本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。
本书共12章。第1章为R软件简明教程，供初学者参考与查阅；第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真；第8、9章分别为方差分析、回归分析；第10-12章分别为Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用；附录介绍了随机数生成的高级方法。本书可作为普通高等院校统计、经济、数学等专业的统计软件、统计计算、统计实验等相关课程的教材，也可作为统计工作者的自学、参考用书。
本书总结了32条Ruby编程技巧，帮助读者写出清晰、优雅、稳定的Ruby代码。作者Avdi Grimm主张Ruby方法应该像故事一样易于阅读。他将Ruby方法分成输入处理（Collecting Input）、功能实现（Performing Work）、输出处理（Delivering Output）、失败处理（Handling Failures）四个部分，针对每个部分的特点归纳实用的编程模式，并配合丰富的实例讲解，让读者写出优雅实用的Ruby代码，找回Ruby编程的乐趣。
