本书从基本的Python概念入手,由浅入深、典型实例剖析讲解、综合实例剖析讲解,一步一步引导初学者掌握Python编程知识。本书共20章,其中第1章到第4章是Python编程基础篇;第5章到第9章是Python编程提高篇;第10章到第13章是Python的GUI程序和图形图像篇;第14章到17章是Python人工智能应用篇;第18章到20章是Python编程高级篇,包括数据库开发、游戏开发和网络爬虫开发。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Python编程中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于大中专学校的师生、有编程梦想的初高中生阅读,更适用于培训机构的师生、编程爱好者、初中级程序员、程序测试及维护人员阅读研究。
本书结合作者在Python语言程序设计教学过程中遇到的概念、实践和应用等问题以及授课经验,由浅入深、循序渐进地介绍Python语言程序设计的理论和应用,是一本针对所有层次的Python学习者的程序设计入门书。本书基于Python 3.7.2编写,示例生动有趣,内容易读易学,且特色鲜明,让读者在Python交互式环境或集成开发环境中动手实践和体验,并通过示例来掌握Python语言的核心知识和用法,帮助读者解决常见应用编程问题和困惑。
本书围绕数据的表示、存取、计算、分析和可视化等内容分两部分详细介绍Python语言程序设计:Python程序设计基础部分(第1章至第6章)主要介绍Python作为一门 编程语言所涉及的语法知识、控制结构、函数与模块、类和对象、图形界面设计,并穿插了计数、累加、连乘等数值计算常用算法内容;Python数据管理与分析部分(第7章至 1章)主要介绍数据文件操作、数据库操作、数据分析和数据可视化等知识。本书按照首先论道、继而论理、然后操作的顺序,从哲学视角看程序设计,使读者在认识物质世界规律的过程中了解计算机的特点、程序设计的特点和人机交互的规律,在认识世界、解释世界和改造世界的实践中掌握Python编程特点、技术和技巧,学会结构化程序设计、面向对象程序设计、人机交互界面设计和数据分析等方面的编程技术。本书可供大数据专业学生学
本教材为Python数据分析立体教材,以任务为导向,结合大量数据分析案例及教学经验,深入浅出地介绍Python语言在处理Excel格式数据时的重要方法及内容,详尽地介绍了Python第三方库xlrd库、xlwt库、xlwings库、pandas库、matplotlib库、numpy库和pyplot库的基本操作方法。 为读者明确如何利用所学知识解决问题,设置了多个案例,每个案例都配有程序运行源代码,读者可通过二维码链接到网站上下载实际代码,查看运行结果,同时配以作者精心制作的视频讲解,轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据,能够真正地学以致用。 本教材适用于高校计算机公共基础程序设计课程和数据分析课程,也可供需要处理大量Excel数据、工作重复度较高的工作人员使用。
本书基于面向 Python 的 OpenCV(OpenCV for Python),介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线,并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法,还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时,提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前,往往先展示函数对数值、数组 的处理,方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时,本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题,避免使用过多复杂抽象的公式。
本书主要介绍了Django编程开发与运维过程中涉及的方法、技巧和实战经验,共分5篇。“第1篇 基础”介绍用Django开发Web应用的基础知识;“第2篇 后台项目实战”通过开发一个商城系统的后台来融合前面章的知识点;“第3篇 进阶”通过Django Rest Framework框架来设计和实现RESTful风格的接口,以及分层的自动化测试和基于Redis的缓存技术;“第4篇 前台项目实战”使用前后端分离的方式开发商城系统前台,涉及Vue.js、Axios、Vue Router、Vuex、RESTful接口等技术。“第5篇 部署运维”涉及Django的传统部署,Django的Docker部署,持续集成,持续交付和持续部署,运维监控。本书通过完整的商城系统实例,融合了Django开发中涉及的知识点;通过大量实例手把手带领读者从需求、开发、集成、代码安全检测、测试、部署上线等环节践行“软件开发运维一体化”的理念。
本书分为上、下两大部分,共计22章。第一部分(第1-11章)由浅入深地介绍Python的基础知识,包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库,等等
俗话云“一将无能累死三军”,不管是政府部门还是企事业单位,管理者的领导能力将直接影响所在部门的团队建设、员工积极性的发挥。如何用人、如何组建团队的领导艺术始终是困扰各级管理者的难题。本书围绕以上难题,将作者多年担任管理者学到的经验毫无保留地介绍给读者,希望对身为管理者的读者有所裨益。 《高效布置任务的27个方法》内容图文并茂,语言浅显易懂,既适合已身为管理者的职场人士阅读,也适合希望了解并提高自身领导力的其他职场人士阅读。
\\\"Python 的丰富模块(module)以及广泛的应用范围,使Python 成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python 常用模块与应用分门别类组织起来,相信只要读者遵循本书实例,一定可以轻松学会Python 语法与应用,逐步向Python 高手之路迈进,这也是撰写本书的目的。 为了提升阅读体验,《Python 归来: 增强版》为彩色印刷,在图书结构、案例选择以及代码样式上都进行了细心设计,力争呈现给读者一本与众不同的编程图书。本书适合所有对Python 编程感兴趣的读者阅读,同时也可以作为院校和培训机构的相关专业教材。 \\\"
本书从Python主流框架Scrapy的简介及网络爬虫知识讲起,逐步深入到Scrapy进阶实战。本书从实战出发,根据不同需求,有针对性地讲解了静态网页、动态网页、App应用是如何爬取所需数据,以及Scrapy是如何部署分布式爬取, 还介绍了用Scrapy + Pandas是如何进行数据分析及数据展示,让读者不但可以系统地学习Scrapy编程的相关知识,而且还能对Scrapy应用开发有 为深入的理解。 本书分为12章,涵盖的主要内容有Scrapy框架简介;Scrapy网络爬虫知识介绍;Scrapy开发环境的搭建;Scrapy架构及编程;Scrapy进阶;实战项目:Scrapy静态网页的爬取;实战项目:Scrapy动态网页的爬取;实战项目:Scrapy爬取App应用数据;Scrapy的分布式部署与爬取;分布式的实战项目;用Selenium框架测试网站;用Scrapy + Pandas进行数据分析。 本书内容通俗易懂,实例典型,实用性强,特别适合学习Python主流
本书将易懂好学的Python编程语言,与当前使用广泛的Office办公软件进行结合,旨在解决开发人员、职场人士在大批量、自动化处理表格数据、Word文档数据、PPT数据展示以及邮件的自动化处理、网页的自动化操作等方面的问题,通过Python编程实现自动化、智能化、高效化处理办公问题的目标,解放双手,提升工效。 本书具备三大特点:覆盖面广,易学易懂,可操作性强,配视频辅导和案例演练。本书讲解Python自动化办公的知识技能覆盖面广,不仅仅融合了Excel办公软件,而且还融合了我们办公常用的Word办公软件、PPT办公软件、邮件的自动化处理、网页的自动化操作,而市面上我们看到的书籍仅对Excel办公软件进行了融合;书籍中也配套了微课视频讲解,学习过程中有不懂的地方,直接扫码观看视频即可,方便高效;书籍中在讲解Python自动化操作Office软件、邮