本书围绕Python技术栈,讲解测试开发技术栈领域的各项核心技术要点。全书共11章,首先讲解pytest单元测试框架在测试领域的技术栈要点,包含pytest从最基本的应用到高阶应用。接着讲解服务端测试开发领域主流的核心思想、主流测试开发工具在解决服务端测试开发中的技术难点,以及服务端测试框架的设计和项目实战案例。在框架的基础上扩展了服务端测试开发领域的知识面,主要介绍Docker容器化技术、基于DevOps体系的CI/CD技术栈体系以及CI/CD的技术落地案例、服务端测试开发领域的性能测试核心理论,方法论、流程化和主流性能测试在服务端的最佳实践、性能测试过程中主流的监控技术解决方案和JVM性能分析与实践。同时在书中详细讲解了微服务架构下质量体系建设的方法论、可落地的思想和混沌工程针对底层高可用系统的保障技术。 本书适合不同业务领域的
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可以轻松学习,快速提升开发技能。除此之外,本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读,也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
我们身处的这个世界联系越来越紧密、越来越可配置,越来越可编程,也越来越可计算,这已经不是秘密。你可以一直做个被动的参与者,也可以主动地学写代码。通过这本《Head First编程之旅(Python语言描述)》,你会学着用计算的方式思考问题,并了解如何编写代码让你的计算机、移动设备或者任何有CPU的设备为你做事。利用Python编程语言,你会循序渐进地学习编程的核心概念以及计算机科学中的基本内容,如数据结构、存储、抽象、递归和模块化。
管新潮,上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师。本书为“语言数字人文丛书”之一。本书主要内容包括在依托Python编程语言就语料库翻译这一课题方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索,其内容不仅涉及学界的语料库翻译学,也涉及业界的语料库与翻译。全书共为十方面内容:语料库翻译概述;多变量协同效应;译文可读性;翻译对等的短语特征;翻译知识库的构建与应用;语言结构识别与译后编辑;机器翻译质量测评;译文的情感忠诚度;翻译的一致性;双语工具开发理念及其应用。第1章“语料库翻译概述”是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述; 0章“双语工具开发理念及其应用”呈现了多种双语平行研究与应用的Python技术解决方案及其思路。 其他各章均以翻译理论为原点,探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。全
管新潮,上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师。本书为“语言数字人文丛书”之一。本书主要内容包括在依托Python编程语言就语料库翻译这一课题方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索,其内容不仅涉及学界的语料库翻译学,也涉及业界的语料库与翻译。全书共为十方面内容:语料库翻译概述;多变量协同效应;译文可读性;翻译对等的短语特征;翻译知识库的构建与应用;语言结构识别与译后编辑;机器翻译质量测评;译文的情感忠诚度;翻译的一致性;双语工具开发理念及其应用。第1章“语料库翻译概述”是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述; 0章“双语工具开发理念及其应用”呈现了多种双语平行研究与应用的Python技术解决方案及其思路。其他各章均以翻译理论为原点,探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。全书特
\\\"本书共7章,涵盖了Python语言的开发环境及工具的使用、程序基础、数据类型与基本操作、程序控制流程、函数与模块、面向对象编程以及Python语言在数据分析方面的案例应用,包含网络爬虫的编写、Python图形的绘制等内容。本书内容丰富,以各种编程实例详细讲解函数和扩展库的用法,适用于学习Python语言的初级用户、中级用户,其丰富的各类函数、扩展库的使用说明也可以作为 用户的使用参考。本书可作为各类院校计算机相关专业的基础课程教材,也可作为Python学习者的参考书。同时,本书编著者作为参与并获得全国高职院校技能大赛——“大数据技术与应用”一等奖的指导教师,书中内容涵盖了当前“大数据技术与应用”方面关于Python语言的各项基本技能,因此本书也可以作为参赛学生和指导教师们的备赛参考工具书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标
本书通过300个实例,为读者提供较为详细的练习题目,以便读者举一反三,深度学习。本书实例涉及的算法包括搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等;涉及的数据结构包括字符串、数组、指针、区间、
本书以实战技能的形式,讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能,从基本的语法基础,到面向对象程序设计,再到算法与数据结构, 是基于Python的各种应用,包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。本书内容全面,力求覆盖Python所能涉及的各方面应用。通过实战技能的形式,读者学习时容易上手操作,达到学以致用、举一反三的目的。 全书分5章,共100个关键实战技能。第1章主要介绍了Python基本语法的27个实战技能;第2章主要介绍了Python经典算法的21个实战技能;第3章主要介绍了Python在应用开发方面的13个实战技能;第4章主要介绍了Python在数据分析方面的15个实战技能;第5章在第4章内容的基础上,主要介绍了Python在数据挖掘方面的24个实战技能。 本书既适合非计算机软件专业出身的编程小白,也适合即将走上工作岗位的广大毕业生,以及已
在《Python基础》的学习上,本书介绍了Python在大气海洋科学研究中常用的各种统计分析方法。全书分为两部分: 部分介绍用Python做科学计算常用的软件包,包含Numpy、Pandas、Scipy等内容;第二部分介绍大气海洋数据常用的各种统计分析方法,包含平均分析、误差分析、方差分析、相关分析、趋势分析、突变检测、周期分析、回归分析、滤波分析、聚类分析、判别分析、插值、拟合与逼近、时空结构分离等方法,对每个方法的计算步骤进行详细的介绍,给出对应的Python程序及应用案例。同时,还增加了闰年平年计算、地球球面多边形面积、地球球面两点距离等一些大气海洋学科领域常用的算法。
本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章,第1章讲解Python基础,第2章讲解数据处理与分析,第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库,第4章讲解绘制单变量图形,第5章讲解绘制双变量图形,第6章讲解绘制多变量图形,第7章讲解绘制其他2D图形,第8章讲解绘制3D图形,第9章讲解地理信息可视化, 0章讲解数据学术报告、论文和出版, 1章讲解实战训练营。 本书包含大量实例,内容由浅入深,循序渐进,既可作为Python与数据科学相关技能的教材,也可作为研究人员的实用手册,尤其适合需要绘制高质量科研图表的研究人员和在读研究生。
本书内容从逻辑上分为四个部分: 部分是财务大数据认知与Python基础,主要介绍财务大数据概念与思维,以及Python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容;第二部分是Python财务大数据的获取,包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识,静态网页、动态网页的数据爬取技术,以及pdf文本分析技能;第三部分是Python财务大数据的预处理,介绍如何使用Python对获取的数据进行清洗和整理;第四部分是财务大数据的分析与可视化,介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术,以及可视化等数据分析与挖掘技术。
本书通过大量实战案例和项目全面讲解如何利用Python进行自动化办公,帮助广大职场人士快速处理大批量或重复性的工作,将过去需要 或几天时间完成的工作,在几分钟或者十几分钟内完成,大大提高工作效率。 本书主要内容包括Python安装及编程方法、Python语法基础实战、自动化分析处理数据实战、自动化操作Excel文档实战、自动化图表制作实战、自动化操作Word文档实战、自动化制作PPT幻灯片实战、自动化操作PDF文档实战、自动群发邮件及自动抓取网络数据实战和Python自动化办公实战项目。 本书将基础知识与实际工作场景案例相结合,图文并茂、由浅入深、易学易懂。 本书适合广大职场办公人士、财务人士、数据分析人士等用户阅读,也可作为中、高等职业技术院校程序设计课程的参考用书。
本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战,每章围绕一个有意思的实战案例展开,不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读者通过阅读本书,可以轻松入门深度学习,学会构造一个图像识别器,生成逼真的图画,让机器理解单词与文本,让机器作曲,教会机器玩游戏,还可以实现一个简单的机器翻译系统。 本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生,也 适合作为深度学习培训教程。
这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手,通过一系列由浅入深的工程案例,让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法,熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具,并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程,进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑,内容由浅入深,是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。 《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直接扫描二维码观看。 《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员,以及在校相关专业师生阅读。
《Python 3不错教程(第3版)》将引导你改进编程技术和方法,成为一名更具生产力和创造性的Python程序员。书中探讨的一些概念和特性不仅可以帮助你改进代码,而且还将加深你对Python社区中有关
本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经
本书内容简单易懂、生动有趣,是面向Python初学者的佳作。本书升级版涵盖了Python的基础知识的大量不错主题,以攻略式风格的代码示例来阐述Python 3的重要知识。每章结尾的练习可以帮你巩固所学
本书《Python数据分析》提供了一种新的数据分析方法,与你分享近期新不错大的Python工具、AI技术和开源库。行业专家大卫?塔勒布向你展示如何将数据科学与Python编程算法的强大功能联系起来。你
《超简单 用Python让Excel飞起来》《超简单 用Python让Excel飞起来》Excel是Office办公中使用很好频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大,
本书专门针对Python新手量身编写,涵盖Python3实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文
Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲,Python是一款既容易学又相当有
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,在游戏开发领域,Python也得到越来越广泛的应用,并由此受到重视。本书教授用Python开发精彩游戏所需的最为重要的概念。本书不只