曹 越 湖南大学工商管理学院教授、博士生导师，全国会计领军人才，全国税务领军人才，湖南省优秀青年社会科学专家，湖南省 121 创新人才，注册会计师，注册税务师，擅长财税一体化处理。 王质君 国家税务总局长沙市税务局第三稽查局在职干部，国家税务总局湖南省税务局稽查局人才库成员，注册会计师、税务师，长期从事税务稽查和风险评估工作。 郭建华 中国人民大学会计系副教授，著名注册会计师、会计职称考试辅导专家。
《避免双重征税协定法导论》靠前版于2010年6月出版以来，法律、判例法以及学术讨论都有了新的发展。因此，考虑到这些新变化，迈克尔？朗著的这本《避免双重征税协定法导论(第2版)》对以下问题做出相应论述：2011年公布的新《联合国税收协定范本》（UN Model）、2010年公布的《经合组织税收协定范本》（OECD Model）第7条新条文、持续讨论中的银行保密制度、税务情报交换制度的有效性以及受益所有人概念等。
本书以中国现行税收法规和有关性资料为依据，比较全面地概述了中国现行得税制度的基本情况，包括税制发展的简要历史，各种所得税的纳税人、征税范围、计税依据、税率、计税方法、减免税规定和有关的税收征收管理制度等内容，并配有适当的计算举例和图表，内容翔实，通俗易懂，查阅方便，可以较好地帮助读者了解中国所得税制度。
随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。本书适合数据科学入门的读者阅读，尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。
金融创新不仅是促进金融市场从低到高发展的重要推动力，更是引发当前席卷全球的金融海啸的导火线。本书以金融创新的税法规制为题，从金融创新与税法之间的互动关系的理论分析出发，分别从实体、程序和政策选择三个方面对金融创新的税法规制所涉及的问题予以全面的研究，以金融市场尤其是金融创新的特性为出发点，研究税法的应对路径与措施。 本书对金融创新发展过程中税法理论的发展和制度设计的思考秉持法学理念和法学规范分析方法，对金融创新趋势下的税收课征问题从宏观性、一般性的视角予以考察和研究，并强调以公平、简约的方式构建金融税法制度，提出必须立足于金融市场的运行规律和金融创新的特性制定相应的税法规则，税收政策的选择应当在促进金融创新的同时避免金融创新风险的产生等观点，富有学术和实践双重价值。
《国家哲学社会科学成果文库：衡平税法研究》在全面梳理学界与实务界关于公平和效率的各种理论观点以及相关税收立法蓝本基础上，提出制定《税收衡平法》是在我国难于制定税收基本法情况下的一种次优选择。更符合《立法法》的精神。在非均衡经济条件下，为解决社会财富分配不均、协调社会贫富悬殊等矛盾方面将表现其他税收法律、法规无法替代的作用。
《避免双重征税协定法导论》靠前版于2010年6月出版以来，法律、判例法以及学术讨论都有了新的发展。因此，考虑到这些新变化，迈克尔？朗著的这本《避免双重征税协定法导论(第2版)》对以下问题做出相应论述：2011年公布的新《联合国税收协定范本》（UN Model）、2010年公布的《经合组织税收协定范本》（OECD Model）第7条新条文、持续讨论中的银行保密制度、税务情报交换制度的有效性以及受益所有人概念等。
在税法的研究中，发现税法学不是一门自给自足的学问，其固有的概念与原理是有限的，需要从其他法学学科中介用与援引，因而税法科学的构建，一开始就是开放的与包容的。税法以法律行为或其经济后果为课税客体，因而税法与民商法的交集处甚多。同时，税法负荷着多元的价值取向，如何与宪法、行政法的价值体系保持协调，是科际整合的新命题。 本书的作者是一位在我国法学界颇有进取精神的青年学者，他潜心对税法领域进行探究，并用心地写成此书。作者写作，追求的是完善税法理论，解决税法总则缺位的现象，重视以法学的方法来验证税法，对税法的概念借用、体系化、类型化作了较多的分析。同时，对税法的一些重大问题，如税法解释、税收规避等作了比较法上的研究，较全面地叙述了现代税法的变迁。这种专题的深入探讨，对提升中国税法的
本书尝试多方面、多角度地介绍智能车制作方面的知识。本书编写成员来自智能车论坛管理团队，他们都亲自参加过智能车竞赛并对每年的新赛事持续关注，所负责章节皆是各自擅长的部分。本书首先深入浅出地介绍了组成智能车的硬件元素，例如基本电气元件、电源、控制器和传感器等，然后介绍了智能车制作所需的嵌入式C语言编程知识。当读者掌握了智能车基本的软硬件知识后，本书从智能车电机驱动与调速技术、自动巡线技术和两轮直立技术三个重要方面展开，介绍实现智能车基本功能的知识和经验。作为进阶内容，从提高整车性能和调试效率的目的出发，本书进一步介绍了与智能车相关的PCB设计、机械调校和软件调试等内容。很后在附录中将智能车论坛中出现的常见技术问题进行了总结。各章内容不仅涉及智能车相关知识，还凝聚了作者们的参赛经验、点
本书以TensorFlow1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
