本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.

在模糊决策系统中，模糊优化方法在工程与管理问题中有着越来越广泛的应用，本书主要介绍模糊优化方法中一些**研究成果，在理论方面，介绍2-型模糊理论的公理化体系以及简约不确定性的新方法；在优化模型方面，介绍两阶段模糊规划的**进展；在模型求解方法方面，给出新的模糊规划模型逼近方法：在应用方面，既有静态模糊优化方法的应用，又有两阶段（动态）模糊优化方法的应用。

本书采用*版MATLAB R2009a，基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。 本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

《运筹学（第2版）》系统介绍了运筹学的主要内容，包括线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、存贮论、排队论、决策论、对策论和非线性规划。

《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。

本书为作者所著《线性系统理论》的配套教材。书中对主教材所包含全部共近200道习题提供了解答。内容覆盖线性系统的时间域理论和复频率域理论，包括系统的状态空间描述和矩阵分式描述，系统特性和运动规律的时间域分析和复频率域分析，系统基于各类性能指标的时间域综合和复频率域综合等。习题类型涉及正确运用已学方法和结论直接求解的“基本题”，灵活运用已学概念和知识去解决未有现成结论和方法的“灵活题”，以及训练基本演绎推证能力的“证明题”。 本书除对习题给出完全解答，还就每章论述内容归纳出反映基本概念和方法的主要知识点，并以推论形式从一些解答中引申出具有规律性的一般性结论。此外，本书补充了50多道新增习题，提供读者自行独立求解的机会和空间。 本书可作为理工科大学生和研究生学习线性系统理论课程的参考教

离散事件系统是指其状态变量只在某些离散时间点上发生变化的系统。大多数离散事件系统本质上属于人造系统，即包含人为规则或人为机制的“非物理型”系统。 本书共12章。第1章概述，从概念上讨论DEVS的内涵及其特征；第2章通过三个简单的实例讨论了DEVS建模与仿真的各个步骤，以便读者了解DEVS建模与仿真的基本要素，还对目前流行的离散事件系统建模与仿真软件进行了介绍；第3章介绍主要的数学基础，即概率论与数理统计的基本知识；第4章介绍*变量建模及其检验方法；第5章介绍仿真中产生*变量的方法和技术；第6章从系统角度讨论建模与仿真问题；第7章对四类策略，即事件调度法、活动扫描法、三阶段法，以及进程交互法，分别进行了规范化讨论；第8章讨论了单系统仿真运行结果分析及实验设计技术；第9章讨论多系统比较技术，还介绍了基于仿

本书是本科运筹学课程的教材，是作者长期从事运筹学教学和相关科研工作成果的凝聚。全书共7章，根据信息通信产业的特点，组织了线性规划、动态规划、网络图论、排队论、非线性规划、存储论、系统建模与模拟的理论知识和应用案例。本书的特点是：模型和算法来龙去脉交代清楚、理论深浅适宜、教学重点和学习难点突出，注重理论联系实际，适宜作为高校通信管理专业运筹学教材，也是管理科学与工程学科研究生入学考试的参考书之一，某些章节也可作为研究生参考资料。

本书汇集了1992-2011年考研英语阅读理解PartA共20年真题，在归纳出题形式、总结答题技巧的基础上，详细讲解了历年真题以及精准定位答题法的运用。《2012考研英语20年阅读理解真题专项详解》分为两部分：部分介绍阅读理解PartA六大题型，以实例分析各题型的命题形式、应对策略和干扰项，给出优化的答题步骤；第二部分讲解近20年的阅读理解PartA真题，深入分析正确选项和错误选项，列出重点单词和词组，剖析长难句，并翻译全文。本书具有很强的实用性和指导性，可帮助读者切实提高英语阅读理解能力，是广大考生不可多得的复习参考书。

本书介绍了Patran 2010软件的基本操作以及Nastran2010的求解分析，全书共分为19章。第l章简介MSC公司以及Patran和Nastran的基本功能；第2章简介使用Patran建模和Nastran分析的过程；第3章介绍使用Patran建立几何模型；第4章介绍使用Patran进行有限元网格划分；第5章介绍材料属性；第6章单元属性：第7章介绍工况及边界条件；第8章介绍了如何进行分析控制；第9章介绍分析结果后处理。第10章至19章是实例章，涵盖了使用Nastran分析的主要分析类型，其中第10章介绍基本使用实例；第ll章介绍静力学分析；第12章介绍屈曲分析；第13章介绍模态分析；第14章介绍瞬态响应分析；第15章介绍频率响应分析；第16章介绍*响应分析；第17章介绍非线性分析；第18章介绍结构拓扑优化；第19章介绍热传导分析。对所有实例的操作步骤都提供了详细的文字和图例说明，以便于读者学习掌握。 本

陈东彦、李冬梅等编著的《数学建模》包括数学建模概述、初等方法建模、微分方程方法建模、差分方程方法建模、概率方法建模、数学规划方法建模、微分方程稳定性方法建模、层次分析方法建模、统计分析方法建模、回归分析方法建模、图与网络方法建模、交通流方法建模、排队论方法建模、模糊数学方法建模、灰色系统方法建模和模拟方法建模等16章内容，并且在前11章的各章均配有相应的数学建模案例，全书各章均配有一定量的习题。本书建模方法由浅入深，内容丰富，适合课堂教学和竞赛培训。 《数学建模》适合数学、应用数学、工程及经济与管理等各专业的本科生和非数学专业的研究生使用，可根据学时数及学生构成情况选择不同部分内容讲授。

《高等学校经典畅销教材:运筹学基础及应用(第5版)》系统地介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存贮论、排队论、决策论、对策论各分支的主要理论和方法。内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义。用较多例子介绍各类模型的建立及它们在实际中的应用，在各章后附有习题，并在全书后汇编了有一定难度的综合练习题。既可用于锻炼提高综合的构模能力，也可用作课堂的案例讨论。

本书系统地介绍了*化数学模型中的各重要分支，包括线性规划与对偶理论、运输问题、分配问题、图与网络流、动态规划、计划排序、工程统筹、存储论、对策论、统计模型和排队论及其一些特殊优化问题与模型等内容。作者从实际的经济、金融与工程系统和管理等问题中引出*化理论与方法中的基本模型，使用简洁的，易教、易懂和易操作的方式，系统地论述*化数学模型在解决各类基本模型时的常用方法和原理及其数学实验。书中还详细地和系统地介绍了优化模型的软件LINDO与LINGO，通过实例编制相关的程序，详细的求解与数学实验使读者便于解决实际应用问题。 本书可作为高等院校经济、管理和应用数学类各专业及运筹学课程的教材、实验或教学参考书，也可供研究生及相关工程技术与管理人员参考。

运筹学(0peralion Research)，又称管理科学(Managemenl science)，是运用科学的方法研究和管理工程中各种决策问题，为决策者提供科学决策依据的学科，其核心方法是首先建立反映实际问题的模型，然后用数学或其他科学的方法给出模型的求解算法，再用计算机实现算法求解过程。 全书共分八章，分别是线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、目标规划、图与网络分析、网络计划技术、网络计划的编制、决策分析，分别就运筹学中讨论的主要问题的模型建立、求解方法及计算机求解进行了介绍。在计算机求解方面，主要介绍大家常用的Excel软件。在大部分章节中，给出了实际案例，其中有一些具有电力行业特色。 本书可供工程技术、管理人员参考，也可作为MBA、本科高年级学生的教材。

《21世纪经济与管理精编教材·管理科学与工程系列·运筹学：原理及应用》将复杂数学模型的建立以及运算内容用较为通俗的语言、深入浅出的表达方式进行编写，使读者便于理解。 在内容描述上，既注重基础知识和应用能力，又将基础理论和研究前沿在书中得到体现，使教学有更多的扩展空间。尽量以解决问题的形式来阐述计算思路、计算过程和理论，它避免了数学的枯燥给读者带来的畏难情绪。 《21世纪经济与管理精编教材·管理科学与工程系列·运筹学：原理及应用》以模块式结构进行撰写，每一章包含研究内容、学习指导、引导案例、具体知识、应用扩展、计算机实现等，并附有大量的练习（书后有练习答案）。

本书力求将运筹学的理论精心设计到应用问题的解决过程中，从应用问题的提出、目标的建立、条件的分析、模型的求解到模型参数的灵敏度分析，深入浅出地介绍了如何求解各类规划模型。全书共分12章，主要内容包括运筹学概况、线性规划、线性规划的对偶和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络规划、动态规划、排队论、存贮论、决策论和博弈论的基本概念、基本理论和方法。本书通过丰富的例子和简单的求解软件说明求解方法的运用，使得运筹学的内容变得通俗易懂。 本书不仅适合管理、工程类专业的本科生、研究生教学使用，也可供其他相关学科、专业教学使用，还可以作为相关人员的培训教材和自学参考书。

本书阅读本书只需具备微积分和线性代数的部分基础知识。本书可作为科技人员和本科生通俗易懂的入门参考书．可帮助读者学会以自己的想法建立简单数学模型，并利用模型对自己或其他人的结论进行解释。为此，书中给出了生物学、生态学、经济、医药、农业、化学、电力、机械以及加工工艺等不同领域的多个详细范例。《数学建模与仿真--科学与工程导论》根据作者长期在科学与工程领域的建模与仿真工作经验编写而成，给出了一些基本问题的答案。比如：什么是数学模型？数学模型有哪些种类？针对某个特定问题应该选择什么模型？什么是仿真、参数评估和确认等？本书大量引用了免费开源软件。包括3DCFD软件和结构力学模拟软件在内的全部软件，读者可在互联网上免费获得的CAELinux一Live—DVD中使用(可以在多数计算机和操作系统上运行)。

本书由中国数量经济学会授权，收录了2008年全国数量经济学年会博弈论与实验经济学专题的主要论文，以及在2008年实验经济学高级讲习班暨学术研讨会上国内部分学者提交的论文。在本书中，比较的特征和含义主要体现在：经济学研究中实验方法和理论分析的对比；以真人作为被试的实验与以虚拟主体为对象的计算机模拟；个体决策与策略行为的实验对比；可控制实验与现场实地实验；实验方法与经典数量经济学方法；心理学实验与经济学实验；自然科学实验与社会科学实验方法的对比。本书代表了2008年中国博弈论与实验经济学前沿的研究成果。

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。

本书较系统地阐述了运筹学的基本知识，包括了运筹学的基本内容：线性规划、目标规划、运输模型、整数规划、动态规划、决策与对策、存贮论、排队论、计算机模拟、图与网络规划、非线性规划，此外，为了加强实用性，还有应用案例与相关软件的介绍。 本书主要满足高等学校信息管理类专业本科学生的学习要求，同时兼顾理工科专业，也可作为研究生或MBA教材或工程技术人员和管理决策者的参考用书。

运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“*解”，运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程》共分13章，内容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案．附录介绍了当今世界上流行的计算*化问题的LNCO软件。 《运筹学教程》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书。

本书共八章，内容包括运筹学的几个主要分支：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析和对策论等。书中主要介绍运筹学的基本概念、理论和方法以及在经济和管理工作中的应用。全书在编写过程中着眼于实践，着重介绍实用和有趣的模型和方法，配以计算实例，主要讲清原理和步骤，而对数学基础要求较高的证明予以忽略；论述上深入浅出，文字上通俗易懂。除此之外，还介绍了LINDI软件包与利用Excel求解线性规划问题的方法，利用这些工具可以很容易地实现各种算法，从而避免了枯燥的程序设计工作。每章后面附有习题，并在书的后给出习题答案。