本分册以类脑模式的深度学习为基础,对自然语言处理的不同层面及其应用进行介绍。本分册共分为10章,第1章介绍了自然语言中不同语言单元(包括词、句子和篇章)的表示,并介绍了深度神经网络的注意力计算模型;第2章和第3章分别介绍了自然语言词法和句子的经典分析算法和深度学习模型;第4章介绍了知识图谱和从大规模文本中获取知识的主要技术;第5章和第6章重点介绍了文本挖掘技术,包括文本分类和摘要以及文本情感分析;第7章至第10章分别介绍了自然语言处理在信息检索、自动问答、机器翻译和社会计算中的应用技术。
听觉信息处理技术的创新能够推动实现高度智能化机器感知系统的发展,本分册主要介绍了国内外听觉信息处理方面的研究现状和阶段性成果,通过对人类言语产生与听觉机理,听觉机理的计算理论与方法,语音信号处理,语音识别声学建模,特殊场景语音识别,声纹与语种识别,韵律、情绪及音乐分析,统计语音合成,口语对话系统等技术研究成果的阐述与分析,展示我国在这些研究领域的优势与特色,并提出未来的技术挑战与发展方向。
本书以PyTorch作为深度学习框架,主要包括4部分。 部分( 、2章),主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现,例如,CNN、LSTM,即CNN-LSTM;第2部分(第3~5章) 神经网络实现,主要包括常见的深度学习网络结构,例如CNN、RNN及 的Transformer等模型;第3部分(第6~9章)生成式AI和深度强化学习,主要包括GAN、GPT和DQN等算法;第4部分( 0~14章)生产中PyTorch落地的几个关键性主题,分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速部署。 本书内容翔实,以案例作为场景,通过PyTorch深度学习框架对AI算法进行了实现,适合对人工智能感兴趣的高校教师、企业工程师及对AI算法感兴趣的技术人员和研究人员阅读。
近年来无线通信物理层理论及其实现技术取得了巨大的进展。本教材对于无线通信的基本原理进行了统一的概括和论述。所涉及的内容包括MIMO(多输入多输出)通信、空时编码、机会通信、OFDM和CDMA等关键技术
虚拟现实涉及高性能计算、图形图像处理、人机交互、人机环境等,是计算机技术与应用衔接,向不同领域辐射,正在对各行业运行产生重大影响的颠覆性技术。本书较为详细的介绍了虚拟现实的概念、技术成就及未来的发展前景,对致力于虚拟现实技术开发的人员及相关产业从业者有的指引作用。
本书主要研究内容为基于计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理等理论,实现视频中运动目标的检测跟踪。根据视觉感知环境将研究内容分为单目、双目和多目视觉下的运动目标检测和跟踪。在单目视觉下,分别针对静止背景下的可见光视频中的目标检测跟踪、红外小目标的检测跟踪及动态背景下运动目标检测跟踪进行了研究,给出了运动目标检测、位置预测及模板匹配的跟踪思路和方法。此外,结合机器学习技术的广泛应用,针对目标长时在线跟踪中的漂移问题、尺度变换问题及目标 定位问题,研究了机器学习的方法。在双目和多目视觉下,结合多摄像机之间的空间位置关系,就多目标跟踪中的三维跟踪、融合跟踪等技术进行了研究,并就其在多目视觉下基于标记点的运动捕获这一具体应用中的实现进行了研究,解决了其中的遮挡、运动机动性、数据融合等
本书主要研究内容为基于计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理等理论,实现视频中运动目标的检测跟踪。根据视觉感知环境将研究内容分为单目、双目和多目视觉下的运动目标检测和跟踪。在单目视觉下,分别针对静止背景下的可见光视频中的目标检测跟踪、红外小目标的检测跟踪及动态背景下运动目标检测跟踪进行了研究,给出了运动目标检测、位置预测及模板匹配的跟踪思路和方法。此外,结合机器学习技术的广泛应用,针对目标长时在线跟踪中的漂移问题、尺度变换问题及目标 定位问题,研究了机器学习的方法。在双目和多目视觉下,结合多摄像机之间的空间位置关系,就多目标跟踪中的三维跟踪、融合跟踪等技术进行了研究,并就其在多目视觉下基于标记点的运动捕获这一具体应用中的实现进行了研究,解决了其中的遮挡、运动机动性、数据融合等
本书以PyTorch作为深度学习框架,主要包括4部分。 部分( 、2章),主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现,例如,CNN、LSTM,即CNN-LSTM;第2部分(第3~5章) 神经网络实现,主要包括常见的深度学习网络结构,例如CNN、RNN及 的Transformer等模型;第3部分(第6~9章)生成式AI和深度强化学习,主要包括GAN、GPT和DQN等算法;第4部分( 0~14章)生产中PyTorch落地的几个关键性主题,分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速部署。 本书内容翔实,以案例作为场景,通过PyTorch深度学习框架对AI算法进行了实现,适合对人工智能感兴趣的高校教师、企业工程师及对AI算法感兴趣的技术人员和研究人员阅读。
探索软件的起源与演进,呈现软件发展 的重要人物和事件。按软件的孕育、诞生、发展、改进、壮大过程分为六篇。 篇 潜龙勿用 追溯二进制数与中国文化的渊源、莱布尼茨发明二进制算术的动机和背景、穿孔卡片与二进制数的结合、穿孔卡片在自动提花机和自动计算中的应用、巴贝奇制作分析引擎的艰辛历程、世界上 个计算机程序的诞生过程。 第二篇 见龙在田 1936年图灵机模型横空出世。世界各地的发明家陆续开始制作计算机,世界上 台可编程计算机在德国诞生, 台电子数字计算机ABC在美国诞生,随后为曼哈顿项目做出重要贡献的机械式通用计算机马克一号悄悄登场, 台通用数字计算机ENIAC问世。冯?诺依曼完成在计算机历 具有里程碑意义的《 草稿》。 第三篇 终日乾乾 1945年图灵提出ACE提案,着手制造电子计算机,同时构思了广阔的软件蓝图