由科恩著的《计算代数数论教程(英文版)》介绍了148种算法，它们是数论计算的基础，其中包括与数论、椭圆曲线、素性测定和因式分解等相关的计算。 书中对每种算法都作了完整的理论介绍，将学习者需要的理论基础降到 。书中对每个算法的详细描述实现了其直接在计算机上的运行，并且给出了众多的进一步的执行提示。书中的许多算法在别的书上从来没有被看到过，或者说它们 次以书的形式出现在我们面前。
《数学建模与计算案例》围绕数据模型及计算主线，按共性算法案例、数据工程领域中数据计算案例展开。第1章(概述篇)概述了数据建模与计算的思想与方法，提出了数据建模的多模型融合思想和数据计算的多算法集成策略
计算复杂性是现代数学中好看的领域之一，它与从物理学到生物学的其他科学也息息相关。但这种美往往被不必要的形式主义所掩盖，而交互式证明、密码学和量子计算等令人兴奋的近期新成果常常被认为过于“优选”，无法向
互补约束优化是一类带均衡约束的数学规划问题, 在工程设计、交通网络、通信网络、**控制、经济等领域有广泛的应用. 本书主要介绍互补约束优化的理论和算法, 内容包括互补约束优化的应用背景及其约束规格和**性条件、线性互补约束优化的快速算法、非线性互补约束优化的光滑化算法、非线性互补约束优化的松弛方法等.
《互联网大厂 算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿 算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂 算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、 系统中的特征工程、 系统中的Embedding、 系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、 算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务 、多场景 、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等）， 还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂 算法实战》既适合 系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。
