本书共19章,章介绍数据科学中涉及的基本领域;第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础;第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析;第5章讲解数据规整、清洗的重要技能;第6章介绍数据科学领域实用的统计检验;第7章讲解当被解释变量为连续变量时,如何使用线性回归作预测;第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型;第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。0~12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用;3~14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩;5章以产品推荐作为案例,讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法;6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布不平衡时的处理方法;7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法;8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法实现宏
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法,内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式,而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解,便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步,是很好不错的选择。
本书以从零开发一个博客系统为例,介绍Django在日常工作中的应用。本书共分为四部分。靠前部分介绍编码之前的准备工作,包括需求分析、Web开发基础以及选型时Demo的练习。第二部分开始正式实现需求,介绍了环境配置、编码规范以及合理的项目结构划分。通过对Django各部分(Model、Form、admin、View)的介绍和使用,完成了一个基础的博客系统。第三部分在前面的基础上介绍Django第三方插件的使用,通过引入这些插件进一步增强我们的系统。很后一部分也是正式工作中必不可少的部分,包含调试代码、优化系统、压力测试以及自动化等内容。本书适合Python Web开发人员阅读。
《Python 趣味案例编程》是一本以任务驱动为线索进行Python 学习的图书。它突破了常规学习方式,以结果为导向,用任务驱动方式讲解Python 常用的技能。本书分为8 个单元,65 个课题。每一课通过任务引入、案例实现、知识讲解、试一试、阅读程序写结果、完善程序、手下留神和背一背等栏目,带领学习者循序渐进地学习Python 的各项实用技能。在课程体系设计上力求有趣、新颖、多样、富有挑战性,用引导、探索的学习模式,帮助读者建立编程兴趣和成就感,让编程学习变被动学习为主动思考、主动学习。
本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念,改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式,以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带,在各知识点间建立一种有机的联系,强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现, 在培养问题求解能力的同时掌握 Pytho程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章,内容包括 Pytho语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰, 案例丰富,可使学生循序渐进地学会 Pytho编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材,也可作为计算机等级考试(二级) 的辅导教材,以及 Pytho程序设计爱好者的自学参考书。
本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用优选的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。
《Python开发实战》来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python的环境搭建讲起,介绍了Web应用开发方法、任务管理,以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容,尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里,Python仅仅是一个载体,很多知识点在非Python下也适用,这也是本书大的特色所在。 《Python开发实战》适合有基础的Python开发者,以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。
仅仅会Python编程是不够的。想成为一名很好的数据分析工程师,还需要有多方面、透彻理解问题本质的能力,善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题,并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的,它条分缕析地帮助你认识任务的本质,教你从数据的角度来思考、拆解任务,并很终顺利地达成目标。
本书专门针对Python新手量身编写,涵盖Python3实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 本书还开发了配套小程序学习课件,课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题,大幅扩展了本书知识体系,可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能。 本书技术优选、示例丰富、代码可读性及可操作性强,很好适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用,也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教
本书详细论述了PowerBuilder 8.0版的组成以及它们的语言、事件和函数,对构成PowerBuilder的各种对象(应用、窗口、菜单、数据窗口、数据库、事件、函数、用户对象)以及它们的用途、创建、使用和修改方法等内容做了详细描述,书中介绍了数据管道、动态数据窗口、拖放技术、API技术、分布式应用和Web应用等高级技术,最后一章给出了一个完整的实例。每章末均有习题,便于读者练习。 本书可作为大专院校学生的教材和教学参考书,也可供各种培训班使用和应用开发人员参考。
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为各