本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
状态空间控制理论与结构力学模拟关系的数学基础是Hamilton理论体系，在这个体系下，二者的成果可以交叉运用。全书分为两部分：部分是对状态控制线性体系理论的求解，将结构力学中成熟的区段合并消元、子结构分析等技术结合精细积分法几乎可以求得*控制、滤波、H∞范数等问题的精确解；第二部分讨论时变、非线性*控制的保辛摄动近似求解，并将模拟理论进一步应用到饱和控制和分散控制等问题的求解。以精细积分方法贯穿全书是本书的一大特色。 本书可作为高等院校力学与自动控制专业高年级本科生和研究生教材，也可供航空、航天、机械工程等相关领域的科研人员参考。
本书主要是根据运筹学的学科特点，对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革，其主要特点是：“掌握概念、介绍原理、注重方法、淡化理论、突出实用”。即各章都详细讲解基本概念和数学模型，简单介绍一般原理和算法，重点讲授应用方法，淡化理论推导和计算，借助于功能强大的数学软件MATLAB和专业的优化软件LING0来求解模型，特别突出解决实际问题的“实用性”。 主要内容包括：绪论、线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论和决策分析12个章节。其中每一章都包括问题的提出和数学模型、一般的求解方法介绍、软件求解实现、应用案例分析和应用案例练习等内容。书中的所有例题和练习题全部是实际的应用问题，共包含60多个应用案例分析和100多个应用练习题。后给出了介绍LING0和
本书介绍*运筹学的四个主要分支。是排队论与排队网络：排队系统的组成与研究的问题，指数（M/M/1）型排队系统，M/G/1和G/M/1排队系统，排队系统的优化设计，指数型排队网络。第二是马氏决策过程：从单阶段决策和动态规划引入马氏决策过程，包括有限阶段、无限阶段折扣和平均准则，及其在多个领域的应用。第三是库存论：连续时间EOQ及其推广、非时齐库存模型；*模型中的报童模型，有初始库存的情形，多阶段库存控制，供应链管理。第四是可靠性数学：常用可靠性数量指标，若干典型不可修系统，马尔可夫型可修系统，系统的*维修策略。后给出前面需要用到的*过程知识：Poisson过程、生灭过程、离散时间与连续时间马氏链。
《普通高等教育"十二五"规划教材:运筹学》通过介绍运筹学的基本理论和基本方法，让一些工科专业的本科生或研究生了解运筹学的研究范畴和研究思想；通过大量的例子介绍如何针对工科专业的多种实际问题，建立优化模型、分析和解决问题；同时通过大量的例子介绍了利用优化软件建立优化模型、分析和解决优化实际问题的方法。
本教材力图反映面向21世纪教学内容和课程体系改革研究项目的成果，并融入教师多年的教学经验与教改成果，注意选材的精炼性、结构的整体性和文字表达的可接受性，使读者能在较短的时间内掌握运筹学有关内容的思想和方法。《运筹学》(陈荣军、范新华任主编)共九章，包含线性规划、整数规划、图与网络分析、排队论、预测和决策分析、对策论和存储论等分支，主要介绍运筹学的基本概念、理论和方法以及在经济和管理中的应用。在编写过程中着眼于实践，着重介绍实用的模型和方法，配以计算实例，主要讲清原理和步骤，而对数学基础要求较高的证明予以略去；论述上深入浅出，文字通俗易懂，每章后面附有习题，并在书末给出参考答案。《运筹学》可作为高等学校，特别是应用型本科院校理工科类和经济管理类各专业的本科生教材，也可作为教学参
《运筹学基础（第2版）》编著者张莹。 《运筹学基础（第2版）》是张莹教授讲授28年运筹学后编写而成。书中系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支，包括各种确定型数学模型、*型数学模型以及百余种实用的*化算法，配有136个例题（含各行各业的应用实例）。各分支后均有习题，书末附有运筹学课程学生自选题研究指导书。 全书基本概念清晰、基本理论深入浅出，内容全面，实用性强，易于自学，可作高等院校的运筹学通用教材，也可供自学使用。
由控制理论和电路理论专家创建起来的状态空间理论和多项式矩阵理论构成现代线性系统理论的基础，它已成为电子类专业、系统工程专业和控制专业高年级本科生和研究生的基本课程。本书的内容选自上世纪80年代至90年代国际上有影响的同类教材和权威杂志上的原始文献，同时参考了国内同类的优秀教材，并结合了作者教学和研究上的体会和浅见，差不多反映了这一领域50年代末期以来的主要成果。本书注重理论严谨、深入浅出、理论联系实际，例举了近150道与实际应用有关的例题，以便于读者自学。 本书不仅可作为上述各专业本科生和研究生的教材，也可作为理工科其他专业如经济管理专业本科生和研究生的教材；也可供高校教师，厂矿企业工程师以及工程研究人员参考。
由控制理论和电路理论专家创建起来的状态空间理论和多项式矩阵理论构成现代线性系统理论的基础，它已成为电子类专业、系统工程专业和控制专业高年级本科生和研究生的基本课程。本书的内容选自80年代至90年代国际上有影响的同类教材和权威杂志上的原始文献，同时参考了国内同类的优秀教材，并结合了作者教学和研究上的体会和浅见，差不多反映了这一领域50年代末期以来的主要成果。本书注重理论严谨、深入浅出、理论联系实际，例举了近150道与实际应用有关的例题，以便于读者自学。 本书不仅可作为上述各专业本科生和研究生的教材，也可作为理工科其他专业如经济管理专业本科生和研究生的教材；也可供高校教师，厂矿企业工程师以及工程研究人员参考。
《高等学校经典畅销教材:运筹学基础及应用(第5版)》系统地介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存贮论、排队论、决策论、对策论各分支的主要理论和方法。内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义。用较多例子介绍各类模型的建立及它们在实际中的应用，在各章后附有习题，并在全书后汇编了有一定难度的综合练习题。既可用于锻炼提高综合的构模能力，也可用作课堂的案例讨论。
张文会主编的《交通运筹学》系统地介绍了交通运筹学的基本理论和方法，特别注重运筹学在交通运输领域的实际应用。全书通过案例来说明基本概念，每章附有习题，供学生课后复习。主要内容包括：线性规划、线性规划的对偶理论和灵敏度分析、整数规划、运输与指派问题、目标规划、动态规划、网络模型、排队论、决策论、对策论、网络计划技术。 本书可作为高等学校交通工程、交通运输、物流管理、汽车服务工程等专业的本科生教材，也可作为研究生教学参考书。
博塞克斯编著的《抽象动态规划(国际知名大学原版教材)/信息技术学科与电气工程学科系列》采用一种简洁的方式介绍动态规划的理论与方法。首先把动态规划的核心问题表述为一类抽象影射的不动点问题，然后将决定不动点问题求解难度的主要因素概括为上述抽象投影射的两个性质，接着顺序讨论了各种典型情况下的相应不动点问题的主要性质和求解方法。
本书共有8章，其中包括线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论和排队论。每章都有学习目标、开篇案例、本章小结和课后思考题，有助于引导读者学习和帮助读者加强记忆。 读者将能掌握运筹学不同分支对应的问题特征和相应的模型，典型运筹学模型的建模思路和解决方法；能够对实际的管理问题进行抽象和建模，并运用恰当的方法求解。
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著， 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法，并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ，本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题， 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术，本书力求深入浅出，注重应用，每章结 尾都配有一定数量的习题，部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专 业人员的自学参考书。
《数学建模基础（第二版）》深入浅出地介绍了与数学建模基础有关的内容，重点放在微分方程模型、运筹学模型和数理统计模型方面，着重讲述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及运用数学软件求解数学模型的方法。包括数学建模人门、微分方程模型、线性规划模型、动态规划模型、**化模型、图论与网络模型、数理统计模型、多元分析模型和计算机模拟等9章内容，同时还包括三个附录，分别是MATLAB软件的使用、LINGO软件的使用和R软件的使用。《数学建模基础（第二版）》的重点放在数学模型的建立以及问题的分析与描述上，使读者能够举一反三，运用计算机软件解决实际问题。
本书在第三版基础上，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改，全书共分为绪论、线性规划与目标规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论和启发式方法共11篇。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度，书中每章后附有习题，便于自学，有些部分的后面增补了注记，便于读者了解运筹学各分支的发展趋势。本书可作为高等院校理工科各专业的教材，亦可作为报考研究生的参考书。
运筹学是用数学方法研究各种系统的*化问题，是系统工程的基础理论之一，运筹学强调发挥现有系统的效能，应用数学模型求得合理利用各种资源的*方案，为决策者提供科学决策的依据。 本书系统地介绍了运筹学的基础理论和常用方法，着重培养学生分析问题和解决问题的能力，理论与实践相结合的能力，将实际问题抽象成数学模型的能力，以及定量分析和计算的能力，为学生未来从事经营管理或科学研究工作打好良好的基础。本教材紧跟时代步伐，汇集了国际上相关领域的*观点、内容、原理和方法；以培养能力为目标，吸收了国内外教材的众多优点。可作为经济管理类专业本科生的教材，也可供大专院校师生和经济管理人员参考和阅读。
本书系与机械工业出版社出版的《运筹学》第3版(吴祈宗主编)教材相配套的学习指导及习题集，内容包括《运筹学》教材中各章节的学习要点及思考题、习题参考解答，以及补充练习题与解答等。这些内容的安排主要是为了能够帮助读者更好地学习《运筹学》教材，消化教材中的知识，提高教学效果。本书是编者对多年教学经验和体会的总结，在内容安排上重视阐述基本思想、理论和方法，力求做到深入浅出、通俗易懂、适于自学。
《运筹学教程例题分析与题解》是《运筹学教程》(刘满风编著，清华大学出版社出版)一书的配套辅导书，通过知识提炼与总结，典型例题分析与主要方法详解、习题全解和自测题精编，帮助学习者更好地学习和掌握运筹学中的基本概念、基本原理和基本方法，进一步拓展运筹学知识的应用范围与应用空间。全书共14章，涵盖的内容有线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划模型、整数规划模型、动态规划模型、图与网络分析模型、网络计划模型、存储论模型、排队论模型、对策论模型、决策分析。每一章分为重点、难点提要，主要解题方法和典型例题分析，习题及习题解答4部分。重点、难点提要简单精炼，脉络清晰；主要解题方法涵盖全面，突出重点；典型例题分析突出经典，强调应用。本书后还配有10套难度不同的自测题，以帮助学习者进行自我检测
