今天，互联网已经改变了经济系统的运行方式，经济增长的决定性要素已经从物质资料的增加转变成为信息的增长。但是，只有信息的快速增长是不够的，这些增长的信息还必须是“有序”的。只有“有序”才能使信息具有价值，能够为人所用，能够指导我们实现商业的新路径。这种包含在信息里的隐形秩序才是今天信息世界的真正价值所在。经济系统的运行确实是纷繁复杂的，但因为算法的存在，这一切变得有律可循，算法也成为新经济系统里那只“看不见的手”。那么算法究竟是如何保障信息的有序增长的？又是如何改变和控制我们的经济系统的？在这本书中，我们将赛博经济系统从上至下进行了梳理，把推荐算法、分配算法、匹配算法、动态定价算法、大数据处理算法、数据交易算法、隐私保护算法和区块链技术及相关算法在新经济组织中的运行做了深入浅
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。
《普通高等教育"十一五"规划教材:税法学原理(第2版)》的目的是帮助学生学习税法学的基本原理，并向学生提供如何将这些原理运用到他们的生活及将来的工作实践中。在这一领域，首先让学生领略税法的基础知识，它是学生认识税法的步，是他们进入实体税法和程序法和通向税法境界的基石。
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本书从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
