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本书介绍了MOOC的起源与发展,探讨了MOOC的相关理论基础及对应用型高校的适应性。针对应用型高校MOOC建设,从理论和实践两个层面对平台建设、课程设计与制作、课程上线管理、MOOC与传统课堂的结合、运营推广等全程进行探讨,并结合滁州学院等高校的实践,探讨MOOC与传统教学模式结合的改革之道。 本书对于高等学校的MOOC建设具有的参考价值,高校教师和教学管理人员会从本书中获得有益的指导和经验。
本书共分为12个章节,首先介绍了一些基础的数据结构,以及常用的排序算法和查找算法;其次介绍了两个稍微复杂一些的数据结构——树和图,还介绍了每种数据结构和算法的适用场景,之后是一些在工作与面试中的实际应用,以字符串、数组、查找等为例介绍了一些常见的互联网面试题及分析思路,便于读者了解这些思路,顺利地通过互联网公司的面试;最后介绍了一些常见的算法思想,便于读者对今后遇到的算法问题更轻易地想出解决方案。本书的讲解轻松有趣,易于读者把烦琐、枯燥的算法学习变为有趣、愉快的学习,把被动学习变为主动学习。本书也介绍了一些会在工作面试中用到的算法。对于一些正在学习算法的人来说,本书是可以帮你轻松掌握算法的辅助资料;对于已经了解算法的人来说,可以从本书中了解到这些算法是如何在实际工作中使用的。
《DeepSeek实战应用一本通》是一本旨在引领读者全面探索并熟练运用DeepSeek进行多样化创作的实用指南。本书开篇即深入浅出地介绍了DeepSeek的基本情况、功能特点及使用技巧,为初学者扫清认知障碍,并在此基础上循序渐进,围绕学习、生活、工作等多个场景,通过丰富的案例和实操步骤,展示了如何使用DeepSeek进行各类题材的创作。无论是撰写学术论文、编辑工作报告,还是记录生活点滴、进行商业营销,DeepSeek都能成为读者的得力助手。
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本书深度解析AI技术在垂直领域的落地实践,系统梳理从模型训练到场景部署的全流程操作规范。全书以行业痛点为切入点,通过100+真实案例演示,详解数据预处理、算法调优、多模态模型构建等核心技术环节,重点突破低资源场景下的模型轻量化与边缘端部署难题。指南创新性地将迁移学习与领域知识图谱结合,提供医疗、金融、智能制造等六大行业解决方案模板,并附代码仓库与数据集索引,助力开发者快速构建可落地的AI系统。无论是算法工程师、数据科学家,还是业务场景负责人,均可通过本书掌握模型优化、成本控制与业务价值转化的实战技巧,实现AI技术与行业需求的深度融合。