《从零开始学Python 大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3 个包，分别是Numpy 包、Pandas 包、Matplotlib 包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；*后讲解Python 量化交易策略的实战案例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python 大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》适用于各种不同的投资者，如新老股民、中小散户、股票操盘手、基金操盘手和

本书结合作者在Python语言程序设计教学过程中遇到的概念、实践和应用等问题以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python语言程序设计的理论和应用，是一本针对所有层次的Python学习者的程序设计入门书。本书基于Python 3.7.2编写，示例生动有趣，内容易读易学，且特色鲜明，让读者在Python交互式环境或集成开发环境中动手实践和体验，并通过示例来掌握Python语言的核心知识和用法，帮助读者解决常见应用编程问题和困惑。

本书基于Python3.8环境，主要包括Python语言基础、控制结构、组合数据类型、自定义函数、文件、Python计算生态、Python应用初步等内容。本书理论与实践并重，案例和课程资源丰富，内容通俗易懂，可作为普通高等学校非计算机类专业本、专科学生学习 Python程序设计 课程的教材或参考书，也可供广大计算机编程爱好者自学和参考。

本书将易懂好学的Python编程语言，与当前使用广泛的Office办公软件进行结合，旨在解决开发人员、职场人士在大批量、自动化处理表格数据、Word文档数据、PPT数据展示以及邮件的自动化处理、网页的自动化操作等方面的问题，通过Python编程实现自动化、智能化、高效化处理办公问题的目标，解放双手，提升工效。 本书具备三大特点：覆盖面广，易学易懂，可操作性强，配视频辅导和案例演练。本书讲解Python自动化办公的知识技能覆盖面广，不仅仅融合了Excel办公软件，而且还融合了我们办公常用的Word办公软件、PPT办公软件、邮件的自动化处理、网页的自动化操作，而市面上我们看到的书籍仅对Excel办公软件进行了融合；书籍中也配套了微课视频讲解，学习过程中有不懂的地方，直接扫码观看视频即可，方便高效；书籍中在讲解Python自动化操作Office软件、邮

本书围绕数据的表示、存取、计算、分析和可视化等内容分两部分详细介绍Python语言程序设计：Python程序设计基础部分（第1章至第6章）主要介绍Python作为一门 编程语言所涉及的语法知识、控制结构、函数与模块、类和对象、图形界面设计，并穿插了计数、累加、连乘等数值计算常用算法内容；Python数据管理与分析部分（第7章至 1章）主要介绍数据文件操作、数据库操作、数据分析和数据可视化等知识。本书按照首先论道、继而论理、然后操作的顺序，从哲学视角看程序设计，使读者在认识物质世界规律的过程中了解计算机的特点、程序设计的特点和人机交互的规律，在认识世界、解释世界和改造世界的实践中掌握Python编程特点、技术和技巧，学会结构化程序设计、面向对象程序设计、人机交互界面设计和数据分析等方面的编程技术。本书可供大数据专业学生学

如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的