本书简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。全书共ll章，内容包括F集合、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划，书后附录介绍了集合及其运算、映射、关系与格等预备知识。根据工科院校的特点，还介绍了应用于各专业领域中较成熟的实例。各章配有习题，书后附有答案及提示。 本书可作为工科硕士研究生、工程硕士研究生的教材，或可作为经济类、管理类、机电类、信息科学、计算机科学类各专业高年级本科生或研究生的教材，亦可作为有关工程技术人员的参考书。
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》是和《运筹学》第4版（《运筹学》教材编写组编清华大学出版社）配合使用的参考书。每章包括五部分：（1）本章学习要求，给出了本章应该掌握的基本知识点；（2）主要概念及算法，列出了本章基本概念和主要算法思想，突出了必须掌握或考试频率高的核心知识和结论；（3）课后习题全解，对课后习题全部给出了详细的解答；（4）典型例题精解，紧扣教材主要内容，精选各类习题并给出了详细解答；（5）考研真题解答，深入分析历年研究生入学考试试题，帮助学生加深对知识点的理解和灵活运用。 《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》内容丰富、概念清晰、实用性强，可作为高等院校本科教学参考书，也可作为报
\"本书共16章,内容包括绪论、线性规划(模型及图解法、单纯形法、对偶模型、灵敏度分析、线性规划的应用)、运输问题、整数线性规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论、存储论。各章按照“问题—模型—求解—应用”这样的结构组织编写，旨在突出运筹学定量管理的原理和方法。本书对基本概念、基本理论、基本算法做了系统的介绍，对模型求解，既重视基本算法的介绍，又强化计算机软件包的使用，通过例题介绍了运筹学在经济管理、金融工程、工商管理及工程优化设计等领域中的应用。各章后均附有习题，以帮助学生复习基本知识和检查学习效果。本书可作为高等院校经济管理类和理工类相关专业高年级本科生、研究生、MBA的教材。\"
本书主要包括线性规划、运输问题、动态规划、排队论、目标规划、图与网络分析、存储论及决策分析等内容。这些内容是高等院校经济管理类专业本科生应具备的必要知识。作为教材，本书着重阐述基本思想、有关理论和应用方法，力求做到深入浅出，通俗易懂，适于教学和自学。为了便于学生 好地理解和掌握教材中的有关内容，编者还编写了《运筹学学习指导及习题集》一书，与主教材配套使用。本书主要作为高等院校经济管理类专业本科生的教材，也可作为其他专业本科生、研究生的教材或教学参考书。对于希望了解、认识及应用运筹学的各类人员都有一定的参考价值。
本书以数学规划为对象，从理论、算法和计算等方面介绍，分析和求解常见的*化问题的一些方法，全书共分8章，其中第l章介绍了数学规划的实例、模型以及在分析*化问题时所涉及的基础知识，第2章至第8章分别讨论了凸分析、线性规划、无约束优化、约束优化、多目标规划、组合优化和整数规划以及全局优化等七个方面的内容，此外，书中每章的后一节给出了一些习题，书末列出了参考文献和索引。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程、系统工程等专业的研究生和高年级本科生学习数学规划的教材，也可以作为其他需要利用数学规划方法进行建模和求解实际问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。
刘奇志编写的《基于Markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强调了支配关系的合成，给出了两种合成模型，定义了决策问题的解，研究了解的存在条件及求解算法。后一章从应用的角度分析了网络决策分析方法的特点、适用范围及使用技巧，并介绍了两个有代表性的案例。 《基于Markov链的网络决策分析方法》可供高等院校运筹学、系统工程、管理工程等专业高年级本科生和研究生教学使用，也可供管理人员、工程技术工作者决策活动与自学参考。
金圣才主编的《运筹学知识精要与真题详解》分为十二章，每章包括三部分内容。部分是重点与难点解析；第二部分是名校考研真题详解；第三部分是名校期末考试真题详解。 《运筹学知识精要与真题详解》精选了清华大学、上海交通大学、华中科技大学、大连理工大学、天津大学、南京大学、中国科学技术大学、中国科学院、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学、复旦大学、北京交通大学、武汉理工大学、南京航空航天大学、东北大学、北京邮电大学、西南交通大学、西北工业大学、山东大学、河海大学、东北财经大学、中国石油大学（华东）、电子科技大学、安徽大学、中南大学、四川大学、吉林大学等院校近年的运筹学考研真题（含管理基础、管理综合等考研专业课试卷中包含的运筹学试题）和期末考试真题，并进行了解答。通过这些
本书根据作者多年的教学经验编写而成，主要内容包括数学规划与组合优化建模、方程建模、*方法建模、模糊和灰色系统建模，以及常用数学软件与算法等，涵盖了数学建模常用的方法和工具。每部分内容安排上不追求知识的系统性和完整性，更多地以大量建模问题实例和涉及面较广的背景素材引出需要的方法，并在此基础上简要介绍相关基础知识和基本方法的使用。各部分内容之间具有相对独立性，有利于教师在教学中根据不同的需求以及教学时数的多少进行取舍。 本书可作为一般院校大学生“数学建模”课程的教材，也可作为指导大学生数学建模竞赛的培训参考书，以及供相关科技工作者参考使用。
本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发，内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍，深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响，包括对切割平面方法的分析，以及（加速）梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况（相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法），并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA（优化一个光滑项和一个简单的非光滑项的和）、鞍点镜像代理（Nemirovski平滑替代Nesterov的光滑）和一个对内点方法的简明描述。在随机优化中，我们讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。我们还简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机性对取整（四舍五入）解的使用，以及基于随机游动的方法。
本书主要包括线性规划、运输问题、动态规划、排队论、目标规划、图与网络分析、存储论及决策分析等内容。这些内容是高等院校经济管理类专业本科生应具备的必要知识。作为教材，本书着重阐述基本思想、有关理论和应用方法，力求做到深入浅出，通俗易懂，适于教学和自学。为了便于学生 好地理解和掌握教材中的有关内容，编者还编写了《运筹学学习指导及习题集》一书，与主教材配套使用。本书主要作为高等院校经济管理类专业本科生的教材，也可作为其他专业本科生、研究生的教材或教学参考书。对于希望了解、认识及应用运筹学的各类人员都有一定的参考价值。
