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%26nbsp;%26nbsp;当掌握Python的基础知识后，你要如何使用Python？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、GUI和Web，并探索了其在数据库、网络、前

本套书是基于当前少儿编程市场上流行的Python编程语言进行课程设计的。 个分册（基础篇）的定位是打好编程基础，后面三个分册的定位为基础知识的三个应用方向（程序绘画、游戏设计、界面应用设计）。在知识点选取、案例选取、关注角度方法上下功夫，力求既教知识又教方法、既精简又高效、既夯实基础又发挥创造、既有趣又易学。

本书提供了一种独特的方法来讲解Python编程入门，内容符合新的ACM/IEEECS和相关的计算课程倡议，以及由美国 科学基金会赞助的数据科学本科课程。内容涵盖了新的主题和应用的覆盖面，模块化架构使教师能够方便地调整文本，适应课程需求。通过本书，你将学习：538个案例研究，471道练习题和项目，557道自我测验题。基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈。问题求解、算法开发、控制语句、函数等基础知识。列表、元组、字典、集合、Numpy数组、pandas Series和DataFrame。2D/3D的静态、动态和交互式可视化。字符串、文本文件、JSON序列化、CSV、异常。过程式、函数式和面向对象的程序设计方法。“数据科学入门”：基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归。隐私、安全、伦理、可重现、透明。AI、大数据和云数据科学案例研究：NLP、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机

别浪费时间让Python去适应你在其他语言中学到的模式。尽管Python的简单性可迅速提高你的工作效率，但这往往意味着你并未运用该语言所提供的所有特性。通过这本实践指南的 新版，你将学会如何利用 理念来编写有效的现代Python 3代码。 发现并应用超出你过往经验之外的Python 3惯用特性。作者Luciano Ramalho将带你了解Python的核心语言特性和库，并教你如何使代码 短、 快、 具可读性。 新版进行了重大的 新，共包含五部分，每部分都相当于一本迷你书： 数据结构：序列、字典、集合、Unicode和数据类。 作为对象的函数：头等函数、相关设计模式和函数声明中的类型提示。 面向对象的惯用法：组合、继承、mixin、接口、运算符重载、协议和 多静态类型。 控制流：上下文管理器、生成器、协程、async／await和线程／进程池。 元编程：属性、特性描述符、类

\\\"Python 的丰富模块（module）以及广泛的应用范围，使Python 成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python 常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，一定可以轻松学会Python 语法与应用，逐步向Python 高手之路迈进，这也是撰写本书的目的。为了提升阅读体验，《Python 归来: 增强版》为彩色印刷，在图书结构、案例选择以及代码样式上都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程图书。本书适合所有对Python 编程感兴趣的读者阅读，同时也可以作为院校和培训机构的相关专业教材。\\\"

本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书的 一册，前六本解决了编程、可视化、数学、数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。 本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、 期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。 本书选取算法模型的目标是覆盖Scikit-Learn库的常用机器学习算法函数，让读者充分理解算法理论，又能联系实际应用。因此，在学习本书时，特别希望调用Scikit

\\\"Python 的丰富模块（module）以及广泛的应用范围，使Python 成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python 常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，一定可以轻松学会Python 语法与应用，逐步向Python 高手之路迈进，这也是撰写本书的目的。为了提升阅读体验，《Python 归来: 增强版》为彩色印刷，在图书结构、案例选择以及代码样式上都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程图书。本书适合所有对Python 编程感兴趣的读者阅读，同时也可以作为院校和培训机构的相关专业教材。\\\"

《Python基础》是大气海洋学科方向学者的python入门书。《Python基础》侧重于介绍大气海洋学科领域python编程 常用的基础知识，包括即也阻的获取、安装、环境编辑器等内容，示例介绍了python语言基础，流程控制，列表、元组、字典与集合，函数，类和对象，模块，存储户等基础知识。结合python基础知识，介绍了异常处理、计算生态、正则表达式、python脚本、日志等内容。文后结合习题帮助读者解决常见编程问题和困惑，从而帮助读者实现时也on知识的灵活使用和综舍编程，将python用于大气海洋工程当中。

过去的十年间，技术发生了很大的变化。数据炙手可热，云计算无处不在，许多组织都需要某种形式的自动化。在这些变化中，Python已经一跃成为世界上 流行的语言之一。这本实用指南向你展示了如何使用Python配合当今 有用的DevOps工具（包括Docker、kubernetes、Terraform）来完成日常的Linux系统管理任务。 学习如何与Linux打交道和自动化对于数百万专业人士来说是 的。 Python使这个过程变得轻松多了。通过本书，你将学会如何使用容器来开发软件和解决问题，以及如何对软件进行监控、检测、负载测试和操作。还在寻找用Python“把活儿搞定”的高效方法？这本就是你的操作指南。

Python已成为数据驱动和AI优先的金融界的 编程语言。一些 的投资银行和对冲基金现在都使用Python及其生态系统来构建核心交易和风险管理系统。在本书的第二版中，Yves Hilpisch向开发人员和定量分析师展示了如何使用Python包和工具进行金融数据科学、算法交易和计算金融学。第二版针对Python 3进行了 新，其中的大部分代码都采用了Jupyter Notebooks的形式，为几乎所有的示例提供了可执行交互式版本。在共5部分内容中，你将学习到Python及其生态系统是如何为从事金融业务的公司和个人提供技术框架的。