本书从整合营销传播视角讲授广告与促销，内容全面，时效性较强。全书基于整合营销传播计划过程模型，协调所有促销组合元素以制定和实施有效的传播方案。 1版以 为宽广的整合营销传播视角来修订相关内容，主要包括：补充整合营销传播新兴领域的内容。重点介绍了大量品牌以社交媒体为基础、倚重网络用户自制上传内容的革新式推广活动。 注重数字与社交媒体的变化。补充了关于互联网和其他形式的互动媒体的 信息以及它们是如何被企业应用的。 5章的章题从“互联网和交互式媒体”改为“互联网：数字和社交媒体”，数字技术的工具与战略的相关内容贯穿全书。 新增“数字与社交媒体视点”专栏。该专栏聚焦于数字与社交媒体技术的变革与进步对整合营销传播实践的冲击。 专栏和案例全面 新。“整合营销传播视点”“环球
斯科特·阿姆斯特朗著的《广告说服力》是所有设计、投放和评价广告人士的指导用书。 本书将说服知识转变为基于证据的原理。阿姆斯特朗教授耗时16年才写成这部巨著，有80多人为《广告说服力》做出了贡献，他们帮助查找相关研究，分析数据，编辑和校对，联系研究者，以确保本书能正确地总结实证研究结果。《广告说服力》对约3000项实证研究结果和50本专业图书进行了总结。利用这些广告原理，广告主能提高创造性和效率。
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。这一版中 是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网
《城市户外广告规划与设计》共分为城市户外广告规划概论、城市户外广告规划原则、城市户外广告规划标准系统、城市户外广告规划的策略、门面招牌的规划与设计五个部分，既有户外广告相关理论知识的阐述，又有作者多年从事户外广告规划的实践经验的介绍，并以图文并茂的形式展示，填补了我国城市规划图书市场的空白，为外城市规划管理者和广告行业从业者提供了实践研究的方向。《城市户外广告规划与设计》可作为城市规划专业学者的学术参考研究资料，也可为城市规划和管理的职能部门提供独特的、可操作的理论依据和实践案例。
我们一直以为我们避开了广告的影响，但事实是，“看到”广告的并非是我们的眼睛，而是我们的大脑。作者从新的角度结合心理学的知识告诉我们，广告主致力于将广告送进消费者的潜意识，从而让消费者与该品牌产生情感联结。在本书中，作者详细分析了很多出名品牌的广告案例，向我们展示了隐藏在广告细节中的秘密。
《广告学》（第五版）仍是市场上此类书籍中内容、思想最为成熟的一部。本书涉及广告和促销产业的的问题以及挑战，并从一系列学术性出版物和贸易出版物当中寻求与广告有关的最传统和的当代思想。你可以从每一章的参考文献的广度、深度和通用情况体会到作者的责任心。尤其重要的是，本书涵盖了一套完整的广告和促销工具，其中包括广告主在对等交流环境下所面临的众多的机遇。富含信息、充满娱乐元素的广告、插图、图片和图表已跃然纸上，它们将冲击你的视觉和心灵，当然，广告处于最突出的地位。
销售是一项具有挑战性的工作，它拼的不仅是产品，更需要高超的沟通技巧与营销技巧。本书将各类销售知识与技能分解为100个知识点，内容涵盖销售礼仪、沟通口才、需求挖掘、产品展示、产品劝购、排除异议、售后服务、网络营销等销售领域的各个方面，既有理论指导，又有应对策略和案例分析。全书内容全面，形式灵活，销售人员可以在忙碌之余随时翻看查阅，逐步增加专业知识，提升销售能力。本书适合所有销售人员以及有志于从事销售工作的人士阅读和使用，也可作为企业培训销售新人的教材。
斯科特·阿姆斯特朗著的《广告说服力》是所有设计、投放和评价广告人士的指导用书。 本书将说服知识转变为基于证据的原理。阿姆斯特朗教授耗时16年才写成这部巨著，有80多人为《广告说服力》做出了贡献，他们帮助查找相关研究，分析数据，编辑和校对，联系研究者，以确保本书能正确地总结实证研究结果。《广告说服力》对约3000项实证研究结果和50本专业图书进行了总结。利用这些广告原理，广告主能提高创造性和效率。
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。这一版中 是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，
