数据预处理的目的是在进行数据分析前，通过技术手段解决集中存在的数据质量问题，并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着 什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理 展开，主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，并掌握具体技术细节，为数据分析实践打下扎实基础。本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书。
本书根据 高等学校计算机基础课程教学指导委员会制定的大学计算机基础教学大纲，按照高等学校非计算机专业学生的计算思维能力培养目标，结合当前Python的发展和应用现状而编写。 本书以讲授程序设计的基本思路和方法为出发点，以Python语言主要教学内容为主线，介绍了Python语言基础、程序基本构成、程序控制结构、函数、复合数据类型、文件读写、数据可视化和图像处理等，使读者掌握程序设计的基本方法，了解从问题分析到程序维护整套程序设计流程，初步具备利用Python语言解决各类实际计算问题的开发能力。本书提供教学课件、案例资源和实验素材等资源，以期使读者达到即学即用，提高学习兴趣，增强应用能力的目的。
本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇( ～6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇(第7～11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇( 2章)，由5个实训组成。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例， 通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 本书提供配套的案例数据、程序代码，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适
本书以培养财会人员数字化能力为目标，围绕Python在财务中的应用场景，按照基础认知-分析应用-综合实战的数字化能力培养路径，通过丰富翔实的财务案例，将Python程序开发与财务应用紧密结合。本书分基础篇、应用篇和进阶篇三部分：基础篇通过介绍Python基础语法，帮助读者搭建入门基础知识体系；应用篇通过介绍Python采集、清洗、分析和可视化呈现数据的方法，帮助读者构建数据分析的基本思路；进阶篇通过探讨财务会计、管理会计应用场景和综合业财数据分析案例，帮助读者建立系统的数据分析思维，全面掌握Python数据分析流程，培养数字化能力，实现知行合一。 本书体系结构完整，内容讲解循序渐进，难度适宜，教学资源丰富，并融入课程思政元素，适合用作应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材，对于希望了解Python财务大数据分析和可视化知
随着人工智能的迅速发展，Python语言得到普及和广泛应用，它简单易用、资源丰富、开发生态完整，使各个行业的智能化都成为可能。本书共分两部分： 部分为习题精解，按照Python 知识点进行习题讲解，帮助读者快速学习Python语法知识，提高学习效率：第二部分为经典案例，激发读者对Python的学习兴趣。 本书既可作为普通高等院校“Python语言程序设计”课程的辅助教材，也可作为全国计算机等级考试二级Python科目的参考书。
本书基于Python 3，针对非计算机专业学生的Python语言课程编写。全书内容覆盖Python 语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、科学计算与可视化和数据分析。通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。 本书适用于本科院校非计算机专业的学生学习Python程序设计课程和程序设计初学者，也可作为程序设计爱好者和各类自学人员的Python语言参考书。
本书是高校教师多年开发经验的结晶之作，深入浅出地讲解使用Python语言进行游戏开发，帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用Python语言的编程能力。全书精选十个游戏案例，涵盖不同的
本书是一本系统介绍Ｐｙｔｈｏｎ 程序开发与应用的教材， 全书共９ 章， 从Ｐｙｔｈｏｎ 语言概述开始，逐步介绍Ｐｙｔｈｏｎ 的基本语法元素、基本数据类型、程序控制结构、异常处理、函数、 数据类型、文件和数据格式化， 以及面向对象程序设计。每章除了讲解重要的知识点， 还通过示例代码演示如何运用这些知识点； 每章所设计的实例解析和习题， 可使读者 好地理解和巩固所学的内容。 本书概念清晰、内容简练， 是广大读者Ｐｙｔｈｏｎ 入门的佳选， 适合作为职业院校计算机相关专业的教材， 也可作为Ｐｙｔｈｏｎ 爱好者的参考用书。 本书配有电子课件， 选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（ｗｗｗ.ｃｍｐｅｄｕ.ｃｏｍ） 以教师身份免费注册并下载， 或联系编辑（０１０ －８８３７９５４３） 咨询。
