随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如，因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题，以 数据治理与数据安全 为主题展开论述。 首先，《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。*后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。 《数据治理与数
本书在简要介绍了智能电网、能源互联网、信息物理系统等基本概念的基础上，重点介绍了电力部门所面临的各种网络安全威胁，以及防护电力部门网络安全所面临的挑战。随后，本书系统论述了适用于电力部门的网络安全标准、实施网络安全管理的各种系统化方法。进一步，本书分章节重点研究了网络安全管理的成本问题，详细介绍了网络安全评估和测试方法，以及加密、身份验证、防火墙、安全事件信息共享平台、态势感知网络等常用的典型技术解决方案。本书既可以作为电力行业和其他关键基础设施保护行业从业者了解电力部门网络安全的参考书，亦可以作为行业研究人员的技术资料，也可以作为相关专业研究生课程的配套教材或指导书。
数字化战略与数字化安全：数字化技术的发展，改变了人类生产方式，改变了人类生活方式。在数字化转型过程中，数字经济发展和网络安全保障缺一不可，二者相辅相成，共同推动我国数字化发展的进程。本书全面阐述了数字化战略、数字化安全，给出了数字化治理的路径，内容丰富，示例生动，帮助读者更加快速、深入地了解数字化战略与数字化安全。
使用传感器来收集网络、服务、主机和主动领域中的数据。 使用 SiLK 工具集、Python 编程语言，以及其他一些工具与技术，来操作你所收集的数据。 通过探索性的数据分析（EDA），并辅以可视化技术与数学技术来探测网络中的反常情况。 分析文本数据，获知流量所表示的行为，以及检测通信过程中的错误。 把网络建模成图，以便通过分析该图来了解网络中比较重要的结构。 检查与内部威胁有关的数据，获取威胁情报。 通过网络映射工作来编制网络资源目录，并确定其中较为重要的主机。 与运维人员协作以制定有效的防御及分析技术。
本书全面解读了黑客攻防技术，深入洞察安全防御的死角，组织严密的防御体系，以应对层出不穷的黑客入侵挑战。内容包括：黑客攻防知识预备，黑客攻防控制命令，黑客信息扫描、嗅探与测试，黑客系统入侵攻防，黑客远程控制攻防，黑客密码破解攻防，黑客木马与病毒攻防，黑客网络账号攻防，黑客Wi-Fi与蓝牙攻防，以及系统与支付安全防护等。本书内容丰富，讲解透彻，适合学习黑客攻防技术的初学者、网络安全从业人员、网络管理员、大中专院校相关专业的学生，社会网络安全培训机构的学员，以及想快速掌握电脑安全实用技能的读者阅读参考。
近年来，随着互联网的发展，我国进一步加强对网络安全的治理，国家陆续出台相关法律法规和安全保护条例，明确以保障关键信息基础设施为目标，构建整体、主动、精准、动态防御的网络安全体系。本套书以九维彩虹模型
本书全面介绍了在Windows环境下使用Socket API开发各类黑客软件及系统安全防护工具软件的编程实现方法。 在讲解细节上，本书循序渐进地向读者介绍了黑客攻击程序、安全防护工具、远程控制软件、网络安全管理软件的原理及具体编程实现方法，从当前热门的黑客软件和安全防护工具中选择典型案例，深入分析。
本书创新性的提出新的CTF知识学习框架，按照安全杂项入门、隐写术、Web渗透、密码学基础、软件逆向工程、二进制程序漏洞利用（PWN）的顺序构建知识体系，每节附有大量实操练习，即使是接近没有网络安全基础
