本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．

Ruby语言的魅力到底何在？它适合你吗？问自己：你是否对其他编程语言里各种额外的声明、关键字和复杂步骤感到厌烦？你是否想成为生产效率更高的程序员？如果答案是肯定的，那么你将热爱Ruby编程语言。 基于《深入浅出Ruby（影印版）》独特的实战学习体验，你将发现Ruby如何为你简化所有繁杂细节，让你只是简单地享受编程乐趣，并用更少代码完成很多任务。 基于新认知科学和学习理论研究成果，《深入浅出Ruby（影印版）》运用一种丰富可视的形式吸引你深度浸入，这与满篇文字让你昏昏欲睡截然不同。为什么要浪费时间与新概念们作斗争呢？这种多感官的学习体验是为了大脑有效运作而设计的。

本书是软件工程领域的经典著作，自第1版出版至今，近40年来在软件工程界产生了巨大而深远的影响。第9版在继承之前版本风格与优势的基础上，不仅更新了全书内容，而且优化了篇章结构。本书共四个部分，涵盖软件过程、建模、质量与安全、软件项目管理等主题，对概念、原则、方法和工具的介绍细致、清晰且实用。此外，书中还提供了丰富的扩展阅读资源和网络资源。本版基于原书第9版进行改编，保留基本的软件工程知识体系，删除面向研究生的高级话题、面向专门化的软件开发实践的内容、面向软件行业高级工程人员的参考内容、其他课程中应包含的知识和内容，从而更加适合作为高等院校计算机、软件工程及相关专业本科生的软件工程课程教材。

本书共包含了26种常见于国际贸易和可能涉及走私的濒危与珍贵木材，通过简明文字和典型特征的图片，对每个物种的形态特征、分类地位、分布、保护级别、识别特征、常见标本类型等进行了介绍，并列出了与其主要相似种的区别要点。

在使用 Apache Hadoop 设计端到端数据管理解决方案时，获得专家级指导。当其它很多渠道还停留在解释 Hadoop 生态系统中该如何使用各种纷纭复杂的组件时，这本专注实践的书已带领您从架构的整体角度思考，这样的角度对于您的特别应用场景而言，是必不可少的。它将所有组件紧密结合在一起，形成完整有针对性的应用程序。为了增强学习效果，本书第二部分提供了各种详细的架构案例，涵盖部分很常见的 Hadoop 应用场景。无论您在设计一个新的 Hadoop 应用，或者正计划将 Hadoop 整合到现有的数据基础架构中，本书都将在整个过程中提供技巧性的导引。

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本书的第一部分涵盖了基本的计数工具，包括和与乘积的规则、二项式系数、递归、组合恒等式的双射证明、图论中的枚举问题、包含一排除公式、生成函数、评秩算法和后继算法。阅读这部分内容需要的数学先决条件最少，可用于本科高年级或研究生初级阶段的一个学期的组合学课程。这些材料对计算机科学家、统计学家、工程师、物理学家以及数学家来说都是有趣且有用的。 本书的第二部分包含了对代数组合学的介绍，讨论了群、群作用、排列统计、表格、对称多项式和形式幂级数。这里对对称多项式的表述比标准参考文献更具有组合性(希望更易于读者理解)。特别是一种基于反对称多项式和算盘的新方法对一些高级结果给出了基本组合证明，例如倍增的舒尔(Schur)对称多项式的皮耶里(Pieri)规则和利特尔伍德-理查森(Littlewood-Richardson)规则。第二部分假设读者拥

Java 9及其新特性丰富了Java语言的内涵，这是开发者们很广泛使用的语言之一。Java 9通过与Jigsaw集成，从而特别强调了模块化。本书是你精通该语言的一站式指南。你可以从中获得Java 9相关的概览和新特性解释，并了解新API和增强部分的重要性。某些Java 9的新特性是开创性的，如果是有经验的程序员，你将能够把企业级应用变得更精炼。本书提供了在Java平台开发上应用Java 9相关新知识以及更多信息的实用指南。该书有助于提高生产力，让你的应用变得更快。通过学习Java很好实践，你将成为组织里的百晓生。

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软件开发既需要理论和科学，也需要经验和技艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。马克的这本书主要关注的就是经验和技艺的部分。本书既详细讲解了API设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的Git提交记录。也就是说，读者可以按照作者的道路，一步一个脚印地重温整个开发过程。如果你的经验还不够丰富，建议严格按照作者的讲解，认真读完全书，掌握软件工程的技巧。如果你已经有足够的开发经验，不妨略读全书，精读自己不熟悉但感兴趣的部分。对自己不认同的部分，也不妨花时间了解作者主张的前

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这是一本综合的对于职业健康和安全进行论述的畅销书，作者是罗伯特·h·弗瑞，他探索了在职业环境中存在着的各种危险物质，评论了它们的潜在对人体健康的影响，介绍了相关识别程序，预防职业疾病和伤害。全书一共10章，该书首先引导读者通过了解古希腊以来的，人类关于职业健康和安全的努力的详细历史。然后以此介绍了每个和职业相关的疾病及其流行，包括癌症、呼吸道疾病、生育和怀孕异常，听力损失，传染性疾病，伤害和死亡，和工作压力等，很后一些章节也论述了在这个快速发展领域的预防计划和相关研究方法。

Linux内核是一种复杂、可迁移、模块化和广泛使用的软件，在全世界过半数设备的80%左右服务器和嵌入式系统中运行。设备驱动程序在Linux系统良好运行中起到很好重要的作用。随着Linux已成为很流行的操作系统之一，为专有设备开发驱动程序的兴趣也与日俱增。《Linux设备驱动程序开发》将帮助你理解驱动程序相关基础知识，并带你完成游览Linux内核的漫长旅程。本书涵盖基于多种Linux子系统的驱动程序开发，包括内存管理、PWM、RTC、IIO和IRQ管理。该书还提供直接内存访问和网络设备驱动程序的实用方法

自然语言处理（NLP）为深度学习应用程序提供了大部分可用的数据，而TensorFlow是目前可用的重要的深度学习框架。《TensorFlow自然语言处理》将TensorFlow和NLP结合在一起，为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具，并将这些工具应用到特定的NLP任务。 Thusshan Ganegedara首先为你讲解NLP和TensorFlow基础。然后你将学习如何使用Word2vec（包括不错扩展）来创建将词序列转换为可以被深度学习算法访问的向量的词嵌入。卷积神经网络（13NN）和递归神经网络（RNN）等经典深度学习算法的相关章节展示了句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何将长短期记忆（LsTM）等高性能RNN模型应用于NLP任务。你还将探索神经机器翻译并实现一个神经机器翻译程序。

《软件利润流（英文限量版）》主要介绍软件利润流、利润流画布及其应用。在分别阐述软件解决方案、利润流、系统思考和展望未来之后，聚焦于利润流画布，进入深水区，探讨利润流画布的应用，阐述如何运用画布来设计和演化利润流，比如开发新的解决方案、软件集成到硬件、分拆/剥离以及对软件生命周期进行管理。 如果要为智能设备开发软件，如果要做创新，如果要量化价值，如果要拉新或者促活，如果要打赢价格战，如果处于草创期不确定定价策略，如果想要持续创造利润，或许可以从《软件利润流（英文限量版）》中找到答案。

《一些流体模型的整体适定性（英文）》旨在介绍一些关于整体适定性的*新结果，包括一些流体模型整体解的渐近行为，如辐射气体燃烧模型、辐射流体力学模型、Navier-Stokes方程和p次方牛顿流体模型。这些模型具有相似的结构，由Navier-Stokes方程与其他方程或其他效应耦合而成。《一些流体模型的整体适定性（英文）》的大部分材料都基于作者及其合作者近年来进行的研究。有些以前只在原始论文中发表，有些直到现在才发表。

一本记录中国野生生物保护历史的科普摄影集，本书展示了过去百年来，中国人和生长在这块土地上的各种野生生物之间关系演进的过程。以时间、地域、物种为相互交叉的象限，通过摄影作品辅以文字的形式，从中国各个旗舰物种代表的地域出发，并穿插蚂蚁森林保护地、中国巡护员、牧民摄影师计划、科学观鲸和城市动物园五个小专题，系统梳理了中国野生动物的发现、认知、利用、保护的历程，以及保护观念的巨大转变，客观展现我们已经取得的成就和经验教训，同时思考和展望今后的保护工作。

分析已经成为这十年来的技术驱动力。诸如IBM、SAP、SAS、Teradata、Oracle、Microsoft和Dell等公司正在创建专注于分析的新型组织单元，帮助企业更加有效和高效地运营。决策者也正在使用更多的计算机化工具来支持他们的工作。消费者甚至都在直接或间接地使用分析工具来对购物、健康或医疗保健、旅游和娱乐等日常活动做出决定。

本书与时俱进，携近期新的库和最现代的编程思维为你丝丝入扣的介绍了专业数据科学必不可少的技能。不用再惧怕理论知识，书中提供了编写算法和处理数据所需的最关键的实用知识，只要有最基本的经验就可以了。你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部分析工具，还能学到如何选择正确的算法来解决特定的问题。通过与各种真实问题的亲密接触，你将学会如何应用机器学习方法来处理常见的任务，包括分类、预测、市场分析以及聚类。