本书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络，厘清人工智能的核心技术方法，帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从 成天下之才 的角度给青少年读者提供学习建议，树立其科学理想，端正其科学态度，培养其科学思维。每一位读者都可以开卷有益。 本书适合对人工智能感兴趣的读者阅读参考。
《机器学习实战：视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用，用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。 《机器学习实战：视频教学版》共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，最后通过3个综合实战项目（包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、中药数据分析项目实战），帮助读者对所学技能进行巩固和提升。本书主要章节都给出了对应的示例及其详细的分析步骤，方便读者从编程中掌握机器学习基础算法及应用。 《机器学习实战：视频教学版》适合机器学习初学者、大数据分析人员和机器学习算法开发工
众多专家一致强调，数字技术的发展对于人们的日常生活、经济发展、对抗气候危机、疾病和饥饿来说有多么重要。但与此同时，也有部分人士对 数字痴呆症 以及数字技术不受控制的操作感到忧虑。我们如今就处在这两极之间，但同时又不得不依靠各种数字技术生活、工作抑或娱乐。如果我们作为普通人对数字世界已经习以为常，那么这是否意味着我们已经到达未来？还是我们在不知不觉中让自己被数字公司所操纵？我们是否生活在一个信息被过滤的泡沫中？如果是这样，我们该如何摆脱困境？数字专家和文化调解员霍尔格 福兰德用简单的问题、科学事实和有关数字未来的有趣故事，解释了数字化转型的发展及其对每个人生活方方面面的影响。 在书中，作者强调了数字能力的必要性，并讨论了目前正在发生的数字转型的具体问题，从而解读了数字化时代科技发
这是一本关于数智时代人工智能技术落地应用场景的前沿趋势类图书。 场景是争夺用户时长与可支配收入的产品与服务的组合，to C的场景如此，to B/G的场景亦然。本书对场景的定义是基于将场景作为一种最佳的切割方式，以期完备地锁定未来能诞生的所有爆款。 2021年的元宇宙、2022年的人形机器人、2023年的ChatGPT与MR眼镜、2024年的Sora与Gemini 智能科技的这一轮产业革命，前半场的 C位 均已被重磅官宣，2024年、2025年官宣这些产品的巨头之间将开始竞争、合作。在巨头的竞合中，应用开始落地，爆款开始出现。 爆款是一、二级投资市场的 心之所向 。爆款可以是内容，也可以是应用，本书以 场景 作为切入角度，构建出爆款的三个维度 技术（生产力）、模式（要素）、底层逻辑，而这三个维度便构建出了八大场景模型。
人工智能技术作为数字时代的一项基本技术，如何迎接它带来的挑战与机遇，定位我们所处的时代，适应未来人工智能给我们带来的深刻影响？要正确认知这个问题，我们的参照系要足够大，视野才能足够开阔，目光才能足够长远，未来才能足够清晰。 《人工智能极简史》旨在 读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展，从人类 初对智能的幻想出发，从古代的跳舞机器人（偃师造人）开始，讲述古人对人工智能的追求，到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期，再到目前的第三次热潮。 通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述，让读者 的了解人工智能的兴衰，优势和不足，以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络，看清人工智能发展的本质，从中总结规律，对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。
情感是人类特有的一种思维方式，如果机器具备了情感，是不是就可以取代人类？ 在《情感机器(人类思维与人工智能的未来)(精)/机器人与人工智能书系》中，人工智能之父马文·明斯基有力地论证了：情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
人工智能实际上已经可以将脑力劳动和体力劳动、感知和思维、决策和执行结合到一起，从而 像是一个完整的人。至于是否具有“人形”已经不再重要了，任何关于“人工智能”的拟人化想象都是不必要的。有了物联网、大数据和云计算作为支撑的人工智能，可以通过它的感官获得千里之外的数据，利用自己无比强大的记忆力来沉淀和消化数据，利用自己远胜于人类的计算能力来处理数据，并在此基础上作出判断和“决策”。 本书的主要观点是，法律不应该在人工智能机器人和人类执行同样任务时区别对待，倡导人工智能法律的中立立场。主要内容为：人工智能的法律中立立场、人工智能税收、人工智能侵权、人工智能的专利、人工智能犯罪、人工智能的未来等。本书阐明了人工智能在生活、商业关系、政府决策等领域的惊人发展给社会带来的法律挑战。
\\\" 全书讲述了ChatGPT产生的原因、背景与现状及ChatGPT的技术原理和实际应用，深入剖析了ChatGP对游戏、医疗、教育、传媒等诸多行业的冲击与影响……人工智能如潮水一般袭来，无论是个人还是企业，无论是我们的工作还是生活，都受到极大的影响。人工智能已经成为全世界商业和科技创新的源泉、发展的加速器。其正以磅礴的气势革新着旧有的世界与秩序，成为当下时代极大的机遇与挑战。 翻开这本书，读懂ChatGPT，领略人工智能对我们工作、生活与未来的深刻影响与巨大变革。\\\"
本书从VEX 机器人初学者的角度进行思考，首先介绍了VEX 机器人，然后讲解Blocks 数学算法模块编程知识，逐层深入到机器人设计、程序、竞赛等应用。丰富有趣的实战案例从基于问题的设计任务出发，以项目式的设计制作为总结，能够让读者 直观、 具体地感受VEX 机器人的魅力和乐趣，同时能够让读者发挥想象力，设计、搭建自己的机器人，并通过编程控制机器人实现各种功能。本书全彩图解的形式、通俗易懂的语言、深入浅出的内容，能够给读者带来 好的学习体验。本书适合VEX 机器人的初学者，以及参加VEX 机器人竞赛的老师和学生阅读。
《普通高等教育“十二五”规划教材：工业自动化网络》除了第1章概述外，其他内容可以大体分为五部分。*部分为网络基础知识部分，即第2章，介绍了通信技术基础。第二部分为计算机局域网部分，即第3、4章，介绍了计算机领域的常用局域网技术和标准。第三部分为传统现场总线部分，即第5～9章，重点介绍了工业应用领域比较典型且技术特点鲜明的现场总线技术，如HART、MODBUS、CAN、FF、PROFIBUS等。第四部分为工业以太网部分，即第10章，在介绍了工业以太网、实时以太网概念的基础上，重点介绍了EPA、Ethernet／IP、EtherCAT等工业实时以太网技术。第五部分为工业无线局域网部分，即第1l章，主要包含了无线局域通信技术、蓝牙技术、Zigbee通信技术、WiFi通信技术、ISA 100、无线HART协议、EPA无线通信技术等。上述五个部分，*部分是全书的基础，第二、三、四部分是全
在很长一段时间里，人类是地球上 会使用符号的生物。现在，计算机越来越智能，人类有了使用符号的伙伴。而要了解人工智能，就必须了解人工智能奠基人和科学家。作者帕梅拉·麦考黛克回忆了自己从20世纪60年代初识人工智能到21世纪深切体验人工智能对我们生活产生的影响，记述了这一过程中对人工智能形成和发展做出举足轻重的贡献的人物，探讨了人文与科学这两种文化之间的碰撞和结合。本书是麦考黛克对自己、对人工智能先驱以及对人工智能四五十年来的发展的回忆录。
人工智能已经全面进入艺术领域，与许多艺术门类如电影、绘画、舞蹈、雕塑等都有不同程度的融合发展。本书涉及各艺术门类、计算机、软件工程、仿生科学等领域，立足社会需求，面向未来发展，着重解答3个问题：人工智能现在经典的艺术应用有哪些？其原理是什么？未来人工智能与艺术的融合角度和方式是什么？本书采用总分总的结构，首先介绍人工智能与艺术的历史渊源；其次按照文学、绘画、音乐、电影、戏剧、舞蹈、建筑、游戏、雕塑9个类别分别叙述人工智能的典型案例、原理和未来发展方向； 总结人工智能与艺术融合的一般范式、现存问题和可能的发展路径。 本书适合社会大众、不同门类艺术专业人员和研究者从广度、深度、专业延伸的角度掌握人工智能与艺术的发展脉络。本书也适合作为信息艺术院校、人工智能交叉学科、新文科等相关
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前A和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2.O作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》由(法)丹尼斯·罗斯曼著
图灵1936年的文章《论可计算数》奠定了计算机科学的基础；而其1950年的文章《计算机与智能》则开启了人工智能，此文开头提到的“模仿游戏”后来被称为“图灵测试”。本书以注释形式对《计算机与智能》进行了细致解读。书中首先追溯图灵的生平和思想轨迹，特别是他对智能与机器关系的早期洞察，以及他在计算理论方面的重大贡献——提出图灵机；接着通过分析图灵与同时代其他思想家的交流与辩论，如与哲学家维特根斯坦的深入对话，以及在BBC广播讨论中与神经生理学家杰弗逊的激烈交锋，逐步揭示了图灵对于机器智能的独到见解及其思想的演进过程。本书力图使读者在充分理解背景知识的基础上， 加深刻地领会图灵文章的内涵，也使得对图灵思想的探讨 加全面和深入。
在很长一段时间里，人类是地球上 会使用符号的生物。现在，计算机越来越智能，人类有了使用符号的伙伴。而要了解人工智能，就必须了解人工智能奠基人和科学家。作者帕梅拉·麦考黛克回忆了自己从20世纪60年代初识人工智能到21世纪深切体验人工智能对我们生活产生的影响，记述了这一过程中对人工智能形成和发展做出举足轻重的贡献的人物，探讨了人文与科学这两种文化之间的碰撞和结合。本书是麦考黛克对自己、对人工智能先驱以及对人工智能四五十年来的发展的回忆录。
介绍无人驾驶这个庞当的AI综合体推荐的技术点。在第一版的基础上，更新最近一两年的技术发展变化，并补充新的知识点，如高清激光雷达、对抗样本攻击等内容，辅以开源代码实践。
本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重点阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容； ，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。 本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的入门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。
AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们 不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来， 万众期待的ChatGPT，只是新时代的“牛顿炼金术”。
？我们可以通过软件和算法获得真爱吗？？为什么自动驾驶汽车会陷入俄罗斯坦克谬误？？我们在网上购物时，有多少五星级好评是真实的，有多少是买来的？？我们应该相信决定谁应该获得工作、贷款或社会福利的秘密算法吗？？法官和警察越来越依赖不透明的“黑匣子”算法来预测刑事被告是否会再次犯罪或出庭，这可靠吗？？如果社交媒体平台的业务是向刊登广告的品牌方出售我们的注意力和时间，那么社交媒体值得信赖吗？？我们是否应该沉迷于滚动鼠标浏览消息，让身体产生 多的多巴胺？在智能世界，算法和人工智能越来越多地渗透进我们的生活，甚至决定我们的生活，但我们真的了解这些技术的局限和风险吗？本书告诉我们应该如何正确看待数字技术，并为我们提供掌控自己生活的策略和方法，以避免被人工智能掌控。
本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用，详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术，旨在为相关技术人员理解和开发与作物病虫害识别相关的技术提供新思路。
