本书是一本探讨人机环境系统相互融合的智能的图书，深入研究了人工智能技术在许多场景中的应用，以及人机环境系统的协同作业和智能化发展。本书主要围绕三个问题展开：人机交互与人机融合智能有何异同？人类的谋算（算计）与计算是可逆的吗？机器智能能够产生谋算（算计）吗？同时，本书还介绍了多种现代技术及其在人机环境系统中的应用，如人工智能、深度态势感知、理性计算、感性算计、情绪 /情感分析等。通过阅读本书，读者可以了解如何利用人机智能技术来提高人机环境系统的整体效能并减少“机器幻觉”，为未来的智慧社会建设奠定基础。

本书以 学做结合 为切入点，以培养学习者职业能力为中心，以项目任务为主线，以工作过程为导向，基于 理虚实一体化 教学模式而开发。全书共有6个项目，包括数控机床的基本认知、轴类零件的内外轮廓车削加工、盘类零件外轮廓车削加工、轴类零件内外沟槽车削加工、螺纹车削加工、轴类零件的综合加工。本书配有课件、思政案例、视频教程等相关教学资源，内容丰富，方便教与学。 本书可以作为高等职业院校机械制造及自动化、机械设计与制造、数字化设计与制造技术等相关专业教材，也可以作为从事机械制造技术工人的岗位培训教材。

他山之石，可以攻玉。 美国是人工智能的诞生地，从1956年正式提出人工智能学科算起，美国的人工智能已经拥有深厚的理论积淀、算法基础和技术储备。近年来，OpenAI、微软、谷歌等企业的创新探索，奠定了美国在人工智能大模型领域的全球 领头羊 地位。我国人工智能大模型虽相对美国起步较晚，但政策红利频出、应用场景丰富、数据来源广泛、人才资源充沛，完全可以形成具有中国特色的大模型创新应用和治理模式，实现后发跟进乃至赶超，赋能中国式现代化的宏图伟业。 《人工智能大模型创新应用与治理研究》编写的初衷为立足归纳分析人工智能大模型的发展历程、典型特征、技术路径、应用场景、风险与治理等诸多要素，给行业主管部门、专家学者、一线工程技术人员等各相关方提供研究借鉴和经验参考。 《人工智能大模型创新应用与治

随着互联网、物联网技术的发展，物联网的空间范围和应用行业得到了很大的拓展。跨网联合、万物互联的雏形已经呈现，更为重要的是，此时的物联网已经为大数据、云计算，特别是人工智能提供了数据支撑。每个通信节点可以同时具备数据搜集与感知、通信、计算及自主决策功能，从物联网到智联网，是互联网、物联网技术发展的必然。《智联未来 从物联网到智联网》一书作为 新一代人工智能2030全景科普丛书 的分册，在选题内容上，注重突出物联网与人工智能的有机结合，概述大数据、人工智能、云计算、边缘计算等智联网技术基础，介绍基于光通信的 光联万物 ，阐释基于智联网的智慧工厂、智慧农业、智慧医疗、智慧园区等应用，沿着物联网发展历史脉络阐述物联网的发展历程及技术基础，展现物联网发展的昨天、今天和明天。全书通俗易懂、可

FPGA(现场可编程门阵列)是一款特殊的半导体器件,它在制造出来后仍然能够被任意修改电路结构,以适应不同应用的需要。相比于其他种类的芯片,FPGA具有极强的灵活性,同时在性能、功耗和开发成本等方面达到了出色的平衡。因此FPGA被广泛应用在电信、工业控制、高性能计算等多个领域。本书详细梳理和分析了FPGA在大数据和人工智能时代的新技术、开发的新方法,以及FPGA在异构计算时代的新趋势和新方向,并重点讨论了FPGA的主要技术特点。本书致力于向业界决策人士提供FPGA的先进理念与有价值的实践模式,促进大数据、人工智能等新兴技术与各行业的深度融合提升。同时也为FPGA从业人员在处理实际工程技术问题时,提供系统的方案和有价值的参考。此外,本书对学界、企业界和社会中的非专业人员或技术爱好者了解FPGA的先进理念和知识,也有很大的参考价值。

本书以四旋翼无人飞行器为例，主控制器采用STM32系列微处理器，从设计方案论证到器件选型等过程，对四旋翼飞行器设计进行了透彻细致的讲解，并介绍了四旋翼飞行器图像采集处理，详细地阐述了图像处理的过程。另

本书是UiBot开发者认证教程，分为上、下两册，上册为应用指南篇，下册为开发者指南篇。应用指南篇（上册）介绍RPA的基本概念、RPA平台、RPA+AI应用、RPA典型行业案例、RPA行业未来展望等内容。通过大量真实案例的讲解，可以帮助政府组织和企业将RPA应用到具体业务场景中，实现降本增效、高质量运营，进而充分释放人才创造力，提升业务效率与资源配置效率，最终实现企业高质量发展。开发者指南篇（下册）是UiBotCreator的开发者指南，又分为初级篇和进阶篇两部分。初级篇讲解流程开发的基础知识，包括RPA和UiBot介绍、UiBot基本概念、有目标命令、无目标命令、软件自动化、逻辑控制语句、UiBotWorker等内容。通过初级篇的学习，读者可以掌握UiBot基础概念和基本操作，能够编写简易流程。进阶篇讲解使用UiBotCreator进行流程开发的进阶知识，包括UB语言参考、编写源

本书涵盖了从工业机器人入门到安川工业机器人产品应用全面的知识与技术。全书从机器人的产生、发展和分类，工业机器人的组成特点、技术性能和产品等基础知识出发，对工业机器人本体及谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理、机械设计、安装维护等进行了全面阐述；对坐标系与姿态定义方法、程序结构及安川工业机器人的全部命令、变量编程进行了详尽说明；对手动与示教操作、程序与作业文件编辑及调试、再现运行、系统设置与维修操作进行了完整介绍。本书面向工程应用，技术 、知识实用、选材典型，内容全面、由浅入深、循序渐进，是工业机器人设计、使用、维修人员和高等学校师生的参考书。

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工业机器人作为一种高科技集成装备，对专业人才有着多层次的需求。 本书根据机器人行业发展趋势，从生产实际出发，详细讲解了工业机器人的应用基础、KUKA工业机器人的现场编程与操作、WorkVisual的编程与操作、KUAK工业机器人的运输与安装、KUAK工业机器人的调整与保养等内容。 本书实用性与可参考性强，可为从事工业机器人操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助，也可供普通高等院校、职业院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。

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《 作系统原理与实践》全面阐述 作系统的基本工作原理和设计方法， 作系统是计算机系统的重要组成部分，是 底层、 基础和 核心的系统软件，负责控制和管理整个系统的资源并组织协调用户对这些资源的使用。 《 作系统原理与实践》内容包括 作系统结构、进程管理、内存管理、设备管理和文件系统等经典内容以及 作系统安全、并行与分布式 作系统等新内容。为加强对 作系统原理的理解和实践能力的培养，《 作系统原理与实践》还以国产麒麟（Kylin） 作系统为实例，详细介绍 作系统的内部结构和产品实现的若干重要问题。 后，为开拓读者视野，还介绍了面向未来的 作系统虚拟机技术、面向多核的 作系统技术、面向QoS的 作系统技术、WebOS技术以及嵌入式 作系统技术等重要发展方向的现状和趋势。 《 作系统原理与实践》编写组由国内5所重点高校

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本书分为两大部分： 部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。从外，附录部分的内容也 丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。

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本书对工业互联网发展的新时代、新形势、新需求进行了解读，提出了一种新型工业互联网——“智慧工业互联网”的内涵与概念模型，以及智慧工业互联网体系架构与技术体系框架。首先，从技术方面阐述了智慧工业互联网系

《Python 入门到人工智能实战》是针对零基础编程学习者编写的教程。从初学者角度出发，每章以问题为导向，辅以大量的实例，详细地介绍了Python 基础、机器学习，以及 也 易学习的两个平台PyTorch 和Keras。 全书共20 章，包括Python 安装配置、Python 语言基础、流程控制语句、序列、函数、对象、文件及异常处理、数据处理和分析的重要模块（NumPy、Pandas）、机器学习基础、机器学习常用调优方法、神经网络、卷积神经网络，以及使用PyTorch、Keras 实现多个人工智能实战案例等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，使读者可以轻松领会。