《Vlog短视频创作从新手到高手》通过8章 干货 内容剖析如何进行视频创作，包括如何把Vlog当成让自己成长的工具；如何用剪辑思维拍好Vlog；人物出镜和空镜到底怎么拍才有质感；Vlog剪辑如何做到节奏不拖沓；视频调色如何不用只靠LUT；Vlog如何 引流 和 增粉 ；如何和粉丝保持更好的互动关系等。 通过对本书的学习，搭配作者的教学视频，可以快速掌握制作Vlog的拍摄、剪辑及运作方法。 《Vlog短视频创作从新手到高手》特别适合摄影爱好者、短视频创作者、自媒体工作者，以及想开拓短视频领域的人员阅读，还可以作为各类培训学校和相关院校的教材或辅导用书。

本书从当前行业对动画、视频创作人才培养的新要求出发，对分镜头设计进行了全面介绍。全书共7章内容，包括：分镜头概述、分镜头画面元素、镜头的基本原理、分镜头的绘制格式、分镜头的画面设计、连续镜头设计、镜头间的转换。书中涵盖大量实用性强的知识点，并针对行业新形势，介绍了动态分镜头及其绘制技巧。为便于读者直观学习，书中配套绘制了大量插图。本书的特色与优势在于，融入了大量真实的作品案例，毫无保留地分享了分镜头设计过程中的创作思路、创作方法与设计效果等。本书可作为大中专院校影视动画、影视编导、数字媒体艺术设计、视觉传达设计、广告设计等专业教学用书，也适合相关从业人员以及爱好者参考阅读。

本书循序渐进地讲解了使用剪映对视频进行后期处理的方法和技巧，可以帮助读者轻松、快速地掌握剪映的操作方法。 本书共10章，主要内容包括剪映的基础操作、剪映的必会功能、使视频更具美感的后期滤镜、添加文字使视频图文并茂更有专业范儿、添加音频使视频声画结合更具感染力、将照片做成动态相册、制作周末出游Vlog、运用卡点效果使视频更具动感和感染力、秒变技术流的创意抠像技法、使用片头片尾打造个性化短视频等。 本书提供了案例配套素材及专业讲师的教学视频，方便读者边学边练，提高学习效率。本书适合剪映软件的用户、广大短视频创作爱好者，以及有一定经验的视频剪辑师等阅读和学习。

本书从图像传感器成像的物理过程出发，全面介绍了图像传感器的构成、工作原理和技术特征。第1章介绍了图像信息的构成以及图像传感器的作用；第2章介绍了组成图像传感器的基本单元及电路结构；第3章分析了图像传感器中噪声的产生机制；第4章介绍了图像传感器的成像扫描模式；第5章描述了电荷耦合器件（CCD）和互补金属氧化物半导体（CMOS）图像传感器的基本原理、像素结构和制造工艺，并对两类图像传感器的特点进行了总结和比较；第6章介绍了图像传感器获取除光强外其他图像信息的方式；第7章总结了提高图像传感器成像质量的系列相关技术；第8章介绍了整个成像系统在成像时的作用。

本书主要围绕达芬奇调色主题展开。系统讲解了达芬奇调色的软硬件搭配、基础操作、媒体管理、剪辑技巧、套底回批、色彩科学、色彩美学、一级调色、二级调色、节点调色、LUT详解、OFX特效、调色管理和输出交付等，并以案例形式对调色的技巧、经验和风格进行了演示与总结。书中案例涉及广告片调色、科幻短片调色和短片调色等，特别适合初学者循序渐进学习使用，不断提高。本书是中文版的达芬奇调色教学基础图书，中文菜单和中文界面更适合中国用户的使用习惯。讲解的调色理论简洁实用，调色案例贴近实战，可作为传媒和影视制作专业的达芬奇调色教材和课外参考书。随书下载（以网盘形式分享）包含学习所需的调色素材、达芬奇调色台操作手册及重点内容的教学录像，便于读者学习掌握达芬奇调色的技能和调色台的使用方法。本书不仅适合调

本书是一本让读者轻松掌握人工智能绘画技术的专业书籍。书中不仅详细介绍了 Stable Diffusion 的基础知识 和高级技巧，还分享了作者在实践中的创作经验，逐步引导读者深入学习和探索 AI 绘画的奥秘。 书中涵盖了 Stable Diffusion 的界面设置、基础操作、提示词权重、ControlNet 局部重绘与修复放大等功能，还包含 LoRA 模型应用、商业实战案例、模型融合等高级内容，并提供详细参数、步骤及视频讲解，助力读者掌握该 AI 绘画软件。 本书适合对 AI 绘画技术感兴趣的艺术家、设计师、技术爱好者以及任何希望在艺术创作中融入人工智能的读者， 旨在帮助他们提升创作技能，激发创新思维。

图像超分辨率重建技术在遥感、军事侦察、视频监控、医疗诊断和工业产品检测等许多领域有着广泛的应用需求。近年来，超分辨率重建技术已成为图像、信号与信息处理以及计算机视觉领域的重要研究内容。本书系统介绍图像超分辨率重建技术的有关概念、原理和方法。本书共分8 章。第1 章主要介绍图像超分辨率重建的意义、基本概念及技术分类。第2 章主要介绍基于优化-最小求解的广义总变分图像超分辨率重建的单帧图像超分辨率重建方法及技术。第3~8 章主要介绍多帧图像超分辨率重建方法及技术，内容包括：基于混合确定度和双适应度归一化卷积的超分辨率重建、基于三边核回归的超分辨率重建、基于特征驱动先验的MAP 分块超分辨率重建、基于Tukey 范数和自适应双边总变分的超分辨率重建、基于超视锐度机理及非连续自适应MRF 模型的遥感图像超分辨率重建

本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段，系统地设计多种小波域上的依赖关系，对小波变换域联合建模进行深入的研究，从而显著地提高小波对图像特征的表示能力，并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识，以及小波变换在图像处理中的应用；其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法；然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件，以案例形式介绍PyTorch深度学习框架；最后，详细地介绍深度神经网络常用网络组件和模型，重点介绍和分析ResNet模型、Transformer模型，以及现在主流的深度神经网络模型。

After Effects简称AE,是Adobe公司推出的一款图形视频特效软件，广泛应用于影视后期制作和平面设计领域。 本书主要介绍中文版After Effects的相关知识，Chapter 01~Chapter 04主要介绍After Effects2024的入门、基础操作、图层、蒙版的相关知识；Chapter 05~Chapter08主要介绍常用的视频效果、调色效果、过渡效果、关键帧动画的相关知识；Chapter 09~Chapter12主要介绍抠像、文字效果、渲染、跟踪与稳定的相关知识。 本书特别配备了丰富的教学视频，手把手地指导读者学习After Effects。本书采用"实例讲解"综合实例演练""课后练习巩固""随堂测试检验"的多元化教学模式。这样的编写方式能让读者通过练习和测试来加深理解和记忆。 本书赠送的各类学习资源有： 149分钟视频讲解 After Effects PPT课件 After Effects常用快捷键索引 《色彩速查宝典》电子书 《构图宝典》电子书 本书案例素材 本书是一

《图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用》主要介绍作者团队在图卷积神经网络高光谱影像分类方法设计方面的理论研究及应用成果。《图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用》共6章。第1章介绍研究背景，概述高光谱影像分类现状和存在的问题，以及图神经网络的基础知识和实验采用评价指标。第2～6章介绍多种基于图神经网络的半监督/无监督高光谱遥感影像分类方法，包括图样本聚合高光谱影像特征提取与分类方法、CNN卷积与图卷积相结合的高光谱影像特征提取与分类方法、自回归滑动平均高光谱影像特征提取与分类方法、自适应滤波器-聚合器高光谱影像特征提取与分类方法、无监督低通图神经网络高光谱影像特征提取与聚类方法。

多媒体质量评价与优化是近年来多媒体信号处理领域的重要前沿性研究方向，国内外研究者在该方向上已经取得了一系列的研究成果。《图像质量评价：**理论》比较全面地论述了多媒体质量评价，尤其是图像质量评价领域的前沿理论与方法。主要内容包括：图像质量评价简介、基于自由能的图像质量评价、基于伪参考的图像质量评价、采集到显示全链路图像质量评价、图像增强质量评价、图像质量增强以及视频质量评价等。《图像质量评价：**理论》反映了国内外图像质量评价领域的发展现状和近期成果，也包含了作者近年来在该领域的主要研究成果。

本书以GraphPad Prism 9.4为软件平台，结合编者多年的数据分析经验，通过大量实例系统全面地介绍Prism在科研数据处理中的使用方法与技巧。全书共11章： ～3章主要讲解GraphPad Prism的基础知识，包括用户界面、项目组成、图形的输出、数据的输入、数据表类型、图形的修饰与美化等；第4～11章结合Prism数据表的特点，分别讲解各类数据表的数据格式、数据表能够完成的图表绘制以及可以实现的统计分析等。通过阅读本书，可以帮助读者快速掌握GraphPad的应用，从而 好地处理和分析科研数据。 本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书，还可以作为高等学校相关专业的本科生和研究生的教学用书。

本书主要介绍了计算机视觉中的语义分割和目标检测的相关技术，重点讲解了任务设定和度量指标、基于深度学习的经典模型和算法方案，包括U-net相关模型、DeepLab系列模型、SAM模型，以及Faster R-CNN模型、YOLO系列模型等。另外，对于分割和检测任务中的小样本、弱监督、小目标等特殊设定下的算法思路和方案也通过典型模型进行了讲解。同时，书中也提供了多个简单易上手的语义分割与目标检测的实战项目。

本书是作者在多年进行图像超分辨率重构技术研究的基础上撰写而成的。本书针对实际应用需求，重点研究单幅图像的超分辨率处理技术，系统地研究了数字图像超分辨率处理中的相关技术，涵盖了基于多项式近似理论的传统插值方法、基于模型/重构的超分辨率重构方法和基于机器学习的超分辨率重构方法，每一类技术中又包含了诸多小类。本书从原理上介绍了各类超分辨率重构算法的典型代表，并深入分析了这些技术存在的主要问题及出现这些问题的主要原因，后针对这些问题提出了具体的解决方法。本书为图像超分辨率重构算法研究提供了理论基础，对其应用也具有一定的指导意义。

本书凝聚了作者多年来在视频人像分析、检验、鉴定理论研究以及视频人像检验鉴定实战应用中所积累的理论方法和实践技术，为读者在运用视频和图像涉及人像检验鉴定技术时提供相关理论知识，为解决公安、检察、司法部门在人像检验鉴定中遇到的问题提供理论基础和实践I：具。主要内容包括：视频人像检验鉴定概述、人像比对检验鉴定的力‘法、人像检验鉴定的特征、人像检验鉴定检材的甄选、人像检验鉴定样本的制作、视频人像检验鉴定技术、人像检验鉴定分析报告等。除此之外，附录中还详细介绍了人像鉴定术语，综述了人像鉴定涉及的标准，详细展示了人像检验鉴定特征例图，并给出了工具软件（警视通人像鉴定分析系统）的详细使用介绍。本书注重理论体系的完整性、系统性和实用性，通过理论分析与实际案例相结合，阐释算法模型背后的物理意义

本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项，在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上，讲述了从神经网络到深度学习的发展过程，重点介绍了全卷积网络，通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换；从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络，以及两种基于全卷积网络的 SegNet网络：正常版与贝叶斯版。另外，本书还介绍了图像分割算法DeepLab v1、v2、v3和v3+以及图卷积神经网络，以及为实现性能与实时双提高的轻量实时语义分割Enet网络、残差编码器-解码器网络RED-Net、RefineNet，通过显式利用了下采样过程的所有信息，使用远程残差连接来实现高分辨率的预测。

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LaTeX 已经成为国际上数学、物理、计算机等科技领域专业排版的实际标准，其他领域（化学、生物、工程、语言学等）也有大量用户。本书内容取材广泛，涵盖了正文组织、自动化工具、数学公式、图表制作、幻灯片演示、错误处理等方面。考虑到 LaTeX 也是不断进化的，本书从数以千计的 LaTeX 工具宏包中进行甄选，选择较新而且实用的版本来讲解排版技巧。 为了方便读者的学习，本书给出了大量的实例和一定量的习题，并且还提供了案例代码。书中的示例大部分来自作者多年的实际排版案例，读者不断练习，肯定能掌握 LaTeX 的排版技能。 本书适合数学、物理、计算机、化学、生物、工程等专业的学生、工程师和教师阅读，也适合中学数学教师。此外，本书还适合对 LaTeX 排版有兴趣的人员。

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本书是一本全面介绍剪映视频剪辑与视频运营的工具书，全书内容可划分为四大部分，各部分的具体介绍如下。 部分主要是了解短视频运营，其内容包括短视频运营基础认知、 的运营短视频是怎么炼成的。第二部分主要介绍专业短视频的拍摄技巧，其内容包括视频拍摄准备工作少不了、短视频拍摄常用手法需掌握、提升画面美感的技巧。第三部分是本书的重点，主要介绍剪映工具的应用，其内容包括认识剪映并掌握基本使用方法、剪映后期剪辑必会的多个工具、让画面效果 丰富的后期剪辑方法、音频与 的处理、剪映技术综合实战应用案例。第四部分主要介绍短视频数据化运营的运营技能，其内容包括作品的传播平台与发布规则、运营。

本书介绍了剪映App（手机版）和剪映专业版（电脑版）的使用方法。 本书首先从剪映App和剪映专业版的安装入手，详细介绍了剪映的基础功能，包括界面操作、素材管理和基本编辑技巧。随后，深入讲解了剪映的进阶使用方法，如变速、防抖、美颜等 功能，以及如何运用关键帧动画制作 具创意的视频效果，接下来，还介绍了如何添加字幕和音频、调色技巧的运用，以及如何利用合成效果和转场技巧为视频增强视觉效果和连贯性，以提升视频的质量的观感， ，通过多个典型示例，帮助读者掌握如何运用所学知识创作出引人入胜的短视频作品。 本书通过系统的讲解和丰富的案例，帮助读者掌握剪映App的剪映专业版的使用技巧，从而提高视频编辑和创作的能力，无论是初学者还是专业视频编辑人员，都能从本书中获益。

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