本书是高等学校教育技术系列教材之一。本书在编写过程中力求反映当前教改成果和学科发展的新动向,从内容和形式上都体现了较新的教育思想和教学观念。本书共分7章,主要内容包括信息技术与课程深度融合的背景、从信息技术与课程整合到信息技术与教育的深度融合、信息技术与课程深度融合的理论基础、信息技术与课程深度融合的实施准备、信息技术与课程深度融合的教学模式与案例分析、信息技术与教育融合的评价、信息技术与教育融合的展望 本书既可作为高等学校教育技术学专业课程教材,也可作为高等学校师范类专业公共选修课教材,还可作为广大教师和教育技术工作者的参考用书。
微服务架构不仅延续了分布式系统与SOA的特征,也汲取了DevOps、持续集成、持续交付等工程实践的成功经验,并正在借着云计算和容器化的春风开始其驰骋之旅。但是,微服务的落地并不像其概念描述的那样举重若轻,它不仅包括架构解耦,还涉及开发测试、部署运维、工程实践、团队合作与康威定律等多方面的因素,这些因素相辅相成,共同影响着如何高质量、快速地交付业务价值。本书是在版的基础之上,基于作者近年来对服务化改造的实战经验和思考,并结合业界的技术趋势进行的一次体系化的精进。全书共分为3部分,首先阐述了微服务架构的理论基础。其次介绍了微服务生态系统、实施参考模型以及很好实践,并基于真实案例分析了遗留系统的服务化改造策略与应用场景。很后基于Apache开源社区的微服务框架ServiceComb,设计并实现了案例SockShop系统,从端
本书是高等学校教育技术系列教材之一。本书在编写过程中力求反映当前教改成果和学科发展的新动向,从内容和形式上都体现了较新的教育思想和教学观念。本书共分7章,主要内容包括信息技术与课程深度融合的背景、从信息技术与课程整合到信息技术与教育的深度融合、信息技术与课程深度融合的理论基础、信息技术与课程深度融合的实施准备、信息技术与课程深度融合的教学模式与案例分析、信息技术与教育融合的评价、信息技术与教育融合的展望 本书既可作为高等学校教育技术学专业课程教材,也可作为高等学校师范类专业公共选修课教材,还可作为广大教师和教育技术工作者的参考用书。
本书是关于支持向量机理论及算法的专著。全书共分八章:diyi章介绍了数据挖掘算法的发展历程、支持向量机的研究现状;第二章介绍了统计学习理论和优化理论中的重要概念和定理;第三章在优分类超平面基础之上,详细阐述了三类情形下的支持向量机模型;第四章至第六章依次介绍了小二乘支持向量机、支持向量域描述、光滑支持向量机;第七章将支持向量机与其他算法集成,展示了在大规模样本集上的分类性能;第八章展望支持向量机未来的发展趋势。
本书是高等学校教育技术系列教材之一。本书在编写过程中力求反映当前教改成果和学科发展的新动向,从内容和形式上都体现了较新的教育思想和教学观念。本书共分7章,主要内容包括信息技术与课程深度融合的背景、从信息技术与课程整合到信息技术与教育的深度融合、信息技术与课程深度融合的理论基础、信息技术与课程深度融合的实施准备、信息技术与课程深度融合的教学模式与案例分析、信息技术与教育融合的评价、信息技术与教育融合的展望 本书既可作为高等学校教育技术学专业课程教材,也可作为高等学校师范类专业公共选修课教材,还可作为广大教师和教育技术工作者的参考用书。
这是一本包罗万象的互联网生存指南。人人都会上网,并不意味着人人都擅长利用搜索引擎。如何辨别互联网虚假广告?如何判断一个网站的真实性?朋友圈有哪些常见骗局?理财社区、比特币投资靠谱吗?这些疑问让我们焦虑。另外,在电子化物联网时代,你的“虚拟财产”可能是你的主要财富。数字资产管理、网络遗产继承,不再是新鲜概念。聪明的读者应当未雨绸缪,借助本书案例,学会保护你的网络资产。作者通过丰富有趣的案例故事,分享给读者真正有用的网络生存技巧。
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外,本书还尝试将学术前沿和实战结合,让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读,又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习,还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
《计算机文化基础》针对计算机文化基础课的各个知识点进行了深入浅出的讲解,注重知识性、技能性与应用性的相互结合,全书共分8章,内容主要包括:计算机基础知识、windowsXP操作系统、Word2007文
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外,本书还尝试将学术前沿和实战结合,让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读,又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习,还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
《计算机组成原理(第3版)》共分为4篇,篇(、2章)介绍计算机的基本组成、发展及应用;第2篇(第3~5章)介绍系统总线、存储器(包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器)和输入输出系统;第3篇(第6~8章)介绍CPU的特性、结构和功能,包括计算机的算术逻辑单元、指令系统、指令流水、RISC技术及中断系统;第4篇(第9、10章)介绍控制单元的功能和设计,包括时序系统以及采用组合逻辑和微程序设计控制单元的设计思想与实现措施。每章后均附有思考题与习题。 《计算机组成原理(第3版)》概念清楚,通俗易懂,书中举例力求与当代计算机技术相结合,可作为高等学校计算机专业教材,也可作为其他科技人员的参考书。
本教材分准备实验、数据压缩处理和信息安全三部分。第一部分为Matlab Matlab是编程计算的入门课程,旨在帮助学生回顾和提高MATLAB运用能力;第二部分数据压缩技术——信源编码,实验内容涉及信源