这是一本关于数智时代人工智能技术落地应用场景的前沿趋势类图书。 场景是争夺用户时长与可支配收入的产品与服务的组合，to C的场景如此，to B/G的场景亦然。本书对场景的定义是基于将场景作为一种最佳的切割方式，以期完备地锁定未来能诞生的所有爆款。 2021年的元宇宙、2022年的人形机器人、2023年的ChatGPT与MR眼镜、2024年的Sora与Gemini 智能科技的这一轮产业革命，前半场的 C位 均已被重磅官宣，2024年、2025年官宣这些产品的巨头之间将开始竞争、合作。在巨头的竞合中，应用开始落地，爆款开始出现。 爆款是一、二级投资市场的 心之所向 。爆款可以是内容，也可以是应用，本书以 场景 作为切入角度，构建出爆款的三个维度 技术（生产力）、模式（要素）、底层逻辑，而这三个维度便构建出了八大场景模型。

情感是人类特有的一种思维方式，如果机器具备了情感，是不是就可以取代人类？ 在《情感机器(人类思维与人工智能的未来)(精)/机器人与人工智能书系》中，人工智能之父马文·明斯基有力地论证了：情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。

本书从VEX 机器人初学者的角度进行思考，首先介绍了VEX 机器人，然后讲解Blocks 数学算法模块编程知识，逐层深入到机器人设计、程序、竞赛等应用。丰富有趣的实战案例从基于问题的设计任务出发，以项目式的设计制作为总结，能够让读者 直观、 具体地感受VEX 机器人的魅力和乐趣，同时能够让读者发挥想象力，设计、搭建自己的机器人，并通过编程控制机器人实现各种功能。本书全彩图解的形式、通俗易懂的语言、深入浅出的内容，能够给读者带来 好的学习体验。本书适合VEX 机器人的初学者，以及参加VEX 机器人竞赛的老师和学生阅读。

在很长一段时间里，人类是地球上 会使用符号的生物。现在，计算机越来越智能，人类有了使用符号的伙伴。而要了解人工智能，就必须了解人工智能奠基人和科学家。作者帕梅拉·麦考黛克回忆了自己从20世纪60年代初识人工智能到21世纪深切体验人工智能对我们生活产生的影响，记述了这一过程中对人工智能形成和发展做出举足轻重的贡献的人物，探讨了人文与科学这两种文化之间的碰撞和结合。本书是麦考黛克对自己、对人工智能先驱以及对人工智能四五十年来的发展的回忆录。

人工智能已经全面进入艺术领域，与许多艺术门类如电影、绘画、舞蹈、雕塑等都有不同程度的融合发展。本书涉及各艺术门类、计算机、软件工程、仿生科学等领域，立足社会需求，面向未来发展，着重解答3个问题：人工智能现在经典的艺术应用有哪些？其原理是什么？未来人工智能与艺术的融合角度和方式是什么？本书采用总分总的结构，首先介绍人工智能与艺术的历史渊源；其次按照文学、绘画、音乐、电影、戏剧、舞蹈、建筑、游戏、雕塑9个类别分别叙述人工智能的典型案例、原理和未来发展方向； 总结人工智能与艺术融合的一般范式、现存问题和可能的发展路径。 本书适合社会大众、不同门类艺术专业人员和研究者从广度、深度、专业延伸的角度掌握人工智能与艺术的发展脉络。本书也适合作为信息艺术院校、人工智能交叉学科、新文科等相关

大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前A和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2.O作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、

《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》由(法)丹尼斯·罗斯曼著

图灵1936年的文章《论可计算数》奠定了计算机科学的基础；而其1950年的文章《计算机与智能》则开启了人工智能，此文开头提到的“模仿游戏”后来被称为“图灵测试”。本书以注释形式对《计算机与智能》进行了细致解读。书中首先追溯图灵的生平和思想轨迹，特别是他对智能与机器关系的早期洞察，以及他在计算理论方面的重大贡献——提出图灵机；接着通过分析图灵与同时代其他思想家的交流与辩论，如与哲学家维特根斯坦的深入对话，以及在BBC广播讨论中与神经生理学家杰弗逊的激烈交锋，逐步揭示了图灵对于机器智能的独到见解及其思想的演进过程。本书力图使读者在充分理解背景知识的基础上， 加深刻地领会图灵文章的内涵，也使得对图灵思想的探讨 加全面和深入。

在很长一段时间里，人类是地球上 会使用符号的生物。现在，计算机越来越智能，人类有了使用符号的伙伴。而要了解人工智能，就必须了解人工智能奠基人和科学家。作者帕梅拉·麦考黛克回忆了自己从20世纪60年代初识人工智能到21世纪深切体验人工智能对我们生活产生的影响，记述了这一过程中对人工智能形成和发展做出举足轻重的贡献的人物，探讨了人文与科学这两种文化之间的碰撞和结合。本书是麦考黛克对自己、对人工智能先驱以及对人工智能四五十年来的发展的回忆录。

介绍无人驾驶这个庞当的AI综合体推荐的技术点。在第一版的基础上，更新最近一两年的技术发展变化，并补充新的知识点，如高清激光雷达、对抗样本攻击等内容，辅以开源代码实践。

本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重点阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容； ，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。 本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的入门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。

AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们 不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来， 万众期待的ChatGPT，只是新时代的“牛顿炼金术”。

本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用，详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术，旨在为相关技术人员理解和开发与作物病虫害识别相关的技术提供新思路。

本书以人工智能方法解决博弈对抗问题为主线，介绍策略搜索与机器博弈、机器学习与数据对抗、强化学习与对抗决策、博弈论与均衡策略计算等理论基础以及其在求解博弈对抗问题中的应用，探讨人工智能对军事博弈对抗的影响。

本书内容来自第三届人工智能合作与治理 论坛，探讨适合人工智能健康发展的治理体系，分享各个 、地区，以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的 实践，帮助读者 好地理解和参与人工智能治理的进程。 本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容，共分为42讲，涵盖如下主题：人工智能 韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、元宇宙助力高质量发展与可持续未来、人工智能产业发展与治理、人工智能及其对未来工作的影响、正视人工智能引发的性别歧视、人工智能伦理标准、人工智能助力发展中 。 本书适合人工智能研究者、政策制定者、企业和组织 ，以及对人工智能治理感兴趣的公众阅读。

本书共10章。第1章介绍AI与AI生态，第2章阐述AI很好实践和DataOps、第3章说明AI数据的获取，第4章谈到云与机器学习，第5章讨论神经网络与深度学习，第6章聊到AutoML、AutoAI以及

使用机器学习技术解决实际应用问题涉及模型的建立、训练及评估等步骤。优化算法常被用于训练模型的参数，是机器学习的重要组成部分。机器学习模型的训练可以建模成无约束优化问题或带约束优化问题，约束可以为模型增

本书结合典型机械系统控制的实例，系统地介绍了神经网络控制的基本理论、基本方法和应用技术。本书是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了靠前外同行近年来所取得的新成果。全书共分16章，包

本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTor

5G+AI融合全景图 在回顾5G和AI技术发展的基础上，对未来5G与AI融合进行从理论到实际用例及需求，再到 标准化及产业推进的讲解与分析。本书给出“5G智能维”的概念，并对5G引入AI的理论基础进行分析。其次，基于理论分析，本书对目前5G网络中引入AI的场景、用例及5G网络架构需要进行的标准化进行了说明。再次，本书在分析了5G中引入的AI算法之后，对5G网络支持AI的算法及应用进行了的介绍。并结合基础的理论和用例分析，本书对未来5G与AI融合赋能各垂直行业进行了展示，同时对未来6G与AI融合、如何构建6G智能维也进行了展望。 本书适合移动通信及AI相关专业学生、从事移动通信及AI相关工作工程师及希望了解未来5G与AI发展的的相关人士阅读。书中部分内容可用于5G及AI入门级培训班或者高等院校5G及AI相关课程。

本书是一本论述系统虚拟化原理与实践的专业图书。全书分为6章,第1章概述系统虚拟化的基本概念、发展历史、趋势展望、主要功能和分类,以及目前典型的虚拟化系统,并介绍openEuler操作系统的虚拟化技术。

预测消费者行为和决策的能力是企业成功的条件。在AI营销的背景下，有各种各样的预测分析技术可以实现这一目的，每一种都有其独特的优势和劣势。《AI营销与消费者行为预测》旨在整合这些不同的方法，并介绍各自的优势、劣势和应用。 《AI营销与消费者行为预测》由美国知名消费者行为研究专家、统计学学者倾情打造，是一本有关 AI 营销和消费者行为预测的通俗手册。本书详细介绍了如何预测消费者选择和决策，深入分析了联合分析法、离散选择模型、贝叶斯分层分析法、CHAID 分析法、CART分析法和贝叶斯网络法等在预测消费者行为方面的应用场景及其优缺点，帮助企业高效地决定新产品应该包括哪些功能、该如何定价，怎样获知消费者在购物时看重什么。 《AI营销与消费者行为预测》为营销、广告、市场等从业人员提供了有关 AI 数据分析的实用入门

本报告系统梳理 、中国及广东省智能机器人产业、技术、政策等情况，“图文并茂”的展示 外、特别是广东省智能机器人产业链、创新链、政策支持及区域发布等概况，为 好促进广东省智能机器人产业发展和技术创新提供决策支撑，也为从事和关心智能机器人产业发展和技术研发的广大读者提供信息参考。