本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂
"Stochastic optimization in continuous time"(AuthorFwu-RanqChang)is a rigorous but user-friendly book on the application ofstochastic control theory to economics. A distinctive feature ofthe book is that math-ematical concepts are introduced in alanguage and terminology familiar to graduate students ofeconomics.
《博弈论简明教程》第1章的绪论,开门见山地介绍了四个博弈论的典型例子,以期引起读者的兴趣,并由此引入博弈的五个要素:参与者、信息、行动与战略、收益以及结局(均衡)。绪论还简要阐述了博弈论发展的大致脉络,以及博弈论与经济学相互渗透、相互促进的进程。基于个人理性假设的传统非合作博弈是本教程的主要内容,该部分占全书五分之四的篇幅,考虑到近数十年发展迅速的基于团体理性假设的合作博弈,以及不要求参与者完全理性假设的演化博弈的地位与作用的显现,为了让读者能及时接触到博弈论的发展前沿,本教程安排第6章介绍合作博弈,第7章介绍演化博弈,供读者选读。
运筹学(0peralion Research),又称管理科学(Managemenl science),是运用科学的方法研究和管理工程中各种决策问题,为决策者提供科学决策依据的学科,其核心方法是首先建立反映实际问题的模型,然后用数学或其他科学的方法给出模型的求解算法,再用计算机实现算法求解过程。 全书共分八章,分别是线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、目标规划、图与网络分析、网络计划技术、网络计划的编制、决策分析,分别就运筹学中讨论的主要问题的模型建立、求解方法及计算机求解进行了介绍。在计算机求解方面,主要介绍大家常用的Excel软件。在大部分章节中,给出了实际案例,其中有一些具有电力行业特色。 本书可供工程技术、管理人员参考,也可作为MBA、本科高年级学生的教材。
运筹学的思想和方法用精简的语言来描述,就是建立某个问题的数学模型并求其 *值 或 小值 。在经济、管理以及各种工程技术问题中,这样的问题比比皆是。但是,运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的,如果不与计算机技术相结合,则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB 是当前好的科学计算语言之一,在本书中,一方面继续保留相关理论和方法的描述;另一方面则对书中所涉及的所有算法给出相应的MATLAB 程序。本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和*模型分别加以叙述。其中,线性模型包括线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流规划等;非线性模型包括无约束非线性规划、约束非线性规划以及存储论中的非线性问题等;*模型主要包括排队论。本书可作为应用数学、经济、管理类以及工程
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著, 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法,并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ,本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题, 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术,本书力求深入浅出,注重应用,每章结 尾都配有一定数量的习题,部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专 业人员的自学参考书。
本书介绍*运筹学的四个主要分支。是排队论与排队网络:排队系统的组成与研究的问题,指数(M/M/1)型排队系统,M/G/1和G/M/1排队系统,排队系统的优化设计,指数型排队网络。第二是马氏决策过程:从单阶段决策和动态规划引入马氏决策过程,包括有限阶段、无限阶段折扣和平均准则,及其在多个领域的应用。第三是库存论:连续时间EOQ及其推广、非时齐库存模型;*模型中的报童模型,有初始库存的情形,多阶段库存控制,供应链管理。第四是可靠性数学:常用可靠性数量指标,若干典型不可修系统,马尔可夫型可修系统,系统的*维修策略。后给出前面需要用到的*过程知识:Poisson过程、生灭过程、离散时间与连续时间马氏链。
本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法,并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤.本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题,使读者充分理解建立数学模型是一种艺术.本书力求深入浅出,注重应用.每章结尾都配有一定数量的习题,部分习题还附有答案. 本书可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专业人员的自学参考书.
本书根据作者多年的教学经验编写而成,主要内容包括数学规划与组合优化建模、方程建模、*方法建模、模糊和灰色系统建模,以及常用数学软件与算法等,涵盖了数学建模常用的方法和工具。每部分内容安排上不追求知识的系统性和完整性,更多地以大量建模问题实例和涉及面较广的背景素材引出需要的方法,并在此基础上简要介绍相关基础知识和基本方法的使用。各部分内容之间具有相对独立性,有利于教师在教学中根据不同的需求以及教学时数的多少进行取舍。 本书可作为一般院校大学生“数学建模”课程的教材,也可作为指导大学生数学建模竞赛的培训参考书,以及供相关科技工作者参考使用。
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系,对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章,内容包括:不确定性建模理论,不确定性推理方法,证据网络提出的价值与意义,证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程,证据网络的结构与参数,证据网络的推理问题,不同参数模型下的推理策略与算法,证据网络参数学习模型与计算方法,证据网络信度规则模型库结构学习,以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生,也可供相关领域的研究人员阅读参考。
韦程东著的《数学建模能力培养方法研究》是一部关于数学建模能力培养方法的专著。本专著分四篇,共有26章,篇(1~7章)以问卷调查、访谈和分析学生数学建模作品的质量等方法,了解大学生掌握数学的基本理论、大学生的数学建模意识和数学建模能力的善。第二篇(8~12章)从学生的实际情况出发,研究如何培养大学生掌握数学的基本技能,以发展的眼光去学习数学理论与方法。第三篇(13~24章)研究如何在大学数学主干课程教学中,融入数学建模的思想方法。第四篇(25、26章)探讨了如何用数学元认识等方式,指导学生在日常生活中开展数学建模活动,参加数学建模竞赛。《数学建模能力培养方法研究》适合于从事数学等方面的科研、教学人员及研究生、大学生、数学建模爱好者学习与参考。
《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发,介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体,既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法,又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法,并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》主要内容包括:利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤,既有理论推导又详
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材,在第二版的基础上修订完善而成。第三版除尽力保持前两版的特点,进一步阐明概念和方法的实际意义,提高了全书的系统性,加强了对学生运用计算机解决实际问题能力的训练。 本书的主要内容为:绪论,线性规划,整数线性规划,非线性规划,动态规划,图与网络分析,网络计划技术,排队论,决策分析,对策论等。第三版增加了有广泛应用的“网络计划技术”一章,对有些章节内容根据需要进行了增删修改,将习题分为(A)、(B)两部分,可供不同的需要选择难度不同的习题。另外将运用多年的应用实例及相关程序整理完善后附书同步发行。 本书可作为数学与应用数学专业的运筹学课程教材,也可作为管理、系统工程等专业的专业课程教材。
《运筹学模型及其应用》主要介绍了运筹学的基本理论及其在工程实际中的应用。教材在系统地介绍运筹学基本模型、基本算法、经典实例的同时,以解决工程实际中的运筹学案例为主线,以lingo软件的使用为手段,从问题的模型建立、算法设计、模型求解到结果分析,全面而深刻地探究实践、认识、再实践、再认识的认知过程。全书共11章,内容包括绪论、线性规划模型、运输问题模型、整数规划模型、多目标规划模型、图与网络模型、动态规划模型、存储模型、排队模型、决策模型、对策模型等。书中配有大量训练题并在附录中给出了参考答案。书后光盘刻录了本书中所有实例和案例求解的lingo程序。 《运筹学模型及其应用》既可作为高等院校数学、管理及工科各专业本科学生、研究生的教材,也可作为数学建模培训用书,还可供工程技术人员参考使
本书由“电子科技大学‘十二五’规划研究生教材建议基金”资助出版。本书简述形式语言的基本内容,包括文法的分类和语言间运算的封闭性;系统地论述有限自动机:有限状态自动机、下推自动机和图灵机(包括量子图灵机)的基础理论;从构造文法产生语言的角度和构造自动机识别语言的角度对语言进行讨论;介绍文法与等价的自动机之间的转换方法;并介绍有限自动机的一些典型应用。本书以新的思维方式为读者提供了一把钥匙,主要培养读者的独立思考能力,使用符号化的系统描述程序设计语言或自然语言的语法结构的能力,以及构造自动机的能力。
《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》(作者岳宏志、蔺小林)根据运筹学的学科特点,在借鉴国内外运筹学教材优点的基础上,对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。全书分十三章,系统介绍了线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论以及决策论等运筹学的十大经典分支内容。《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》从实用的角度出发,采用易教、易懂和易操作的方式,系统地介绍了运筹学的基本理论、基本思想及基本方法,并以经济、金融和管理等方面的大量实例为背景,详细讲解了运筹学模型的建立和应用。全书内容力求通俗易懂,淡化理论推导而侧重于实际应用。每章均配有习题,分为基础题与提高题两部分,便于不同水平的学生课后训练。本书基本概念清晰,基本原理深入浅出,基
介绍运筹学是近几十年发展起来的一门新兴学科,它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案,为决策者提供各种决策的科学依据.它也是高等院校经济管理类专业的一门重要专业基础课.本书基于运筹学这门学科的理论体系,同时考虑到经济管理类专业的特点,选编了线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存贮论等运筹学的基本内容,论述了这些分支的基本原理和基本方法,同时注意了它们的应用.本书力求深入浅出、通俗易懂,每章后面都附有习题,便于自学.本书可作为高等院校经济管理类专业本科生、研究生的教材或教学参考书,也可供应用数学、系统工程、理工类专业本科生、研究生及各类经济管理工作者和科技人员参考.
本书介绍自然约束语言NCL及其开发平台POEM。全书共6章,其中第1章简要介绍NCL语言与求解系统;第2章和第3章介绍NCL语言的基本体系和原理方法,内容包括NCL的词法、语法及语义等;第4章介绍NCL语言的开发平台POEM的使用方法;第5章介绍如何用NCL语言进行建模及求解;第6章介绍NCL语言在工业优化中的部分应用。 本书可作为高等院校及科研院所研究运筹学、物流优化、人工智能和软件方向的教师和研究生的科研参考书。针对如何用NCL语言及其开发平台POEM求解运筹学组合优化问题,本书可作为企事业单位中从事生产制造、物流信息化、人力资源优化等工作的IT人员研究计划、排程与优化的指导书,也可以作为POEM软件平台配套的参考手册。