本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

增值税在税法的学习中是一块难啃的骨头，内容多，涉及广，理解难。本书以轻松搞怪的漫画形式为大家介绍增值税的各项优惠政策和征税范围。让那些繁复冗杂，枯燥无味的税法条例变得生动有趣；让那些绕来绕去，云山雾罩的税收原理变得简单明了。给辛苦备考的考生一碟开胃小菜，让学习的动力胃口大开。

读罢全书，总体感觉有下列特色： 首先，在研究方法上，他摒弃了过去以收入总额和扣除项目的传统研究方法，以具体会计准则为主线，不仅结构清晰，而且内容全面，对租赁准则、金融工具确认与计量准则、套期保值准则、企业合并准则、资产负债表日后事项准则、会计政策、会计估计变更和差错更正等准则与税法的差异进行了创新性的系统分析，填补了差异研究领域的空白。 其次，注重新旧政策的衔接，实用性很强。比如工资薪金税前扣除办法改变后，对2007年底的工资结余的税务处理，区分以前年度采取据实扣除、工效挂钩、计税工资三种不同办法的企业作了详细说明，并列举了大量案例进行了深入细致的分析，使读者可以迅速消化吸收书中的内容，达到理性认识和感性认识的统一。 第三，本书以具体会计准则为线索研究差异，最后对差异项目的会

《普通高等教育"十一五"规划教材:税法学原理(第2版)》的目的是帮助学生学习税法学的基本原理，并向学生提供如何将这些原理运用到他们的生活及将来的工作实践中。在这一领域，首先让学生领略税法的基础知识，它是学生认识税法的步，是他们进入实体税法和程序法和通向税法境界的基石。

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“法律一本通”系列丛书自2005年出版以来，以其科学的体系、实用的内容，深受广大读者的喜爱。2007年、2011年，我们对其进行了两次改版，丰富了其内容，增强了其实用性，再次博得了广大读者的赞誉。 我们秉承“以法释法”的宗旨，在保持原有的体例之上，再次对“法律一本通”系列丛书进行改版，以达到“应办案所需，适教学所用”的目标。新版丛书具有以下特点： 1.丛书以主体法的条文为序，逐条穿插关联的现行有效的法律、行政法规、部门规章、司法解释、请示答复和部分地方规范性文件，以方便读者理解和适用。尤其是请示答复，因其往往是针对个案而抽象出来的一般性规则，实践中具有操作指导意义。 2.丛书紧扣教学和实践两个主题，在目录上标注了重点法条，并在某些重点法条的相关规定之前，对收录的相关文件进行分类，再按分类

对于企业而言，税收问题是每个企业都必须直接面对的问题之一，而税 务筹划更是企业税收问题的核心内容。随着市场经济的发展，我国企业也逐 步认识到税务筹划的重要性，但由于种种条件所致，税务筹划的效果并不理 想，甚至还引发了诸多法律风险。 为了帮助企业防范和控制与税务筹划相关的法律风险，《税务筹划法律 风险管理策略(修订版)》(作者陈晓峰)对企业税务筹划中可能涉及的法 律风险进行了全面而深入的研究，总结出包括但不限于企业税务管理、采用 税收优惠、增值税筹划、营业税筹划、消费税筹划、企业所得税筹划、企业 特殊经营行为税务筹划、税款征收、税收争议等诸多领域中的法律风险120 余项，近乎涵盖了企业税务筹划法律风险防范中的各个方面。 《税务筹划法律风险管理策略(修订版)》在系统性介绍上述研究成 果之外，更有诸多

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

《普通高等教育"十一五"规划教材:税法学原理(第2版)》的目的是帮助学生学习税法学的基本原理，并向学生提供如何将这些原理运用到他们的生活及将来的工作实践中。在这一领域，首先让学生领略税法的基础知识，它是学生认识税法的步，是他们进入实体税法和程序法和通向税法境界的基石。

《企业所得税法》是一部较为专业的法律，要全面准确地理解该法，必须同时具备财政税收、财务会计和法律方面的专业知识。本书在新旧税法比较的基础上，着重介绍新《企业所得税法》的立法背景，解读新《企业所得税法》的重要条款，分析新《企业所得税法》对企业和投资者的具体影响，以帮助各界人士了解和掌握新《企业所得税法》。

本书试图对国外的税收风险管理理论系统梳理，在借鉴OECD和欧盟税收风险管理指导原则的基础上，结合我国税收征管执法实际，研究我国税征管执法风险的自身规律，构建我国税收征管风险管理理论体系及实现步骤，提出我 税收征管执法风险的监管对策。

本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

本书内容包括：制定税收基本法的必要性；制定税收基本法的指导思想和基本原则；税收基本法的内容体系与结构安排；税收基本法的基本原则； 税收立法权研究；税务机关及其权利义务；纳税人及其权利义务；税务行政执法的原则和内容；税务行政执法程序架构的立法研究；税收管理体系的立法研究；税收司法保障体系的立法研究；设立税务警察的立法研究；税务行政处罚与刑罚处罚的立法衔接等。

税法规范的生成是其作为一项制度输出的过程。对税法规范生成的解释可以尝试从现实视界、理想视界、规则视界展开。现实视界的税法规范生成描述了已有税法规范不能满足现实需求，故新的税法规范呼之欲出。新的税法规范在形成中受税法系统、经济系统、政治系统共同作用，在一系列规则下形成。理想视界的税法规范生成对现实视界中生成的税法规范进行了税法系统内外的价值，使其满足税法体系的需求。规则视界的税法规范生成以理想视界生成的税法规范为模板，通过税权的配置及税法规范载体的选择，最终生成具备税法效力的税法规范。以上三个视界是税法规范生成的必经阶段。本书详细描述了这个相互衔接的动态过程。

邓保生主编的《环境税开征立法问题研究》重点研究环境税开征所涉及的诸多立法问题，遵循环境税征不征、怎么征、由谁征、向谁征、从哪征、征多少、何时征、在哪征、如何征的逻辑思路来展开。研究环境税开征立法问题的核心就是要解决好其是否以及如何开征的法律问题，为此，本书从讨论环境税开征与否的前提性问题着手，先后论及环境税开征立法的实体法律问题和程序法律问题，进而概括性地提出并针对性地解决环境税开征的相关法律问题。

本书既包括对《企业所得税法》背景与指导思想、影响等的理论分析、评述，也包括对具体制度的详细阐述，并以企业所得税法的条文为线索，对企业所得税法条文中所涉及的主要内容、重点问题，尤其是本次的争议焦点和立法重点，进行了详尽的阐述，读者能够提纲携领，有重点的把握和学习企业所得税制度。写作上,不拘泥于立法的规定，而是根据新旧立法的变化，具体分析其立法的背景、修改的理论背景、新制度的可实施性，以及实施效果等进行理论的分析和阐述，具有相当的理论深度，深入浅出，能够让读者更好的了解《企业所得税法》。

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本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。