本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
《运筹学》主要介绍在解决科学研究、工程技术、管理决策各种实际问题中所使用的运筹学模型、求解方法及应用实例。内容包括：线性规划、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论等。书中将运筹学理论与数学建模和应用融为一体，并配有大量习题，同时还有与之配套的电子教案以及丰富的网站资料，不仅适用于教学，而且便于读者自学。 《运筹学》可作为高等院校经济管理类及工科各专业本科生和研究生的教材，也可作为管理工作者、科技人员自学和大学生数学建模竞赛培训的教材。
本书系统地介绍了非线性*化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典方法，如非线性*化问题的*性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖域方法、投影方法等． 本书在编写过程中既注重基础理论的严谨性和方法的实用性，又保持内容的新颖性．该书内容丰富、系统性强，可作为运筹学专业的研究生和数学专业高年级本科生从事非线性*化研究的入门教材或参考书，也可作为相关专业科研人员的工具参考书．
本书系统讲解了运筹学的重要内容之一数学规划的模型、算法和计算机软件求解。在内容处理上遵循突出算法的讲解、注重软件的使用、结合应用案例分析的原则，激发学生学习兴趣，引导学生积极思考，提高学生分析问题、解决问题的能力，从而较好地体现了运筹学的实用性和应用价值。 全书共分8章，内容包括线性规划、目标规划、非线性规划、无约束及约束极值问题、动态规划、智能优化算法和网络规划。 本书可作为高等院校理工科和经济管理学科硕士生、工程硕士生和高年级本科生的教材，也可作为从事相关专业工程技术人员的参考书。
《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》在传统博弈系统上引进信息熵、极大熵和极小熵原理，建立了带熵博弈论及其应用系统．并研究了两个专题：一是各局中人都恰有两个行动的博弈中各种均衡及边际分布是完全混合Nash 均衡的相关均衡（称可边际相关均衡），以及信息熵小的可边际相关均衡（称为*局势分布）的求解法及其应用，二是将带熵博弈系统扩展到包含决策系统和经典（带熵）博弈系统作为子系统的公理化谋略博弈系统，研究了这种谋略博弈系统的性质和算法等．用《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》的理论和方法可解决传统博弈论无法解决的问题，可得到由传统博弈论无法得到的更优美、精确、与实际更吻合的结果．《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》可供应用数学、经济学、系统科学与系统工程、运筹学、信息与控制
《运筹学教程（第四版）》由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，全书*后还给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。 《运筹学教程（第四版）》可作为高等院校经济管理类和理工类等专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部的自学参考书。
本书系统介绍了运筹学学的原理与方法，主要内容包括：线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络方法、网络计划技术、矩阵对策、决策分析、排队论、非线性规划、目标规划、多目标规划、启发式方法。 本书既注意论证科学严谨，又注意联系管理和工程实际，有利于读者正确掌握运筹学的基本理论和方法。 本书可作为管理类专业大学生和研究生的教材，也可供管理人员、工程技术人员和其它专业的研究生、大学生学习参考。
如何提高非线性非高斯动态系统的状态估计和预测的精度是系统辨识、适应控制、模式识别、无线传感网络、通信、经济等领域中都会遇到的问题。粒子滤波提供了解决这一问题的采样递推方法。本书结合作者自身的相关研究工作，全面系统地介绍了粒子滤波的主要概念、基本原理、典型算法、应用技术以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为理论篇(包含第1～4章)和应用篇(包含第5～7章)。第1章为绪论。第2章给出了动态系统常用的几种滤波方法，主要分析滤波方法的思想，不对算法的适用性进行讨论。第3章介绍了*采样与粒子滤波方法，这是一种基于采样滤波思想的Monte—Carlo贝叶斯估计算法，本章还重点介绍算法如何利用序列重采样实现状态递推估计。第4章讨论了粒子滤波算法的改进算法．主要包括针对重采样过程改进算法和针对似然函数选取的改
本书由三部分构成：部分介绍*控制理论研究中所涉及的多个数学分支学科的内容，并向读者推荐了一些参考文献；第二部分研究带有时间滞后的变分不等式控制系统的*控制问题；第三部分研究带有逐点状态约束的时间*控制问题。后两部分主要是作者近几年的研究成果。 本书的读者对象是*控制专业的硕士、博士研究生和科研工作者，对于准备从事*控制理论与应用研究的大学本科生也有一定的参考价值。
本书系统介绍了运筹学的主要内容，包括线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、存贮论、排队论、决策论（含多目标决策、层次分析法和数据包络分析法）、对策论和非线性规划，附录介绍了WinQSB软件的使用方法。重点介绍了运筹学各分支的基本原理和基本方法。本书注重实用性，注重理论联系实际，具有一定的深广度。叙述深入浅出、通俗易懂。每章末有小结，展示了各分支的发展趋势。 本书可作为高等学校经济管理类各专业和其它专业本科和研究生的教材或参考书，亦可供广大工程技术人员、管理人员自学参考。
本书根据作者多年的教学经验编写而成，主要内容包括数学规划与组合优化建模、方程建模、*方法建模、模糊和灰色系统建模，以及常用数学软件与算法等，涵盖了数学建模常用的方法和工具。每部分内容安排上不追求知识的系统性和完整性，更多地以大量建模问题实例和涉及面较广的背景素材引出需要的方法，并在此基础上简要介绍相关基础知识和基本方法的使用。各部分内容之间具有相对独立性，有利于教师在教学中根据不同的需求以及教学时数的多少进行取舍。 本书可作为一般院校大学生“数学建模”课程的教材，也可作为指导大学生数学建模竞赛的培训参考书，以及供相关科技工作者参考使用。
本书对所谓无限维*化理论的基本内容提供一个系统的处理，全书共8章，头两章概括了阅读本书主要内容所需的预备知识，其中包括基本的泛函分析结果与非光滑分析，随后各章阐述*化理论的基本论题：不等式系统与择一定理，一阶与高阶*性条件，对偶理论，向量*化等，本书一方面以紧凑的形式概括了*化理论的标准内容，同时介绍了较多的新近研究成果，其中包括作者本人的一些结果，这部分内容涉及近年来引起广泛关注的一些研究领域，因而可能为有研究兴趣的读者架设起从基础理论通向研究前沿的桥梁，对于数学系的高年级大学生及有关理工科专业的硕士生，本书略加删节之后可作为教材使用，在当代科学发展进程中，对于*化理论的日益广泛与紧迫的需要，已成为一种引人注目的潮流；有这种需要的科技工作者，将发现本书可提供一些有用的理论工具。
本书系统地介绍了零和博弈、非零和博弈、多阶段博弈以及微分博弈的基础理论，针对经典的特征函数型合作博弈、多阶段合作博弈以及合作微分博弈展开深入系统的研究，建立了比较完整的动态合作博弈的理论框架。通过运用分配补偿程序的概念给出了各类动态合作博弈的建立具有动态稳定性（时间一致性）以及强动态稳定性解的方法。书中介绍了大量的博弈模型，其中多数是首次出现在中文版博弈论专业书籍中。 本书的结构安排适应多层次的读者群体。前三章可以作为基础数学、应用数学以及经济管理等专业本科生对策理论的基础教材，也可以作为博弈论初学者的入门教材；第4～6章可以作为研究生层次动态合作博弈的教材，经济、管理等领域的研究人员也能从中获得解决实际应用问题的灵感。此外，如果把本书各章中针对追逃对策所进行的研究独立剥离出
本书共有8章，其中包括线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论和排队论。每章都有学习目标、开篇案例、本章小结和课后思考题，有助于引导读者学习和帮助读者加强记忆。 读者将能掌握运筹学不同分支对应的问题特征和相应的模型，典型运筹学模型的建模思路和解决方法；能够对实际的管理问题进行抽象和建模，并运用恰当的方法求解。
《数学建模基础（第二版）》深入浅出地介绍了与数学建模基础有关的内容，重点放在微分方程模型、运筹学模型和数理统计模型方面，着重讲述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及运用数学软件求解数学模型的方法。包括数学建模人门、微分方程模型、线性规划模型、动态规划模型、**化模型、图论与网络模型、数理统计模型、多元分析模型和计算机模拟等9章内容，同时还包括三个附录，分别是MATLAB软件的使用、LINGO软件的使用和R软件的使用。《数学建模基础（第二版）》的重点放在数学模型的建立以及问题的分析与描述上，使读者能够举一反三，运用计算机软件解决实际问题。
《运筹学实用教程习题及解答》是为使用普通高等教育“十一五”***规划教材《运筹学实用教程》（第三版）的高等院校各专业的教师及学生而编写的。《运筹学实用教程习题及解答》包括线性规划、目标规划、动态规划、网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论共8章的习题。针对每一章的课后习题，不仅给出正确答案，而且对要点进行详解，供学生学习课本知识使用。《运筹学实用教程习题及解答》将《运筹学实用教程》前两版书后的各章节习题都包含在内，并在此基础上增加了具有典型性、代表性、突出重点内容的习题，使习题集的题型更具有实用性、内容更加丰富。
