网络流量识别是网络监控的关键环节，在网络管理中起着至关重要的作用，机器学习作为一种技术手段已经应用到网络流量识别过程中，并成为该领域的研究热点。基于机器学习的网络流量识别算法通过对流量行为测度的分析与度量来构建满足不同应用场景的流量识别需求模型。本书共9章，首先分析机器学习在流量识别中的意义和应用；其次对行为特征进行分析；再次系统分析非对称路由对流量识别算法的影响；最后对深度学习算法及模型进行分析研究。
智能计算作为人工智能时代的核心生产力，已成为国际计算机科技发展的焦点，在计算理论、体系架构、应用模式等方面迎来颠覆性变革。《中国电子信息工程科技发展研究.智能计算专题》从全球发展态势、我国发展现状、未来展望和热点亮点四个方面介绍智能计算取得的重要进展情况，对智能计算核心器件、关键软件、计算设备、计算架构等全球及我国态势、关键技术产业进展进行深入研究，希望为我国智能计算领域的发展提供参考。
深度学习是目前学术界和工业界都 火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分， 部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、 系统、计算广告、视频处理、计算机听觉、自动驾驶等。本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点，以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题，相互搭配，展示深度学习的“百面”精彩，
《群集智能优化算法及其在机场停机位分配中的应用》综述了机场停机位分配问题的国内外研究现状和发展动态，阐述了停机位分配问题的基本概念、特性和理论；分别介绍了群集智能优化算法中的蚁群优化算法、差分进化算法、粒子群优化算法、量子进化算法等改进算法和协同进化蚁群优化算法在机场停机位分配中的应用，通过机场停机位的实际数据验证了所提方法的可行性与有效性。针对机场延误航班停机位再分配问题，论述了基于GA-ACO两阶段优化算法的机场延误航班停机位再分配方法，并对其进行了有效性验证。
深度学习是目前学术界和工业界都 火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分， 部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、 系统、计算广告、视频处理、计算机听觉、自动驾驶等。本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点，以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题，相互搭配，展示深度学习的“百面”精彩，
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随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为 大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（ ～4章）可帮助读者理解并独立开发较简单的机器学习应用，下篇（第5～9章）则聚焦于AI技术的三大热点领域： 系统、自然语言处理（NLP）及图像处理。其中，第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现进行快速介绍并给出整体概念；第2章从简单的神经元开始，以实际问题和代码实现为引导，逐步过渡到多层神经网络的具体实现上，从代码层面讲解神经网络的工作模式；第3章讲解Keras的核心概念和使用方法，帮助读者快速入门Keras；第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法；第5章介绍 系
本书讨论日常生活中的算法问题。作者将算法问题分为几个大类：贪心算法，组合游戏，进位制，编码理讼，密码学，黑匣子，递归与递推，并将它们与常见的生活案例相结合来做说明，让读者在轻松的文笔中获得思考
这是一本图文并茂的力扣（LeetCode）题解书，旨在让广大读者理解数据结构和算法的推荐知识，掌握解决各类经典题目的基本技能，陪伴读者攻克算法题目的难关。本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和基础
随着机器视觉技术的飞速发展，大量需要使用机器视觉代替人工检测的需求应运而生。Halcon在开发机器视觉项目中表现出的高效性和稳定性，使其应用范围 广泛。本书将针对机器视觉的原理和算法，以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明，并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例，让读者全面、深入、透彻地理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用算法的原理及其应用方法，提高实际开发水平和项目实战能力。同时，也为机器视觉项目的管理者提供项目管理和技术参考。 《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》适合需要全面学习机器视觉算法的初学者，希望掌握Halcon进行机器视觉项目开发的程序员，需要了解机器视觉项目开发方法的工业客户、机器视觉软件开发项目经理、专业培训机构的学员，以及对机器视觉算法兴趣浓厚的人员阅读。
Qt是软件开发领域中非常有名的C 可视化开发平台。本书以Qt 5.11为平台，介绍Qt和QML编程及其应用开发。全书分为5个部分。第1部分为Qt基础，在上一版的基础上增加了Qt操作表格处理软件Exc
本书首先系统介绍了高维多目标优化及其进化算法的发展现状与趋势、实现技术。然后针对高维多目标优化目前存在的难点，着重阐述了作者在锥形分解高维多目标进化算法方面的系统研究成果，包括锥形分解高维多目标进化算法的核心原理、设计与实现，介绍了在差异尺度、不规则前沿等一些*情形下的相应扩展处理机制设计，举例说明了其在汽车驾驶室设计等工程问题中的应用。*后进一步深入分析了锥形分解约束高维多目标优化问题及其技术概况，详细地描述了锥形分解约束高维多目标进化算法的约束处理原理、算法设计与实现，并列举了其在水资源规划等实际约束工程问题中的应用。
