作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的 特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的 特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API，了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
本书全面阐释与IT项目管理相关的概念、技巧、工具、技术和实践，是一本涵盖10大管理知识领域（项目整合、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购和干系人管理）和5个过程组（启动、计划、执行、监控和收尾）的教科书。理论与实践的结合使得本书通俗易懂，增加的案例、模板和项目管理软件可帮助读者掌握和运用从书中学到的知识和技能，为学生和从业者奠定坚实的基础。本书适合作为高等院校计算机、管理科学与工程等相关高年级本科生和研究生的教材，也可作为从业人员的参考读物。
