本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容,语言通俗易通;结构上划分七章,并从最基础的 理解数字 开始,又划分多个知识点,递进式讲述,衔接连贯.每章节在描述时,有的会配有具体例子参考,不脱离实际操作,使读者更快速掌握知识,也能够激发读者的阅读兴趣,启迪思维,提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.
本书系统地介绍模拟退火算法以及这一方法的并行实现和在优化、搜索、机器学习、统计物理中的应用。主要内容包括:模拟退火算法、并行摸拟退火算法、渐近收敛性、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进和变异、Boltzmann机及其存组合优化中的应用。
有限元结构分析在大型工程计算中至今仍居重要地位。本书系统地论述了有限元方程组形成和求解的各个步骤的并行计算格式和并行程序设计技巧,着重介绍了有限元分析的并行计算、大型稀疏有限元方程组直接解法的并行处理、大型稀疏线性方程组预处理共轭梯度法的并行处理、矩阵向量积的并行计算,还概括了近年来有关研究的主要成果,是一部具有较高理论水平和实用价值的著作。
【内容简介】 本书汇集了第46届至第50届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系,更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点,即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
王自强、曹俊英编写的《统计计算及其程序实现》以统计理论、数值分析、*优化理论与算法为基础,以MATLAB软件及R软件为平台,并把统计理论、数值分析、*优化理论与算法和计算机实现有机地结合起来,让读者理解和掌握统计方法解决实际问题的全过程。本书的主要内容有:基本的数值计算方法、* 优化算法、统计计算数值方法和多元统计方法,其中包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、数值积分、线性规划问题的数值计算、非线性优化的数值计算、多元相关与回归分析、方差分析、线性与非线性模型及应用多元分析。 本书可以作为理工、经济、管理、统计等专业的高年级本科生和研究生的数理统计、*优化方法和数值分析的辅导教材或教学参考书,也可以作为统计计算课程的教材。
本书讨论处理无约束**化问题的数值方法,主要包括Newton法。共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性小二乘法,并且阐明了其理论、应用和发展动向。