本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析，可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知，也

本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用

Access2010是微软公司推出的一款基于关系模型的桌面数据库管理系统，它是Office2010中的一个组件。Access功能强大，使用方便，应用广泛。《Access数据库实用教程（第2版）/“十二五”职业教育国家规划教材》共分为10章：章介绍数据库的基本概念、关系代数及数据库的设计与管理；第2章介绍Access2010的特点及创建数据库的方法；第3章介绍表的创建及其维护；第4章结合具体应用介绍各类查询的创建方法；第5章介绍窗体的创建方法和各种控件的使用方法；第6章介绍Access中报表的相关内容；第7章介绍Access中宏的创建方法及宏的应用；第8章介绍模块及vBA的相关知识：第9章则通过具体实例介绍数据库的安全机制；0章是所学知识的综合，介绍一个实用系统的开发。 《Access数据库实用教程（第2版）/“十二五”职业教育国家规划教材》从例题、实训、课程设计3个方面重点

《数据库原理与应用（第3版）》以关系数据库系统为核心，全面、系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术。《数据库原理与应用（第3版）》共分8章，主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、数据库设计、数据库保护、SQL Server 2016、开源数据库管理系统MySQL、非关系数据库NoSQL等。《数据库原理与应用（第3版）》概念清晰、重点突出、章节安排合理，理论与实践结合紧密。《数据库原理与应用（第3版）》既可作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统专业、电子商务专业、管理类专业及相关专业数据库课程教材，也可作为从事信息系统开发工作的科技人员的参考读物。

本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用

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Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana，通过不同的用例场景，带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章，主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例，可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。本书适合想要学习如何用Elastic Stack部署数据驱动架构，特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。

Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana，通过不同的用例场景，带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章，主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例，可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。本书适合想要学习如何用Elastic Stack部署数据驱动架构，特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。

Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana，通过不同的用例场景，带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章，主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例，可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。本书适合想要学习如何用Elastic Stack部署数据驱动架构，特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。

本书由一个真正钻研容器技术的团队写作，他们不仅仅是在使用Docker，更多的是在探索容器的未来之路，希望把“代码与产品，理论与实践”结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储，到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级，还是已经有了较深的功底，这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。

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本书由一个真正钻研容器技术的团队写作，他们不仅仅是在使用Docker，更多的是在探索容器的未来之路，希望把“代码与产品，理论与实践”结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储，到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级，还是已经有了较深的功底，这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。

本书基于SPSS 21.0编写，每章均有大量分析案例，结合案例对SPSS各模块的统计分析功能和图形功能进行详细讲解。本书具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、数据文件管理、数据预处理、基本统计分析、多重反应分析、均值的比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及SPSS在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。 本书特点是抛弃了其他同类书籍中只介绍理论用法、缺乏案例分析的弊端，全书给出大量数据挖掘分析案例，并配有视频讲解，为读者展示SPSS在数据分析、信用风险管理、直销分析、社会经济分析等实际项目中的应用。