本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构，讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适合计算机体系结构领域的专业技术人员参考，也适合高等院校计算机相关专业的学生阅读。

多模态智慧网络是未来网络体系结构的发展方向，本书共分16章，首先概述多模态智慧网络资源调度机制，介绍网络架构、路由资源调度、负载资源调度、通信资源恢复、接纳控制资源调度、计算资源卸载调度，然后介绍任务资源可信卸载调度、任务迁移资源调度、数据流资源调度、异常检测资源调度、路径资源调度， 介绍网络同步技术、跨域可信通信资源调度、故障检测技术、网络快速通信资源恢复。 本书可作为高等学校计算机，特别是智慧网络相关技术课程的教学参考书，也可供网络开发人员和广大计算机网络爱好者自学使用。

本书总结了广义Sylvester矩阵方程方面的研究成果，给出了各类方程的统一参数化解，包括参数矩阵的各种情形。本书共9章，第1章介绍了方程的分类且简要总结了这方面的成果；第2章通过控制系统应用实例证明了方程的重要性；第3章介绍了F-互质性；第4-7章分别介绍了齐次、非齐次、全驱动、变系数广义Sylvester矩阵方程的参数化解；第8章和第9章分别介绍了非方和方的常规Sylvester矩阵方程的解。

本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构，讲解硬件技术、指

《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review）从2001年开始，每年都会发布“ 十大突破性技术”，并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将 面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场， 着产业发展，极大地推动了科技创新和经济社会发展。 《科技之巅（20周年珍藏版）： 突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年（2001年—2021年）《麻省理工科技评论》发布的“ 十大突破性技术”进行系统性总结，按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项 突破性技术，同时邀请学术、产业、资本界专业人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力进行

本书全面系统地阐述了离散时间信号、系统和现代数字处理的基本原理。全书共15章，内容包括离散时间信号与系统、z变换及其在LTI系统分析中的应用、信号的频率分析、LTI系统的频域分析、信号的采样与重建、离散傅里叶变换的性质和应用、快速傅里叶变换算法、离散时间系统的实现、数字滤波器的设计、多速率数字信号处理、多速率数字滤波器组和小波、线性预测和 线性滤波器、自适应滤波器和功率谱估计。全书理论联系实际，并且提供了大量精心设计的习题。本书可作为电子工程、计算机工程、计算机科学、地球物理、气象、生物医学工程、遥感等学科高年级本科生与研究生一学期或两学期离散系统和数字信号处理的教材，也可供其他科技人员参考。

听觉信息处理技术的创新能够推动实现高度智能化机器感知系统的发展，本分册主要介绍了 外听觉信息处理方面的研究现状和阶段性成果，通过对人类言语产生与听觉机理，听觉机理的计算理论与方法，语音信号处理，语音识别声学建模，特殊场景语音识别，声纹与语种识别，韵律、情绪及音乐分析，统计语音合成，口语对话系统等技术研究成果的阐述与分析，展示我国在这些研究领域的优势与特色，并提出未来的技术挑战与发展方向。

本手册介绍了有限元分析常用的材料本构模型、状态方程、材料动态力学参数的标定方法，给出了上千种常用材料的数值计算材料模型参数，涉及各类金属、陶瓷、玻璃、生物材料、空气、水、冰、地质材料、含能材料、有机聚合物和复合材料等，同时列出了数据来源。手册还提供了相关算例和部分材料参数文件，读者可免费下载（具体方法见封底）。 本手册适合理工科院校的教师、本科高年级学生和研究生作为有限元分析学习辅助教材，也可以作为国防军工、航空航天、汽车碰撞、材料加工、生物医学、电子产品、结构工程、采矿、船舶等行业工程技术人员的工程设计和数值计算参考手册，还可应用于有限元计算软件材料库的开发。

“智慧制造云”是继作者团队于2009年提出并实践“云制造（云制造1.0)”理念后，又基于2012年提出“智慧云制造（云制造2.0）”新理念构成的一种适应当今新时代，并具有中国特色的智能制造系统。 《智慧制造云》给出智慧制造云的概念模型、体系架构、技术特征、知识/技术体系框架；详细讲述了实施智慧制造云有关的10类关键技术，论述了智慧制造云是云计算在制造领域的落地和拓展，是一种“新互联网+云计算+大数据+人工智能+”时代的具有中国特色的智能制造系统。 《智慧制造云》中还给出了智慧制造云的实施范例——“航天云网”的实践与应用。书末简要介绍了智慧制造云的 外研究与实践现状并提出了其持续发展的建议。 本书有助于读者对中国制造业向智能制造转型升级的思考与实践。

本书主要介绍计算机取证的相关概念和实践，目的是帮助读者通过完成各种实践练习，获得收集和保存数字证据的实践经验。本书共21章，每一章都集中于一个特定的取证主题，且由两个部分组成：背景知识和实践练习。本书以经验为导向，包含了20个以探究为基础的实践练习，以帮助读者 好地理解数字取证概念和学习数字取证调查技术。 br 本书适用于正在学习数字取证相关课程或从事数字取证研究的本科生和研究生。它还适用于数字取证从业者、IT安全分析师、IT安全行业的安全工程师，特别是负责数字调查和事件处理的IT专业人士或在这些相关领域工作的研究人员。

多模态智慧网络是未来网络体系结构的发展方向，本书共分16章，首先概述多模态智慧网络资源调度机制，介绍网络架构、路由资源调度、负载资源调度、通信资源恢复、接纳控制资源调度、计算资源卸载调度，然后介绍任务资源可信卸载调度、任务迁移资源调度、数据流资源调度、异常检测资源调度、路径资源调度， 介绍网络同步技术、跨域可信通信资源调度、故障检测技术、网络快速通信资源恢复。 本书可作为高等学校计算机，特别是智慧网络相关技术课程的教学参考书，也可供网络开发人员和广大计算机网络爱好者自学使用。

《疯狂Spring Boot 讲义》不是一本介绍类似于@PathVariable、@MatrixVariable、@RequestBody、@ResponseBody这些基础注解的图书，它是真正讲解Spring Boot的图书。Spring Boot的核心是什么？它的核心就是自动配置，以及以自动配置为基础与大量第三方后端技术进行整合。因此学习Spring Boot应该重点关注的就是它为整合各种框架所提供的自动配置，包括Spring Boot如何整合各种前端框架，如Spring MVC、Spring WebFlux；Spring Boot如何整合各种持久层技术，如Spring Data、MyBatis、Hibernate/JPA、R2DBC、jOOQ等；Spring Boot如何整合NoSQL技术，如Redis、MongoDB、Neo4j、Cassandra、Solr、Elasticsearch等；Spring Boot如何整合各种消息组件，如ActiveMQ、Artemis、RabbitMQ、Kafka等；Spring Boot如何整合各种缓存机制，如JCache、EhCache、Redis、Hazelcast等；Spring Boot如何整合各种安全框架，如Spring Security、Shiro等，这些都只是Spring Boot整合的典型

经过亿万年进化，生物具有超强视感知能力，尤其是鸟类具有 的高空高速下的视感知能力。因此，研究鸟类和哺乳类动物视感知通路的神经信息处理机制，构建信息处理的编解码模型，并以此建立类脑算法，已经被证明是为视觉脑机制研究提供理论指引、提高机器视觉系统性能的有效途径。在此思路指引下，《视觉脑机制与类脑智能算法》首先介绍了鸟类脑和哺乳类脑的视觉系统解剖结构和生理学基础，以及视觉神经机制解析与建模基础；然后阐述了鸟类和哺乳类动物视觉系统工作机理与信息处理机制，重点研究了鸟类视顶盖快速、显著感知神经编码模型，以及鸟类视顶盖神经解码； ，阐述了类脑智能和算法的认识和创新思路，结合生物视觉信息处理机制，介绍了具有典型意义和标志 进展的几种类脑算法，并初步构建了基于鸟类离顶盖-离丘脑-副视系统协同信息

理论分析、实验观察和计算模拟是科学研究的三大手段，科学与工程计算在科学研究、经济建设和社会发展中发挥着不可替代的作用。正因为如此，高性能计算成为世界各国激烈竞争的战略高地。 过去30余年，中国的高性能计算走过了一条艰辛的发展之路。在人才和经费匮乏的条件下，中国的科技工作者奋发图强，埋头苦干，一步一个脚印，从跟踪、并跑直到交替 ，取得了令世人瞩目的进步。编纂本书的目的，就是要记录过去30余年中国高性能计算所走过的不平凡的道路，给后人留下有益的启迪。 本书分为高性能计算机和系统、算法和软件、应用与产业化四个部分，试图从不同的角度和侧面，记述和反映我国高性能计算的重要节点与事件、取得的经验与吸取的教训、 科技计划的作用以及科技人员的创造力。 本书不仅涉及面广，而且文体多样，既有