本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材. 全书共分11章, 内容包括:误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、模拟方法. 本书不仅介绍各种数值算法的数学原理, 而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。 本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的教材或参考书, 也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。
《21世纪教育科学系列教材:心理与教育研究中实验设计与spss数据处理》分九章。章,实验研究概述;第2章,单组与双组实验设计及数据处理;第3章,单因素实验设计及数据处理;第4章,两因素实验设计及数据处理;第5章,三因素实验设计及数据处理;第6章,多元方差分析实验设计与数据处理;第7章,追踪研究的实验设计与数据处理;第8章,单一被试实验设计与数据处理;第9章,实验研究报告精读。
对统计学的学习来说,最主要的是掌握统计思想,理解相关的统计原理,能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案,并懂得选择其中的。因此适合非统计学生的统计学理想教材,应该是能兼顾特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法,同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣,培养统计思维,并辅之例题分析,对使用中容易发生的加以提醒,切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材
《心理统计学》是作者在心理学专业本科生和研究生的心理统计学课程和SPSS统计应用课程的教学基础上编写而成的。本书重点介绍在心理学和社会科学研究中常使用的基本统计知识,包括描述统计和推论统计两部分。前者包括次数分布、图表制作、集中量数与差异量数、相对位置量数和数据分布等;后者包括概率与概率分布、样本分布、参数检验、相关分析与回归分析,以及非参数检验等。 本书根据心理学专业学生和心理学及社会科学工作者实际应用的需要构建内容体系,如统计图和统计表的绘制,对不能满足参数检验条件的数据进行必要的转换以及回归分析中对共线性、异方差和自相关等问题的处理等,都是在心理学和有关社会科学研究中经常遇到的数据处理问题。本书力求在文字上简明易懂,结合心理学和社会科学研究中的实例来说明统计方法的特点、
邓铸、朱晓红编著的《心理统计学与SPSS应用》是高等学校心理学专业教材,也可供管理类、社会学类等其他专业参考。《心理统计学与SPSS应用》融合了心理学专业两大基础课程“心理统计学”与“SPSS软件应用”的精髓,突出以下三个特点: 注重统计学基本概念和假设检验基本逻辑的把握与表述,使读者能够准确地理解抽样研究过程中收集资料的随机性,以及基于随机事件研究的思维方式。 注重将统计学的方法、技术与心理学研究设计紧密结合,突显统计学为心理学研究服务的意识。 注重将统计学技术的分析与SPSS软件的使用紧密结合,将SPSS软件的操作方法直接融于统计学知识的教学。
本书是美国耶鲁大学心理学博士理查德?鲁尼恩(RichardP.Runyon)等著的《心理统计》(第9版)的精编本。?全书共13章,开篇介绍了统计学的基本概念和原理,紧接着对集中趋势、离中趋势、相关、回归分析等描述统计作了详细阐释,后对t检验、方差分析以及非参数显著性检验等推论统计也作了深入的讲解。?本书的特点在于注重理论性与工具性的平衡。既对心理统计学的基本知识进行了深入浅出地介绍,使学生很容易理解和掌握隐含在复杂统计背后的心理统计思想。同时又结合实例,对于统计原理、公式的应用场合和步骤进行了较为详尽的介绍,便于学生应用。其次,本书内容选择详略恰当,论述通俗易懂,既消除学生学习心理统计学的恐惧感和枯燥感,又培养学生的学习兴趣。第三,本书的章节结构也颇具特色。每一章的结束部分都有一个“整合”,作者在此处会用
杜晓新编著的《心理与教育研究中实验设计与SPSS数据处理(21世纪教育科学系列教材)》分九章。第1章,实验研究概述;第2章,单组与双组实验设计及数据处理;第3章,单因素实验设计及数据处理;第4章,两因素实验设计及数据处理;第5章,三因素实验设计及数据处理;第6章,多元方差分析实验设计与数据处理;第7章,追踪研究的实验设计与数据处理;第8章,单一被试实验设计与数据处理;第9章,实验研究报告精读。 本书的各章节均包括理论与操作两部分。在理论部分主要介绍了各种实验设计的基本特点以及相应方差分析的基本原理;在操作部分,介绍了利用SPSS统计软件进行数据处理的方法与步骤,对软件输出结果作了较详尽的说明,并给出了各类方差分析的流程图,以便学生或读者进行比较与理清思路。在各章后均附有本章小结及思考与练习题。
邓铸、朱晓红编著的《心理统计学与SPSS应用》是高等学校心理学专业教材,也可供管理类、社会学类等其他专业参考。《心理统计学与SPSS应用》融合了心理学专业两大基础课程“心理统计学”与“SPSS软件应用”的精髓,突出以下三个特点: 注重统计学基本概念和假设检验基本逻辑的把握与表述,使读者能够准确地理解抽样研究过程中收集资料的随机性,以及基于随机事件研究的思维方式。 注重将统计学的方法、技术与心理学研究设计紧密结合,突显统计学为心理学研究服务的意识。 注重将统计学技术的分析与SPSS软件的使用紧密结合,将SPSS软件的操作方法直接融于统计学知识的教学。
本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材. 全书共分11章, 内容包括:误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、随机模拟方法. 本书不仅介绍各种数值算法的数学原理, 而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。 本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的教材或参考书, 也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。