人工智能已经成为推动科学技术和国民经济发展的重要力量。为帮助青少年读者深入理解并有效应用这一前沿技术，提升跨学科思维和综合能力，《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》基于掌控板和适用于中小学生的图形化编程，围绕智能生活这一主题，设计与人工智能相关的项目式学习案例。 《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》共13课，每课包含 基础我来学 和 进阶我会用 两大模块。读者可以依托模块中的 准备清单 与 快速指引 ，概览案例全貌；通过 操作步骤 与 参考程序 ，掌握人工智能知识和应用方法；借助 小贴士 与 知识库 ，扩充相关知识；*后在 脑洞大开 中，激发无限的思维创造力。

本书从基本的Python概念入手，由浅入深、典型实例剖析讲解、综合实例剖析讲解，一步一步引导初学者掌握Python编程知识。本书共20章，其中第1章到第4章是Python编程基础篇；第5章到第9章是Python编程提高篇；第10章到第13章是Python的GUI程序和图形图像篇；第14章到17章是Python人工智能应用篇；第18章到20章是Python编程高级篇，包括数据库开发、游戏开发和网络爬虫开发。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python编程中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于大中专学校的师生、有编程梦想的初高中生阅读，更适用于培训机构的师生、编程爱好者、初中级程序员、程序测试及维护人员阅读研究。

本书主要分三部分内容：上篇 Python基础，分5个章节介绍Python基础知识，主要包括Python概述、程序结构、函数、组合数据类型和面向对象编程基础；中篇Python数据挖掘实战，分2个章节介绍Python实现数据挖掘的过程和实战案例，主要围绕Python实现一个网站的简单搜索引擎、静态网站爬虫、动态网站爬虫和网络爬虫框架Scrapy几部分内容展开；下篇Python数据处理和分析案例，分3个章节介绍使用NumPy进行数据计算、使用Pandas进行数据分析及Matplotlib、seaborn和Bokeh数据可视化和实战案例。

本书共有23章。第1章说明程序设计语言概念，然后介绍Python的优缺点。第2章介绍Python安装方法，以及Python自带集成开发环境IDLE的使用。第3章到第10章是Python语言基本语法，需要在理解基础上读懂书中例子，仅仅完成书中的习题是不够的，还需在网上寻找习题练习，达到熟练掌握Python语言基本语法的目的。第11章讲解如何使用tkinter库中的组件，创建应用程序的图形界面，实现简单功能，理解事件和事件驱动的概念，以及tkinter窗体的工作机制。 从第12章到第23章，每章一个完整的应用程序，共计12个。每章开始说明应用程序要完成的功能和实现功能的思路。如果涉及新的知识点，用例子加以说明。为使读者更容易读懂程序，对于主程序、每个函数和类的定义，都分别详细说明它们要完成的功能，每个函数的参数的意义，以及各个变量的意义。对于其中的难点给出详细

本书基于Python 3.8，采用理论与项目结合的方式全面介绍Flask 2.0框架的相关知识。全书共10章，其中第1～5章针对Flask框架的基础知识进行讲解，包括认识Flask、路由、模板、表单与类视图、数据库操作；第6～10章介绍智能租房项目的完整开发过程，有助于读者加深对Flask框架基础知识的理解，提高灵活使用Flask框架开发Web应用程序的能力。 本书附有教学PPT、教学设计、教学大纲、源代码等资源。为帮助初学者 好地学习书中的内容，本书还提供在线答疑，希望能得到 多读者的关注。 本书既可作为本科、高职高专计算机相关专业的教材，也可作为Flask培训教材，还可作为广大编程爱好者的Flask入门教材。

Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了

《Python程序设计》以程序设计的岗位职业能力要求为标准、以培养学生算法设计能力为目标、坚持“做中学”思想、以案例分析为主体进行编写。 学生学完《Python程序设计》的内容，能掌握Python语言的基本语法，能用Python语言编写程序解决简单问题，形成初步的算法思维，为后续课程的学习奠定基础。 《Python程序设计》分为11个项目共27个任务，按由浅入深、由易到难的顺序编排学习任务，涵盖了基本数据类型、组合数据类型、程序执行流程、模块化程序设计、面向对象程序设计、文件操作、多进程与多线程程序设计、正则表达式、数据库访问及调试和优化程序等Python基本内容。

在 的大众媒体和图书市场上，到处充斥着关于潜能提升、心理操控、色彩星座、催眠读心等伪装成心理学的主题， 有一些伪心理学家、所谓的心理治疗师打着心理学的旗号欺世盗名，从中渔利。在浩如烟海、良莠不齐的心理学信息面前，如何拨除迷雾，去伪存真，成为一个明智的心理学信息的消费者呢？《这才是心理学》将教给你科学实用的批判性思维技能，将真正的心理学研究从伪心理学中区分出来，告诉你什么才是真正的心理学。 《这才是心理学》 版出版于1983年，30多年来一直被奉为心理学入门经典，在 大学中享有盛誉，现在呈现在读者面前的是 1版。How to ?ink Straight about Psychology 是本书的英文书名，直译为“如何清晰地思考心理学”。中译本 在 出版时，所采用的书名是《与“众”不同的心理学》。第8版中译本出版时，伪心理学在 正有愈演愈烈之势

随着网络技术的迅速发展，如何有效地提取并利用信息，以及如何有效地防止信息被爬取，已成为一个巨大的挑战。本书从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能，全书共分为4篇，具体内容安排如下。 第1篇：基础篇（ ～3章）。系统地讲解了Python爬虫与反爬虫开发环境的搭建、爬虫与反爬虫通用基础知识、Python编程基础。 第2篇：爬虫篇（第4～8章）。这部分讲解了网络爬虫的相关知识与技能，主要包括网络爬虫快速入门、XPath匹配网页数据、re正则匹配数据、WebSocket数据抓取、Scrapy爬虫框架应用与开发等。 第3篇：反爬虫篇（第9～16章）。这部分讲解了网络反爬虫的相关知识与技能，主要包括爬虫与反爬虫的区别与认识、反爬—Header信息校验、反爬—IP限制、反爬—动态渲染页面、反爬—文本混淆、反爬—特征识别、反爬—验证码识

本书是经典畅销图书《Python核心编程（第 二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第 1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、G

Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言，它的易学性使其成为新手和专业人士的 。Python提供了丰富的库和框架，广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。无论你是初学者还是 开发者，Python都能满足你的需求。 本书内容共6章，立足金融场景讲解Python的编程应用，结合利率、汇率、债券、股票、互换、期货等主题演示了Python在金融领域的典型应用，帮助读者探寻一种金融大数据分析的新思路。 本书由 的金融从业者编写，旨在引导读者掌握金融领域的Python编程技巧，适合金融领域和金融科技领域的从业者和高校师生学习参考，也适合对Python的金融应用感兴趣的其他读者阅读。

算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程，引领读者全面掌握算法的核心技术。

《Python游戏开发快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的图书。为了保证读者可以学以致用，循序渐进地进行3个层次的实践：基础知识实践、进阶应用实践和综合应用实践，即基础篇、案例篇、项目篇，全面介绍了使用pygame模块进行Python游戏开发的 知识，以帮助读者快速掌握Python+pygame开发的技能，拓宽职场的道路。本书通过各种示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习，通过案例对所学知识进行综合应用，通过开发实际项目将pygame游戏开发的各项技能应用到实际项目中。本书提供丰富的资源，包括实例、案例和项目的源码及相关讲解视频、学习计划表、指令速查表等， 为读者提供服务。本书不仅适合作为Python游戏开发入门者的自学用书，而且适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还适合供初入职场的开发人员查阅、参考。

本书介绍了如何使用 Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1版的基础上增加了关于用 SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas和 sklearn库、关于 Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用 Git进行版本控制。 本书适合对科学计算感兴趣、想要使用 Python完成物理建模的学生和研究人员阅读。

Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点，已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包（又称“第三方库”）使得Python可以应用于多个领域，气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。本书内容由浅入深且针对性强，示例丰富且涉及面广，系统地介绍Python语言的基本语法、 特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解，无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读；然后介绍气象数据的读取、处理等；接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案；继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等； 介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。

本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。

本书结合作者在Python语言程序设计教学过程中遇到的概念、实践和应用等问题以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python语言程序设计的理论和应用，是一本针对所有层次的Python学习者的程序设计入门书。本书基于Python 3.7.2编写，示例生动有趣，内容易读易学，且特色鲜明，让读者在Python交互式环境或集成开发环境中动手实践和体验，并通过示例来掌握Python语言的核心知识和用法，帮助读者解决常见应用编程问题和困惑。

本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、 系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者练习，进而帮助读者巩固所学知识。 本书的内容覆盖面广，实用性强，既可作为高等院校计算机、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、信息和通信工程等专业相关课程的教材，又可供计算机视觉、机器学习等领域的技术人员参考使用。

\"本书采用“案例驱动”的编写方式，以程序设计为中心，语法介绍精炼，内容叙述深入浅出、循序渐进，程序案例生动易懂，具有很好的启发性。本书共分两个部分，其中 部分为Python基础篇，主要内容包括Python的开发环境、工具及Python程序的基本结构，以及常量、变量、对象、类和运算符的基本概念 ；Python中字符串的概念；流程控制语句，包括if分支结构、for循环及while循环；Python 语言中两个常用的数据结构：列表(list)和元组 (tuple)，以及上述数据结构的应用和操作；可变容器模型：字典；Python程序的结构、函数与模块；文件和流的概念及用法等。第2部分为Python应用篇，结合项目案例介绍Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、Python爬虫、大数据应用等方面的拓展知识。本书内容翔实，层次清晰，既可以作为普通本科院校各专业Python程序设计课程和信息技