本书为河北省教育厅教学改革课题《工程教育专业认证背景下的软件工程专业综合改革研究与实践》的成果之一，着重介绍了石家庄学院软件工程专业基于工程教育专业认证标准，践行 以学生为中心，目标导向，持续改进 的核心理念，在学生工作、培养目标、毕业要求、持续改进、课程体系、师资队伍等方面进行的教学研究与实践，以及工作中取得的进展和成果。
本书以可靠、长期的工程实测沉降数据为计算依据，对JCCAD软件的沉降计算原理进行分析，并对目前应用较广的盈建科软件进行分析，这些资料可供同行们自行判别各种基础计算软件计算结果的合理性。 希望本书能为结构设计人员与设计审查人员提供一些参考意见与资料。
OpenFOAM是一款优秀的开源CFD软件，国内外的用户群体在近年快速发展壮大。本书从简单算例出发，使读者熟悉OpenFOAM的使用流程，再进一步阐述OpenFOAM的网格划分、数值算法、边界条件、湍流模型等，同时辅以编程实例，使用户在掌握相关原理的基础上，了解二次开发方法，推进相关研究进程，最后介绍OpenFOAM中的常见问题与使用技巧，从而全方位提升读者的掌握程度。 本书共7章：OpenFOAM安装及简要介绍，初步认识OpenFOAM，OpenFOAM运算、离散及网格划分，OpenFOAM边界条件及程序解读，OpenFOAM湍流模型，OpenFOAM中的application，以及其他相关内容。 本书可作为高等院校动力工程及工程热物理、水利工程、航空航天等专业的教材或教学参考用书，也可供从事CFD的技术人员自学参考。
《FPGA数字图像采集与处理》从图像采集（包括灰度图像和彩色图像）、图像前处理（包括色彩矩阵滤波、伽马校正、白平衡、色彩空间转换、坏点校正和直方图统计）、UVC图像传输和图像后处理（包括图像平滑、锐化、边缘提取、直方图均衡、FFT滤波和FIR滤波）等方面深入浅出地介绍数字图像相关的理论知识以及FPGA的设计实现、仿真验证和板级调试。 《FPGA数字图像采集与处理》提供的20个工程实例，基于Xilinx公司的Artix-7 FPGA器件。读者按照本书第2章搭建的开发环境，可实现这些工程实例的仿真验证或板级调试。 《FPGA数字图像采集与处理》适合作为从事FPGA开发的工程师或研究人员进行图像处理相关项目开发的参考书，也可作为高等院校相关专业FPGA课程的教材。
《EDA技术实用教程：VHDL版（第6版）》根据课堂教学和实验操作的要求，以提高实际工程设计能力为目的，深入浅出地对EDA技术、VHDL硬件描述语言、FPGA开发应用及相关知识做了系统和完整的介绍，使读者通过《EDA技术实用教程：VHDL版（第6版）》的学习并完成推荐的实验，能初步了解和掌握EDA的基本内容及实用技术。 《EDA技术实用教程：VHDL版（第6版）》包括EDA的基本知识、常用EDA工具的使用方法和目标器件的结构原理、以向导形式和实例为主的方法介绍的多种不同的设计输入方法、对VHDL的设计优化以及基于EDA技术的典型设计项目。各章都安排了习题或针对性较强的实验与设计。书中列举的大部分VHDL设计实例和实验示例实现的EDA工具平台是Quartus II 13.1/16.1，硬件平台是Cyclone4E系列FPGA，并在EDA实验系统上通过了硬件测试。 《EDA技术实用教程：VHDL版（
本书紧密围绕城市地下结构设计所涵盖的技术问题,深入研讨新时期城市地下工程中的新理论、新技术以及新理念,并引入工程实例展开深入剖析。全书共9 章,具体包括:绪论、地下结构地质环境与围岩分级、地下结构的荷
本书基于版本SPSS18.0forWindows进行编写，结合统计教学的特点，以循序渐进的方式介绍了世界著名统计分析软件SPSS的多种模块和编程功能，并对数据处理和统计分析的输出结果进行了详尽的解释。 本书共分24章，主要介绍了SPSSforWindows的基础知识、统计数据的创建和管理、SPSS统计分析功能、SPSS的图形绘制功能以及SPSS编程功能。其中包括SPSS的窗口及其设置、统计数据的创建与编辑、SPSS数据的管理、数据转换与SPSS函数、SPSS基本统计分析、多重反应分析、SPSS的自定义表格、均值的比较与检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、统计图形的创建和编辑、交互式图形的创建和编辑、SPSS的命令语句程序设计、利用SPSS语句读取数据文件、宏等内容。 读者对象：本书内容全面，论述翔实，深
温正编著的《精通MATLAB智能算法》以推出 的MATLAB 2014a软件为基础，详细介绍了各种智能算 法的原理及其MATLAB在智能算法中的应用，是一本 MATLAB智能算法设计的综合性参考书。 全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线，结合 各种应用案例实例，详细讲解了智能算法的MATLAB实 现。全书共分为两部分共13章，部分首先从人工 智能简介开始，详细介绍了神经网络算法、粒子群算 法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法 、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容；第二 部分详细介绍了智能算法在工程中的应用问题，包括 模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理 中的应用、神经网络在参数估计中的应用、智能算法 在PID控制器设计中的应用和智能算法的综合应用等 。 本书以工程应用为目标，内容深入浅出，讲解循 序渐进，既可以作为高等院
![构建大模型数据科学应用：从机器学习升级到大模型 [美] 克里斯汀·科勒（Kristen Kehrer） 凯莱布·凯撒（C](http://img3m2.ddimg.cn/74/7/11939378492-1_l.jpg)
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