本书主要内容分为四部分：①人工智能算法基础；②数据基础与表征；③人工智能与药物设计；④程序代码。通过系统介绍人工智能算法，阐述不同算法的原理、应用场景和算法特点，为后续介绍人工智能与药物研发的交叉内容提供基础。全书以药物研发流程为脉络，针对每个人工智能算法融入的关键步骤，首先介绍药物设计基础原理与现存挑战，进而系统性回顾介绍人工智能算法在该研究方向上的进展情况，每部分都穿插介绍已有的交叉应用实例，以利于加深对图书内容的理解与灵活运用。提供原始的代码文件，为读者开展实践应用提供直接资料。
本书从人工智能（AI）的发展历史讲起，介绍了目前 热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些 的AI芯片，包括生成对抗网络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计AI芯片的各种计算范式，以及下一代AI芯片的几种范例，包括量子启发的AI芯片、进一步提升智能程度的AI芯片、有机自进化AI芯片、光子AI芯片及自供电AI芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在后摩尔定律时代的发展趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）在 AI芯片创新方面发挥的巨大作用。 ，本书介绍了AI发展的三个层次、现阶段AI芯片与生物大脑的差距及未来的发展方向。 本书可供AI和芯片领域的研究人员、工程技术人员，科技、产业决策和管理人员，创投从业者和相关专业研究生、本
本书由前言、发布词、人工智能法治发展综述、人工智能法治发展指数 2.0、2020 中国人工智能法治发展评估报告、2020 世界人工智能法治论坛观点精粹、智慧法治学术影响力 00、分析报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能行业企业法治专题采访以及7个附录组成，汇集了当年度 外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的 资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工智能法治体系， 、规范、保障人工智能安全、可靠、可控、健康发展提供重要参考。
本书聚焦基础性研究、前瞻性研究和理念创新，探索了建筑施工全过程的数字化建造技术前沿发展与应用方式；聚焦技术拓展和指导工程实践，实现了数字化技术对重大工程建设的引导和借鉴。全书共分为十二章，主要内容包括数字化施工技术发展、数字化施工的模型分析方法、空间环境的数字化施工控制方法、建筑部件数字化加工与拼装技术、数字化全过程虚拟及仿真建造技术、数字化施工过程实时控制建造技术、模架装备数字化设计及智能化安全控制技术、大型施工机械数字化施工安全控制技术、施工现场人员安全状态的智能控制技术、数字化施工集成管理技术、数字化建造协同管理平台等， 本书还介绍了三维扫描、三维打印、三维雕刻、建筑机器人等数字化辅助施工技术。
本书全面、系统汇集并研究了当前和未来在智能系统（包括人工智能）领域所应用的经典与非经典的智能数学方法，至今在 外尚未见有同类著作发表。本书的特点是：（1） 从三次数学危机的历史高度出发论证了智能科学、技术、工程的必然发展趋势与创新空间；（2） 以人工智能科学发展的三大学派——逻辑主义学派、联结主义学派、行为主义学派为线索，介绍与论证了相关的经典与非经典数学方法；（3） 紧密结合当前与未来人工智能的广泛而深入的应用，精选了十大学科（数理逻辑、集合论、概率论、数理统计、运筹学、图论、组合优化、模糊数学、神经网络、遗传算法）做了全面、系统、精要、启发式的论述与研讨。（4） 每章都结合所介绍的数学原理和方法，阐述了作者关于创新发展的思悟和建议。本书适合在智能系统（包括人工智能）领域工作的所有教
本书基于 外新近相关文献，从人工智能的视角，围绕作为动态逻辑基础系统的命题动态逻辑及其扩展系统进行了研究。具体内容如下：第1章是导论；第2～5章是本书研究的基础；第6～8章阐释了正则命题动态逻辑的形式系统、可判定性、 性和计算复杂性；第9章探讨了非正则命题动态逻辑； 0章介绍了动态逻辑的一些变种； 1～17章是命题动态逻辑的扩展系统，这些系统分别使用了程序量词、互模拟和逻辑等值程序、Petri网、无缩并无切割规则的矢列演算、多类型显示演算、有穷多个命题变元，以及存储、恢复和并行合成算子对命题动态逻辑进行的扩展； 8章研究了从交流 新逻辑到命题动态逻辑的程序转换器。 本书适合现代逻辑、计算机科学、人工智能和系统工程等领域以及对命题动态逻辑及其扩展系统感兴趣的教师、研究生和科研人员阅读。
工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。本书在梳理相关研究的基础上，尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节，探讨工业人工智能在产品全生命周期的创新性应用，分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难，构建工业人工智能成熟度评估体系，同时结合大量 外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合，由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。 本书可作为数字化转型、智能制造及工业人工智能等相关方向的教学与科研人员、行业专家、企业及政府部门的阅读参考书。
本书由前言、发布词、人工智能法治发展综述、人工智能法治发展指数 2.0、2020 中国人工智能法治发展评估报告、2020 世界人工智能法治论坛观点精粹、智慧法治学术影响力 00、分析报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能行业企业法治专题采访以及7个附录组成，汇集了当年度 外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的 资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工智能法治体系， 、规范、保障人工智能安全、可靠、可控、健康发展提供重要参考。
本书系统介绍了知识图谱的概念、发展历程、技术体系、前沿技术与应用实践。在基础知识方面，本书囊括了知识图谱从源数据到产生决策的全生命周期的各个环节，分析了数据图谱和知识图谱的核心区别，介绍了图谱构建和知识表示等相关关键技术。在前沿技术方面，全面介绍了知识图谱自动构建、知识图谱融合和智能推理等问题和挑战。在应用实践方面，结合营销智能 新一代人工智能开放创新平台建设，介绍了知识图谱在信息检索、 系统、可视化、问答机器人等场景下的实际操作案例。
“注意”作为一切思维活动的起点，一直是哲学、心理学和认知神经科学的重点研究对象。随着计算机技术的发展，人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热点研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制，使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后，注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用 是如火如荼，成果丰硕。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》从注意力机制这一重要角度入手，阐述注意力机制的产生背景和发展历程，通过详实的理论剖析，以深入浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉、自然语言处理，以及多模态机器学习三大人工智能方向中的应用思路、模型与算法。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》以人工智能相关专业研究人员，特别是计算机视觉与自然
本书全面、系统汇集并研究了当前和未来在智能系统（包括人工智能）领域所应用的经典与非经典的智能数学方法，至今在 外尚未见有同类著作发表。本书的特点是：（1） 从三次数学危机的历史高度出发论证了智能科学、技术、工程的必然发展趋势与创新空间；（2） 以人工智能科学发展的三大学派——逻辑主义学派、联结主义学派、行为主义学派为线索，介绍与论证了相关的经典与非经典数学方法；（3） 紧密结合当前与未来人工智能的广泛而深入的应用，精选了十大学科（数理逻辑、集合论、概率论、数理统计、运筹学、图论、组合优化、模糊数学、神经网络、遗传算法）做了全面、系统、精要、启发式的论述与研讨。（4） 每章都结合所介绍的数学原理和方法，阐述了作者关于创新发展的思悟和建议。本书适合在智能系统（包括人工智能）领域工作的所有教
本书基于 外新近相关文献，从人工智能的视角，围绕作为动态逻辑基础系统的命题动态逻辑及其扩展系统进行了研究。具体内容如下：第1章是导论；第2～5章是本书研究的基础；第6～8章阐释了正则命题动态逻辑的形式系统、可判定性、 性和计算复杂性；第9章探讨了非正则命题动态逻辑； 0章介绍了动态逻辑的一些变种； 1～17章是命题动态逻辑的扩展系统，这些系统分别使用了程序量词、互模拟和逻辑等值程序、Petri网、无缩并无切割规则的矢列演算、多类型显示演算、有穷多个命题变元，以及存储、恢复和并行合成算子对命题动态逻辑进行的扩展； 8章研究了从交流 新逻辑到命题动态逻辑的程序转换器。 本书适合现代逻辑、计算机科学、人工智能和系统工程等领域以及对命题动态逻辑及其扩展系统感兴趣的教师、研究生和科研人员阅读。
本书利用精美的插图和有趣的类比，对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解，解释了什么是深度学习，深度学习流行的原因，以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书，读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和深度强化学习等热门技术，学习TensorFlow、Keras和PyTorch等热门工具的使用，同时能够 深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码，能够帮助读者动手实践。 本书适合人工智能、机器学习、深度学习等领域的开发人员、数据科学家、研究人员、分析师和学生阅读。
学科的范式 (科学观与方法论 )是指导学科研究的** 力量。然而作者发现：作为信息学科 篇章的人工智能却遵循着物质学科的范式，使人工智能的研究严重受限。因此，本书实施了人工智能的范式革命：总结了信息学科的范式，以此取代物质学科范式对人工智能研究的统领地位；在信息学科范式的 下，构筑人工智能的全局模型，揭示普适性智能生成机制，开辟机制主义的人工智能研究路径，重构人工智能的基本概念；发掘信息转换与智能创生定律，创建机制主义通用人工智能理论。后者不但可以融通现行人工智能三大学派，而且可以与人类智能的生成机制实现 的统一，形成统一智能理论。
本书由前言、《世界人工智能法治蓝皮书（2023）》发布词、指数及评估报告发布词、世界人工智能法治发展综述、世界人工智能法治发展指数4.0、2022中国人工智能法治发展评估报告、2022世界人工智能大会法治论坛观点精粹、人工智能政策与法律、人工智能法治理论研究、人工智能法治应用、人工智能司法案件分析、人工智能法治发展专题报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能法治发展调查问卷（含问卷分析）等部分组成，聚焦世界人工智能法治发展 动态，搜集汇总各国有关人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际项目应用、典型司法案例等方面的 资料。通过分析、评估，为专业读者提供客观、公正、准确的分析报告，全景式地展现2022年度世界人工智能法治研究的概况。
本书由前言、发布词、人工智能法治发展综述、人工智能法治发展指数 2.0、2020 中国人工智能法治发展评估报告、2020 世界人工智能法治论坛观点精粹、智慧法治学术影响力 00、分析报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能行业企业法治专题采访以及7个附录组成，汇集了当年度 外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的 资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工智能法治体系， 、规范、保障人工智能安全、可靠、可控、健康发展提供重要参考。
本书是《工程控制论》（第三版）的下册。这一册共九章。第十三章讨论摄动理论在控制系统设计中的应用，其中特别说明在飞行控制系统中的应用。第十四、十五两章介绍控制系统在随机干扰下的分析和设计。第十六、十八章讨论了适应性控制系统的设计。第十九章介绍了提高控制系统可靠性的各种方法。第十七、二十、二十一这三章分别是：逻辑控制和有限自动机（第十七章），信号与信息（第二十章），大系统（第二十一章）。这些方面已构成工程控制论这门学科的重要研究方向。书末还附有“有关中文著作目录选辑”，可供读者查阅。
本书基于 外新近相关文献，从人工智能的视角，围绕作为动态逻辑基础系统的命题动态逻辑及其扩展系统进行了研究。具体内容如下：第1章是导论；第2～5章是本书研究的基础；第6～8章阐释了正则命题动态逻辑的形式系统、可判定性、 性和计算复杂性；第9章探讨了非正则命题动态逻辑； 0章介绍了动态逻辑的一些变种； 1～17章是命题动态逻辑的扩展系统，这些系统分别使用了程序量词、互模拟和逻辑等值程序、Petri网、无缩并无切割规则的矢列演算、多类型显示演算、有穷多个命题变元，以及存储、恢复和并行合成算子对命题动态逻辑进行的扩展； 8章研究了从交流 新逻辑到命题动态逻辑的程序转换器。 本书适合现代逻辑、计算机科学、人工智能和系统工程等领域以及对命题动态逻辑及其扩展系统感兴趣的教师、研究生和科研人员阅读。
