本书是数字信号领域的经典教材Digital Signal Processing:A Computer-Based Approach,Fourth Edition的英文改编版,内容涵盖了信号与信号处理、时域中的离散时间信号、频域中的离散时间信号、离散时间系统、有限长离散变换、z变换、变换域中的LTI离散时间系统、数字滤波器结构、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计、DSP算法实现等方面。本书的特点是,在讲解上述内容的同时,给出了大量简单而实用的例子,并用MATLAB程序进行了验证,同时提供了大量的高质量习题和仿真练习。
本书系统地介绍了数字信号处理的基本概念和方法,并从实用性角度把数字信号处理理论和方法与实际应用技术相结合。本书主要内容包括:离散信号与系统、z变换、信号的傅里叶表示、线性时不变系统的变换分析、连续时间信号的采样、离散傅里叶变换及其计算、FIR以及IIR滤波器设计、多速率信号和随机信号处理、有限字长效应等章节。这些章节安排的内容有助于读者将数字信号处理理论与实际应用很好地结合。
本书是计算机网络领域的著名经典教材,美国众多大学的计算机网络课程将其作为主要参考书。作者是TCP/IP协议和因特网的国际公认专家。本书强调原理、概念准确。所有各章均反映了协议的新版本和新技术,删除和压缩了一些陈旧内容,对现在因特网中用得较多的协议则适当增加篇幅。全书结构分成五部分。*部分为概述,包括第1章和第2章;第二部分从单个主机来看TCP/IP互联网,包括第3章至第11章;第三部分则从全局来看互联网的结构,包括第12章至第14章;第四部分讨论一些扩展技术,包括第15章至第19章;第五部分讨论因特网提供的应用层服务,包括第20章至第29章。
本书探索人工智能技术与以6G为代表的未来移动通信网络的融合,深入分析人工智能如何内嵌于现代通信网络,推动通信技术的进步并塑造未来的网络系统。全书共5章,从6G的基本架构和关键技术,到数据驱动的端到端通
本书探索人工智能技术与以6G为代表的未来移动通信网络的融合,深入分析人工智能如何内嵌于现代通信网络,推动通信技术的进步并塑造未来的网络系统。全书共5章,从6G的基本架构和关键技术,到数据驱动的端到端通
本书探索人工智能技术与以6G为代表的未来移动通信网络的融合,深入分析人工智能如何内嵌于现代通信网络,推动通信技术的进步并塑造未来的网络系统。全书共5章,从6G的基本架构和关键技术,到数据驱动的端到端通