
《PHP 7动态网站开发案例课堂(第2版)》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“基础入门→核心技术→不错技能→项目实战”的讲解模式，深入浅出地讲解PHP 7的各项技术及实战技能。《PHP
在构建分析工具以快速获得洞察力之前，你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南，可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark（如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。 两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark（现在支持的两种流API的差异：原始Spark Streaming库和新的结构化流API。 学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构 通过实例探讨结构化流处理；详细介绍流处理的不同方面。 利用Spark流创建和操作流作业和应用程序；将Spark流与其他Spark API集成。 学习不错Spark流处理技术，包括近似算法和机器学习算法。 将Apache Spark与其他流处理项目进行比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。
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%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;本书是为网站设计与制作初学者编写的。全书共7章，按照网站设计流程组织内容，全面介绍了网站规划与设计、站点创建与管理、页面
