本书是畅销书升级版，书中系统地介绍了正规、有效的SEO实战技术，涵盖搜索引擎工作原理、关键词研究、网站结构优化、移动SEO、外部链接建设、人工智能与SEO、SEO效果监测及策略修改、SEO作弊及惩罚、搜索引擎算法 新、常用的SEO工具、SEO项目管理中需要注意的问题等专题， 提供了一个 详细的案例供读者参考。除删除已无法使用的工具、增加新工具、修正新形势下的SEO观点，第5版应搜索技术的 发展，增加人工智能与SEO内容并独立成章，探讨了人工智能在搜索算法中的应用以及SEO人员怎样在SEO流程中使用人工智能。 本书不仅对需要做SEO的人员有所助益，如个人站长、公司SEO人员、网络营销人员、SEO服务公司人员等，而且对所有从事与网站相关工作的人都能提供参考价值，如网站设计人员、程序员、大中专院校网络营销和电子商务专业学生、网络公司技术和营
本书立足于机器智能中的视觉感知，聚焦计算成像和计算感知这两大前沿交叉研究领域，围绕传统视觉感知面临的响应维度单一、传输带宽受限、信号噪声串扰、信息通量不足等严峻挑战，以“升维-扩域-去扰-识义”递进式研究架构为线索，详细介绍信息获取、信息拓展、信息优化和信息理解的 外前沿方法与技术，为解决机器智能领域视觉系统高维“看不到”、广域“看不全”、细节“看不清”和语义“看不懂”等问题提供详实的技术参考。 本书内容丰富、结构清晰、理论与实践并重，可作为信息、光电、计算机等相关专业的研究生教材，亦可作为相关领域科研工作者及对此感兴趣的读者的参考书。
本书主要研究内容为基于计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理等理论，实现视频中运动目标的检测跟踪。根据视觉感知环境将研究内容分为单目、双目和多目视觉下的运动目标检测和跟踪。在单目视觉下，分别针对静止背景下的可见光视频中的目标检测跟踪、红外小目标的检测跟踪及动态背景下运动目标检测跟踪进行了研究，给出了运动目标检测、位置预测及模板匹配的跟踪思路和方法。此外，结合机器学习技术的广泛应用，针对目标长时在线跟踪中的漂移问题、尺度变换问题及目标 定位问题，研究了机器学习的方法。在双目和多目视觉下，结合多摄像机之间的空间位置关系，就多目标跟踪中的三维跟踪、融合跟踪等技术进行了研究，并就其在多目视觉下基于标记点的运动捕获这一具体应用中的实现进行了研究，解决了其中的遮挡、运动机动性、数据融合等
本书讲述了与PCI及PCI Express总线相关的最基础的内容，并介绍了一些必要的、与PCI总线相关的处理器体系结构知识，这也是本书的重点所在。深入理解处理器体系结构是理解PCI与PCI Expre
