本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi上工作。
杨娟、石川、王柏主编的《形式语言与自动机(第2版普通高等教育十二五规划教材)》扼要地介绍了形式语言与自动机的基本体系,是学习计算机科学基础的教材和参考书。书中主要介绍了形式语言的基本概念、自动机模型以及形式语言与自动机的等价性,包括右线性文法与有限自动机、上下文无关文法与下推自动机、图灵机以及无限制文法等。同时也介绍了形式语言与自动机的主要理论成果和应用实例。 本书不追求过多形式化讨论,强调基本概念的直观背景和主要定理证明的思路分析。书中配有较多的例题和习题,可作为工科计算机专业本科生的教材和研究人员的参考书。
本书从遗产税的基本原理和国际比较的角度,并结合中国的实际情况,比较全面、深入地分析了遗产税的基本理论问题和中国开征遗产税的若干重大政策问题。全书共分为五章和附录:章《遗产税制原理》,重点介绍了遗产税的性质、理论依据、征收原则、类型、基本要素和征收效应。第二章,重点介绍了外国遗产税的起源和发展、中国遗产税的起源、旧中国遗产税的开征情况和新中国遗产税的曲折过程。第三章,简要介绍了世界各国征收遗产税的基本情况,重点介绍了世界各国征收遗产税的基本情况,重点介绍了世界上七个有代表性的国家的遗产税制度。第四章,重点对外国遗产税制度的类型、遗产税与赠与税的关系、遗产税制度与政策进行了比较和分析。第五章,重点分析了在现实条件下中国开征遗产税的必要性、有条件、不利条件、征税模式、税制要纱设计
本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi上工作。