本书以“自然观察”为主题，以新颖的视角切入，完美地将艺术性、知识性融于一体，以精彩直观的图片彰显大自然之美，以生动的文字传递自然科学的魅力讲述自然世界的生物百态。内容深入浅出，带领小读者亲近大自然，享受发现与探索的乐趣。
《泛函分析（英文版）》在Princeton大学使用，同时在其它学校，比如UCLA等名校也在本科生教学中得到使用。其教学目的是，用统一的、联系的观点来把现代分析的“核心”内容教给本科生，力图使本科生的分析学课程能接上现代数学研究的脉络。
实变函数和泛函分析理论是为克服黎曼积分理论的缺陷而创立的新积分理论，它是数学专业特别是将来从事与分析数学有关系的科技工作者的工具。本书是“21世纪高等院校经典教材同步辅导”丛书之一，该书内容包括了教材中所有习题的解答，并且对每一道习题都给出了详细的解题步骤。全书共分11章，具体内容包括集合、测度论、积分论、度量空间和赋范线性空间、有界线性算子和连续线性泛函、巴拿赫空间中的基本定理等。
泛函分析是分析数学中最“年轻”的分支，在各个领域均有着广泛应用。本书是泛函分析的经典教材。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书秉承了内容精练、结构清晰的特点。第2版新增的内容有Kakutani不动点定理、Lamonosov不变子空间定理以及遍历定理等。另外，还适当增加了一些例子和习题。
《研究生系列教材：应用泛函分析》是为工科研究生学习“应用泛函分析”课程而编写的，全书共七章，主要内容包括预备知识、度量空间、赋范线性空间与线性算子、Hilbert空间、谱理论简介、广义函数简介以及Fourier变换，全书表述通俗论证严谨，概念有解释，定理有说明，主要结论后均有倒题，适合初学者使用。 《研究生系列教材：应用泛函分析》可作为高等学校工科相关专业研究生或高年级本科生的教材或教学参考书，也可供数学物理和工程技术领域的科研人员参考。
《复变函数与积分变换》是大学工科复变函数与积分变换基础课教材，全书共8章，内容包括：复数与复变函数，解析函数，复变函数的积分，解析函数的级数展开及其应用，留数及其应用，共形映射，傅里叶变换，拉普拉斯变换等。各章配有适量的习题，并附有答案。《复变函数与积分变换》可作为高等学校工科各专业本科生工程数学课教材，也可作为科技工作者和工程技术人员的参考书。
泛函分析是分析数学中最“年轻”的分支，在各个领域均有着广泛应用。本书是泛函分析的经典教材。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书秉承了内容精练、结构清晰的特点。第2版新增的内容有Kakutani不动点定理、Lamonosov不变子空间定理以及遍历定理等。另外，还适当增加了一些例子和习题。
本书共分6章，主要涉及分数阶偏微分方程的理论分析以及数值计算。章着重介绍分数阶导数的由来以及一些分数阶偏微分方程的物理背景；第2章介绍Riemann-Liouville等分数阶导数以及分数阶Sobolev空间、交换子估计等常用的工具；第3章从理论的角度讨论一些重要的偏微分方程；从第4章开始重点讨论分数阶偏微分方程的数值计算，介绍了有限差分法、级数逼近法（主要是Adomian分解和变分迭代法）、有限元法以及谱方法、无网格法等计算方法。本书涵盖了该领域的一些前沿结果以及作者目前的一些研究结果。 本书可供大学数学专业、应用数学专业和计算数学专业的高年级学生、研究生、教师以及相关的科技工作者阅读、参考。
本书是中山大学数学力学系常微分方程组编《常微分方程》1978年版的修订本（第二版），这次修订除了对原书进行了一些修改以及充实了各章、节的习题外，还考虑了师范院校常微分方程教学大纲的要求，增加了一章线性偏微分方程的内容。 全书主要内容有：绪论；一阶微分方程的初等解法；一阶微分方程的角的存在定理；高阶微分方程；线性微分方程组；非线性微分方程和稳定性；一阶线性偏微分方程。此外还有两个附录：拉普拉斯变换；边值问题。 本书可作综合大学和师范院校数学专业，以及师范专科学校数学科常微分方程课程的教材。 本书第二版由丁同仁副教授审阅。
《复变函数》内容包括复数与复变函数，解析函数，复变函数的积分，级数，留数，保形映射等，共分六章。《复变函数》在编写过程中力求做到条理清晰，层次分明，通俗易懂，注重解题方法的训练和能力的培养。为巩固正文
本书是中山大学数学力学系常微分方程组编《常微分方程》1978年版的修订本（第二版），这次修订除了对原书进行了一些修改以及充实了各章、节的习题外，还考虑了师范院校常微分方程教学大纲的要求，增加了一章线性偏微分方程的内容。 全书主要内容有：绪论；一阶微分方程的初等解法；一阶微分方程的角的存在定理；高阶微分方程；线性微分方程组；非线性微分方程和稳定性；一阶线性偏微分方程。此外还有两个附录：拉普拉斯变换；边值问题。 本书可作综合大学和师范院校数学专业，以及师范专科学校数学科常微分方程课程的教材。 本书第二版由丁同仁副教授审阅。
This book discusses the theory of a growth curve model (GCM) with particular emphasis on tatistical diagnostics, which is mainly based on recent work on diagnostics made by the authors and their collaborators. This book is intended for researchers who are working in the area of theoretical studies related to the GCM as well as multivariate statistical diagnostics, and for applied statisticians working in application of the GCM to practical areas.
