《写好论文:思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合,为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法,旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。 《写好论文:思维模型与AI辅助应用》共9章,每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括 顶天立地加两翼 结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述 GAP 的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观点模型和深入解决问题的U型思维模型。对于每个模型,书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析,确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型,从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。 《写好论文:思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研
当你老了以后,养活你的很可能是人工智能。也许你会觉得这是痴人说梦 但正如父辈无法想象今天的我们是被核电站、半导体芯片和基因技术养活的一样,很快,它就会变成再普通不过的现实。 真实的未来,总是来得猝不及防。当你从机器人小哥手中接过外卖、吃着机器餐厅自动炒的菜、看着从演员到场景都是AI生成、连字幕都是AI翻译的剧 你丝毫不会觉得有什么特别,就像今天的你已经对微信语音识别和刷脸支付习以为常一样。 所有这一切,都来源于人工智能的新突破。有了神经网络和深度学习,机器终于具备有望和人类一较高下的 新脑 。 AI究竟是怎样做到模仿、甚至超越人类智能的? 我们今天的工作会被AI取代吗? AI有可能自己设计出新的AI,从而实现自我进化吗? 人工智能会是人类的*后一项发明吗? 这些你*想问的问题,就在《机器新脑》。
人类躯体死亡,思维是否有可能继续存在,从而实现思维不朽?思维克隆人、网络人等虚拟人将如何颠覆人类对 我 的定义? 利用思维克隆技术,我们能否重新构建所爱之人的记忆、行为方式以及人格特征?思维克隆人和其生物学原型有着怎样的区别?未来,我们该如何界定思维克隆人的社会地位和法律地位? 毫无疑问,思维克隆人的出现将会对传统人类社会产生深刻的哲学影响、社会影响、法律影响以及伦理影响,人类传统社会将被彻底颠覆。那么,作为人类的我们该如何应对这些问题?如何 给思维克隆人一个说法 ? 元宇宙概念大爆发,虚拟人成为受入局者关注的切入点,玛蒂娜罗斯布拉特《虚拟人》一书将帮助你全面了解虚拟人,了解人类未来与自己的虚拟人分身共生的未来!
l 《人人都应该知道的人工智能》是斯坦福大学教授杰瑞 卡普兰继其畅销书《人工智能时代》之后的又一部重磅新作,详尽地探讨了人工智能的发展和当下面临的迫切问题。 机器在智能和体能方面的进展正在改变我们生活、工作、娱乐、寻找伴侣、教育子女,甚至照顾老人的方式,它还在颠覆我们的劳动力市场,对社会秩序进行重新洗牌,接下来的几十年里,人工智能还会肆意拉扯我们的社会结构直至被打破,未来会像《星际迷航》中那样空前繁荣与自由,还是会像《终结者》中那样爆发人与机器之间无尽的战争?《人人都应该知道的人工智能》有你想知道的一切答案。
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。本书系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战,针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法,并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目标三维重建等应用案例对正则化深度学习方法应用进行介绍。本书紧紧围绕面向机器人环境感知的深度学习问题,深入分析相关概念,建立相关模型,并设计相关方法,为正则化深度学习机器人环境感知应用提出了较为系统的解决方案。
本书在对人工智能技术的内涵、构成和各国对人工智能采取的监管政策进行梳理的基础上,从哲学、伦理、道德、法律等方面对人工智能技术在应用过程中可能引发的不确定性风险进行分析,提出了相应的变革之道。全书共有十一章,内容包括人工智能技术的内涵与构成,各国对人工智能采取的监管政策,人工智能对就业、医疗、金融和司法等领域的的影响,人工智能主体性的哲学和伦理审视,人工智能人格权确认的道德风险和法律困境以及人工智能时代的公共政策议程,政府治理、算法与权力的博弈,公共安全和全球治理秩序等。
机器不断挑战人类的认知能力,而游戏设计的核心 就是认知科学,设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式,它也是学习和思考的工具。 那么,当机器在所有游戏中击败人类,是不是意味着人工智能已经超越人类?我们又能从人工智能的不断进化中学到什么? 本书全方位介绍了人工智能的进展,同时列举了《超级马里奥兄弟》《愤怒的小鸟》《DOTA》《塞尔达传说》等数十款游戏史上不同类型的爆款游戏,简明易懂地阐明了游戏、学习与人工智能的关系。我们会看到,通过学习怎样玩游戏、怎样设计游戏、怎样将游戏用于人工智能开发,可以更好地了解人类和机器是怎样思考的,并进一步探索游戏、学习和思维的新模式。
人类是一个善于实现梦想的物种。为了便于放牧、追逐猎物等,人们在史前时期就驯服了野马;为了像鸟类一样飞翔,人类又在100多年前发明了飞机。现在有人认为未来的人工智能,将像人类大脑那样具有意识和思维等特点,成为人类智慧的 容器 。心智上传和数字永生会是下一次的人类创造吗,还是只能是一种幻想? 意识和心智是科学的*后边疆,叔本华把意识之谜称为 世界之结 。热衷于科幻的人们也往往对人的意识格外关注。德国工程师卡尔,中国科学家顾凡及,两位作者将引领读者对人类意识的本质、人工智能的瓶颈一探究竟。
这是一个群雄并起的年代,这是一场人工智能的盛宴。图像识别的应用日广、算力的无穷突破、深度学习的攻城拔寨,都让每一位亲临者似乎相信没有人工智能做不到的事情。但也许人们早已忘记了,就在不久的过去,人工智能却经历了两次寒冬。这两次寒冬是怎么样发生的?目前的人工智能处在哪个阶段?脑科学与人工智能之间的 联姻 会成功吗?人工智能真的将孕育出统治地球的下一个新物种吗? 目前人工智能领域正在发生范式转换,其成就不再限于公关秀,而且正在对社会的方方面面产生深刻的影响。这场变革关乎民生,关乎社会形态,也关乎人类自身的前途命运。德国工程师卡尔,中国科学家顾凡及,两位作者以理性的视角和客观的思维,背靠产业,用数据说话,带着读者一同探讨智能时代背后的飞腾与迷思。
本书以通俗易懂的方式从各个层面介绍了AIGC的基础知识,并辅以大量案例引领读者了解AIGC的应用实践,让读者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。 第1章从AI发展历史到资本市场近况阐述了AIGC产业的概况,第2章介绍了AIGC相关技术,第3章介绍了文本类AIGC技术的发展及其在传媒、教育、办公等场景中的应用,第4章介绍了声音类AIGC技术的发展及其在音乐、仿真等领域中的应用,第5章介绍了图片类AIGC的发展及其在图片生成、图片处理、图片识别等领域中的应用,第6章介绍了视频类AIGC的发展及其在视频生成、数字人等领域中的应用,第7章介绍了AIGC上下游产业链(包括芯片、VR等相关设备、元宇宙建模)的概况,第8章提出了AIGC对人类文明发展产生的影响,并对普通人如何应对AIGC带来的"生产力爆炸 提出方法论。
在《终极算法(机器学习和人工智能如何重塑世界)(精)》中,全球很好的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯,为我们揭开了算法的神秘面纱,让我们一窥谷歌、亚马逊以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想,解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务,并提出了“终极算法”的设想,探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、想走在变革前沿的人来说,这是一本必不可少的思想指南。 “如果这种终极算法存在,那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学目前伟大的进步之一。”
《工业机器人实操与应用技巧》围绕着从认识到熟练操作ABB机器人,能够独立完成机器人的基本操作,以及根据实际应用进行基本编程这一主题,通过详细的图解实例对ABB机器人的操作、编程相关的方法与功能进行讲述,让读者了解与操作和编程作业相关的每一项具体操作方法,从而使读者对ABB机器人从软、硬件方面都有一个全面的认识。 《工业机器人实操与应用技巧》适合于从事ABB机器人应用的操作与编程人员,特别是刚接触ABB机器人的工程技术人员,以及普通高校和高职院校自动化专业学生。
语义万维网所面临的一个重大问题,就是如何处理海量语义数据,它一直被认为是制约语义技术发展的瓶颈。本书系统地介绍了海量语义数据处理的*技术和进展,通过介绍LarKC项目所开发的海量语义处理平台及其应用,来阐述海量语义数据处理技术的基本原理、实现方法和应用开发等一系列关键问题。《海量语义数据处理——平台技术与应用》由黄智生、钟宁著,全书共13章,分为上、下篇。上篇为技术篇,内容包括海量语义数据处理基本原理、海量语义数据处理平台体系结构、识别与选择技术、抽象与学习技术、推理与决策技术及LarKC平台应用开发技术等。下篇为应用篇,内容涉及LarKC平台开发的一系列应用系统,包括关联生命数据集、基于语义技术的医学文献检索、语义技术在生命科学中的应用、语义技术与城市计算以及语义技术在智能交通中的应用等。《
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本书围绕自律型机器人三要素(感知、动作以及智能),面向Python初学者讲解自律型轮式机器人的基础知识与制作。 全书共8章,主要内容包括自律型机器人的概念、机器人的运动方式、直流电机/舵机的控制、线控操作型机器人和遥控操作型机器人的制作、广播遥控机器人和网络遥控机器人的实现。
本书首先对人工智能的定义、历史及国内外发展趋势等方面做了详尽阐述,接着从Agent、搜索、推理、学习、进化、感知以及行动等方向分别对人工智能进行多角度的分析与学习,*后通过一些实际需求场景来说明人工智能在现今各领域方向的应用。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、自动化、计算机等专业的本科或研究生课程教材,也可供计算机信息处理、自动控制、生物信息等领域从事人工智能方向研究的科技工作者和相关专业师生参考。
本书是一本关于文化生物学的观察,,既探索新技术所带来的对世界不同寻常的解读,也探索生命从有机物质向文化表征的转变迁移。本书主要讲述了在当下人工智能发展的时代,人类和人工智能的关系,我们正在成为一个由机器人、克隆人、转基因动物和无数种人类/信息共生体居住的世界中的文化机构。我们的身体现在是由机器、图像和信息组成的。我们正在成为一个由机器人、克隆人、转基因动物和无数种人类/信息共生体居住的世界中的文化机构。技术引起的我们对世界的看法的转变和文化生物学的出现。
百度智能小程序的开发、注册、设计、运营和内容生产如何进行?平台引流、营销、用户获取及留存、品牌打造和成交转化如何展开?本书通过“内容+实战”两条线帮助读者全面把握百度智能小程序运营与推广思路,快速把握运营新风口。“内容线”从百度智能小程序的基础知识、注册发布、设计运营、内容生产、引流推广、营销技巧、用户留存、口碑打造、转化变现和行业案例10个方面,对百度智能小程序运营进行了全面讲解。“实战线”对旅游出行、电商购物、健康医疗、休闲娱乐、影音媒体、实用工具、教育领域等多个小程序类别案例进行了解读,可使运营者快速看懂相关操作,快速入门,成为百度智能小程序运营高手。本书结构清晰,适用于对小程序感兴趣的运营人员、希望拥有百度智能小程序的运营者、百度智能小程序开发者及其他普通读者阅读学习
虚拟现实技术(VR)和增强现实技术(AR)在我们生活中的应用越来越广泛,在科技界的应用更是意义显著,对提高科技工作者工作效率尤为重要,本书试图以浅显易懂的语言,由浅入深的讲述VR与AR,让更多人成为虚拟现实技术的应用者与受益者。
计算本体(computationalontology)是对概念以及概念间的各种关系的一种形式化表述,是知识表示、语义网、智能主体等人工智能主要研究领域中的重要研究对象。本书提出了一个基于模糊集的、可表达对象对于概念的归属程度(objectmembership)和对象在概念中的典型程度(objecttypicality)的形式化计算本体模型,以具体例子论证了此形式化模型的必要性和重要性;指出了情境(context)对物体归属程度和典型程度的影响,并对此加以形式化;后讨论了此形式化模型在推荐系统中的应用,用实验证明利用对象典型程度,或把对象典型程度加到协同过滤法后,能进一步提高模型的准确性。
人工智能在短短60多年的时间里发展出符号主义、连接主义和行为主义三种主导性范式,并且这三种范式的发展表现出一定的融台趋势。本书从表征和计算两个角度对人工智能的三种主导性范式进行了分析:第一,论证了研究人工智能语境论范式的必要性,通过回答“为什么以表征和计算为基础来理解人工智能?为什么用语境论来分析人工智能?为什么人工智能的范式发展趋势为语境论范式?”这三个问题来达到这一部分的研究目的。第二,论述了什么是人工智能语境论范式,具体又可以分为人工智能语境论范式的思想内核、人工智能语境论范式的特征研究、工智能语境论范式的意义三个方面。第三,论证了人工智能语境论范式的充分性,通过对未来量子光学计算机中光学语言与量子计算中的语境问题以及对制约强人工智能实现的核心问题进行了分折,指出人工智能
本书涵盖了机器视觉的基本原理与概念、机器视觉系统的构成等内容,以在自动化行业广泛使用的 ABB 工业机器人,以及康耐视智能相机为编写核心,由易及难地逐步介绍工业机器人视觉技术,包括从康耐视智能相机的硬件安装、In-Sight Explorer 软件编程方式、校准与标定,以及表面瑕疵检测、尺寸测量、字符条码识读、定位引导等常见案例的程序编写,到工业机器人与智能相机的串口及以太网套接字通信,再到综合项目练习及 ABB工业机器人 Intergrated Vision 插件等内容。 本书第 3 ~ 7 章的资源文件可用手机扫描前言中的二维码下载。本书为授课老师提供了 PPT 课件,可联系 QQ296447532 获取。 本书适合从事工业机器人视觉集成应用、开发、调试、现场维护的工程技术人员以及相关专业的学生使用。
近年来,人工智能发展 迅速,在可以预见的未来,它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上,除技术问题外,人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此,本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手,关注如下话题:强人工智能是否可能;近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响;苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训;航空器自动驾驶背后的哲学难题;军用机器人的伦理是非;儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发,展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。