本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。
吴坚真等编著的《税法与税务会计》是高等学校经济管理类教材之一。全书严格以现行税收法律法规，特别是*颁布实施的政策规定为依据，参考经济科学出版社出版的注册会计师全国统一考试辅导教材《税法》，对基本原理、概念的介绍和阐述力求准确、清晰，详略适当。本书所采用的例题部分选自全国注册会计师《税法》考试题，所有例解均按现行规定进行阐述。在选用例题上考虑了循环复习的学习规律，即后一章的例题不仅用到该章知识点，而且要用到前面若干章知识点，便于读者温故知新。本书给供高校学生阅读使用。
王虹、章成蓉主编的《税法与税务筹划》由具有丰富实践与教学经验的教授编写，并以*新税收法规为依据，结合上百个案例，详细分析了各种税种的筹划思路与实践技巧。 《税法与税务筹划》用十章的内容讲述了税务筹划的基本思路和方法，结合*新法规，针对增值税、消费税、营业税、企业所得税和个人所得税等多个税种的计征方式和会计核算特点设计了相应的税务筹划思路和技巧。 书中穿插多个实际案例，每个案例基本采用案例介绍、筹划思路、筹划结果、结论分析四段式讲解方法，使读者能够结合案例迅速掌握税务筹划技巧。
为了配合“税法与税务会计”课程教学的需要，我们在总结多年从事“税法与税务会计”本科课程教学和注册会计师、注册税务师“税法”考试考前辅导课的基础上编著了本书。 本书的编著遵循下述原则： (1)依据权威规范，概念表述力求准确。本书严格以现行税收法律法规，特别是*颁布实施的政策规定为依据，参考经济科学出版社出版的注册会计师全国统一考试辅导教材《税法》，对基本原理、概念的介绍和阐述力求准确、清晰，详略适当。 (2)突出实务操作，强调税金计算。本书所采用的例题和习题大部分选自全国注册会计师《税法》考试题，所有例解均按现行规定进行阐述。在选用例题上考虑了循环复习的学习规律， 即后一章的例题不仅用到该章知识点，而且要用到前面若干章知识点，便于读者温故知新。 (3)力求结构科学、系统。本书依据各
