本书主要探讨现代社会的算法如何生产社会智能问题。作者埃琳娜 埃斯波西托教授沿袭其导师尼可拉斯 卢曼的 社会沟通 理论,指出机器学习等数字技术不是人工智能,而是 人工沟通 。在算法和人类智能之间进行这种类比是一种误导。如果机器对社会智能有贡献,不是因为它们学会了如何像人类一样思考,而是因为人类学会了如何与它们进行沟通。 人工沟通 意味着人类的沟通伙伴可能不是人类,而是算法。鉴于算法在社会生活的各个领域中的广泛使用,本书深入探索了人类与算法互动、在线网络列表的激增、数字本文分析中的可视化、算法个性化与数字画像、数字记忆与被遗忘权、遗忘图像、算法预测、法律犃犐的透明度与解释等数字社会的前沿问题。在Chat GPT热潮持续升温的当下,相信本书在帮助中国读者准确了解当代数字社会的同时,也能促进我们对数字
这是AIGC应用系列教材中的 本,是给高校学生如何使用AIGC(如大语言模型—ChatGPT、讯飞星火等)的实用指南,旨在帮助学生有效地利用AIGC工具 好地进行学习、创新与实践,从而提高学习效果与生活素养。本手册收集了 使用AIGC的范例,以及结合“如何运用AIGC进行学习活动”、“如何问大语言模型一个好问题?”、“使用AIGC的原则”和“对使用AIGC的检核与提醒”,来探索AI在工作和生活中的无限潜力。全文共分为三章,分别是“ 章:学习篇(徜徉之境——追寻学习的浪漫之旅)、“第二章:生活篇(创意悠游——日常生活的多彩探险之旅)、“第三章:社会实践篇, 对全文进行总结回顾与未来研究方向探讨,以期为高校尤其是高职学生的学习和工作提供辅助,并为 广泛的AI技术应用和知识传播提供指引。
《光纤白光干涉传感技术》主要围绕光纤白光干涉应变与温度传感技术进行了较为专门的阐述。首先,概述了光纤智能结构的基本概念,简要回顾了光纤白光干涉传感技术的发展历程,比较、说明了光纤白光传感器的优缺点;其次,详细讨论了白光干涉光纤应变与温度传感器的传感机理,分析了光纤传感器与基体材料的相互作用及其力学传递特性;最后,较为详细地探讨了多种可能的白光干涉式准分布光纤多路复用传感技术,展示了其基本的环形传感网络拓扑结构,并给出了若干简化解调系统的例子。 《光纤白光干涉传感技术》可供光电测量、光纤传感技术、仪器仪表设计、智能材料与结构以及土木工程领域中的健康结构监测等专业的科研人员和工程技术人员阅读,也可供高等院校相关专业的研究生、高年级学生参考。
要想开发一款优秀的游戏,人工智能必不可少。本书精选了Unity3D游戏开发中最关键、最实用的几项人工智能关键技术,以实例的方式由浅入深地讲解了深奥而强大的人工智能技术、设计原则以及编程实现方法,并且对书中的每一个案例都进行了详细注释,所有实例均运行测试通过。掌握了书中的技术,可以使游戏角色具有良好的智能,大大增强游戏的可玩性! 本书共分7章:第1章中给出了游戏人工智能的运动层、决策层、战略层的架构模型,将游戏角色模拟人的感知、决策和移动等问题进行分层处理与实现;第2章讲解了多种操控角色自主移动的算法,让角色在游戏中的运动看起来更真实自然、运算速度更快;第3章采用图示的方式详细讲解了游戏寻路中的A*寻路技术,并进一步介绍了复杂地形、以及存在敌方火力威胁下的战术寻路技术;第4章讲解了游戏角色感知游
本书内容共分为6章,主要涉及系统建模、系统分析和系统优化设计。第l章通过引入控制系统的一些基本概念,给出了系统的数学描述方式,如:状态空间模型,传递函数矩阵。第2章在时域内对系统进行了定量分析。第3章和第章主要进行了系统的定性分析。其中,第3章讨论了系统的稳定性问题,第4讨论了系统的能控性和能现性问题。第5章研究了系统综合设计的方法,例如:状反馈,利用状态观测器进行状态重构。在第6章中,研究了离散系统的建模、分析综合设计。 本书可作为自动化、电气工程厦其自动化等专业高年级本科生以厦控制科学与工程、电气工程等学科研究生学习现代控制理论双语课程的教材也可作为学习高级宏、微观经济学的经济、管理学科研究生的辅助教材。
本书共分为9章,第1章介绍神经网络的概念、特点、拓扑结构和应用,第2章介绍感知器模型、处理单元模型、学习策略、局限性和收敛性,第3章介绍BP神经网络,第4章介绍支持向量机,第5章介绍深度学习网络及应用,第6章介绍强化学习,第7章介绍极限学习及应用,第8、9章介绍神经网络在文字识别、语音生成与识别、图像生成与识别等领域的应用。 本书适合电子、自动化、物联网、计算机、人工智能、大数据等专业本科生和研究生学习,也可供人工智能领域相关的从业人员学习使用。
本书分析了国内外数字界面可用性评估理论及研究现状,在总结了近期新的设计科学、神经科学、认知心理学、认知神经科学的研究成果的基础上,运用界面认知理论分析、界面脑电实验研究和实例验证的方法,围绕数字界面信息的用户认知机制,对数字界面可用性的脑电生理定量评价方法进行了研究。本书提出的脑电实验评价方法为数字界面可用性评估提供了新思路和新方法,有助于设计师对数字界面进行评估、改良和优化,其研究成果为有效实现对数字界面的综合评价提供了重要技术手段和理论依据。
本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计,将深度学习技术与实际应用相结合,旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法,并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、风格迁移等领域的应用案例。 本书共 6 个项目、15 个任务,主要内容包括使用 TensorFlow 实现服装图像分类、使用 TensorFlow 实现文本分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于 Flask 的模型应用与部署—— 猫狗识别、神经网络的语言处理——五言古诗生成、使用 VGG19 迁移学习实现图像风格迁移。本书强调理论与实践相结合,旨在引导读者将学到的知识应用于实际项目中,解决实际问题。 本书适合作为职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材,也可作为深度学习爱好者的参考书。 本书配有电子课件,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业
本书基于达明协作机器人,从协作机器人编程应用过程中需掌握的技能出发,由浅入深、循序渐进地介绍了达明协作机器人的技术应用。全书分为14章:第1章为协作机器人概述,介绍了机器人产业概况,协作机器人定义及特点、发展概况、主要技术参数及应用等理论知识;第2~14章为实操篇,介绍达明协作机器人的部件组成、软件操作等技能知识,围绕项目案例,科学设置知识点,讲解了协作机器人系统的编程、调试及视觉应用过程。通过学习本书,读者可对达明协作机器人的应用有一个全面清晰的认识。 本书图文并茂、通俗易懂,具有很强的实用性和可操作性,既可作为高等院校和中高职院校智能制造相关专业的教材,又可作为协作机器人培训机构用书,同时还可供相关行业的技术人员参考。