当前社会已进入信息化社会，随着互联网技术、信息技术等技术的普及，人们对于信息的需求比以往任何历史时期都更加强烈。随着财务信息化进程的发展，对于传统的核算型的财务人员的需求将日趋减少，而对于能综合掌握财务相关知识的适应现代社会发展需求的管理型的财务人员的需求将日益增多，比如在当前比较复杂的经济环境下结合会计准则来判断哪些信息应纳入ERP系统作为财务模块的哪类输入信息，进而可以从财务模块得到哪些信息以进行决策支持，面向高层的决策支持还需要结合专门的商务智能系统（BI）来提供辅助信息。本书内容主要包括系统初始化及总账系统、采购与应付系统、销售与应收系统、费用系统、资产系统、期末处理、年末结账。
本书按照先总后分的结构，首先介绍了信息服务基础设施运维相关的基本概念，接着阐述了信息服务构建的基本知识，后从数据中心、计算机系统、计算机网络、数据存储、容灾备份和大数据环境等不同层面，详细介绍了信息服务运维管理基本内容、主要标准和基本模式。 本书既可作为国内普通高校或高等职业学校教学的教材，也可作为对信息服务基础设施运维感兴趣的人士的参考书籍。
本书采用国内外先进的教学思想，教材内容与国际接轨，覆盖了信息系统的理论基础、开发方法以及开发管理三大部分，加强对学生分析能力与实践能力的培养。本书依据信息系统的生命周期理论进行内容的安排，以信息系统的开发方法与管理作为主线，以完整的实例贯穿信息系统开发过程，系统讲述信息系统的规划、分析、设计、实施等各个阶段相关的模型与技术，以及对信息系统开发过程进行管理的主要内容和方法。本书对结构化方法与面向对象方法的基本内容及应用，结合实例进行详细阐述，并在每一章设置以项目小组为单位的讨论分析与课程实践习题。
本书分为基础理论篇和操作实战篇，基础理论篇是对ERP基本原理的介绍，操作实战篇是对ERP软件实战操作系统的介绍，围绕ERP软件系统应用，说明了系统管理子系统对系统用户权限定义及其他不同子系统可使用的功能范围授权，是实施计算机ERP系统极其重要的部分。该部分还介绍了ERP软件所包含的库存管理子系统、物料供应管理子系统、销售管理子系统、主生产计划子系统、物料需求计划子系统、粗能力需求计划子系统、细能力需求计划子系统、车间任务管理子系统、车间作业管理子系统及ERP数据库数据备份等功能模块的操作环境和主要操作步骤。
在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在*的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从 养数据 到 用数据 ，深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《
本书是国家示范性骨干高职院校广西职业技术学院物流管理专业的骨干教师与企业合作的教改成果，也是广西教育科学 十二五 规划课题 高职物流管理专业学生核心能力培养研究 的研究成果。 本书在编写过程中始终坚持理论与实践相结合的原则，对接企业实际用人需求，把培养学生的专业核心能力、职业核心能力与专业素养结合起来，具有很强的实践性和实用性。本书主要内容包括：ERP认知、E树企业管理系统、蓝软ERP、第三方物流系统、国际货运代理信息系统。 本书可作为高等学校、高职高专院校、成人高等院校的物流管理、连锁管理、物流信息技术、电子商务等专业的教材和参考书，也可作为中等职业学校物流管理、电子商务专业的教学实训用书，亦可作为工商企业管理者或相关人员的培训教材和管理人员的参考用书。
工程变 是中国发展 制造业所面临的现实问题之一。本书从企业实务运作需求出发，以供应链视角相对系统地分析了制造企业工程变 管理中的各种问题，例如T程变 数据管理、变 成本控制、变 流程设计、变 沟通管理、变 执行计划制定、变 物料库存管理、工程变 管理信息系统设计等，提供了一套满足复杂产品制造相对完整的工程变 管理方案，方便企业中的管理人员、工程技术人员、有共同研究兴趣的专家学者及社会各界人士参考。本书也可以作为工业工程专业的辅助教材使用。
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肯尼思·劳东、简·劳东编著的《管理信息系统( 3版 版)》 版是美国 学者劳东夫妇合著的一本经典教材，致力于为 化背景下企业的信息系统应用服务，为 的“管理信息系统”课程教学服务。 本书强调信息系统由管理、组织和技术三大因素组成，通过这三大因素的结合，可以制定商业问题解决方案，进而应对商业挑战。全书结构合理，论述清晰，共有四篇。 第1篇“组织、管理与网络化的企业”介绍了全书的主题，阐述了信息系统在当今商业中的作用。第2篇“信息技术基础设施”介绍了与理解信息系统密切相关的技术基础，包括硬件、软件、数据库和网络技术，以及与安全和控制有关的工具和技术。第3篇“数字时代的关键系统应用”分析了当今企业为提高运营效率和决策制定水平而应用的核心信息系统，包括企业系统、供应链管理系统、客户关系管理系统、
本著作是广东省软科学重点研究项目“广东省属科研机构创新能力评价研究”的主要研究成果。主要内容是依据科研机构创新能力的内涵和特征，客观分析了 外现有创新能力评价指标体系的优点和不足，结合工业、农业、社会发展和科技服务四个领域及技术开发类、咨询服务类、公益类三大类的广东省属科研机构特点，选取创新基础能力、创新投入能力、创新营运能力、创新产出能力、创新社会效益等方面的指标，系统建立了广东省属科研机构创新能力评价指标体系。在深入研究现有各种创新能力综合评价方法的优点与不足的基础上，提出了科研机构创新能力静态评价方法、动态评价方法及发展趋势预期方法，系统建立了广东省属科研机构创新能力评价方法和模型；通过调研和收集实际数据，开展了广东省属科研机构创新能力静态评价、动态评价及预期评价，
当今，越来越多的企业将部分业务剥离，自己专注于网络模块化集成的运营。同时，作为推动技术进步或变动的技术范式，与企业网络模块化集成运营的联系也在企业成长的实际中不断表现出来。由于企业网络模块化集成运营是对产品价值链上某一价值活动的管理，在当技术范式发生变化时，企业网络模块化集成运营活动将发生变动。例如，在被普遍认为近10年来技术进步快的IT业，其每一次技术进步无一不是在相应技术范式推动下实现的，而每一技术范式的变化都会使这个行业中某些企业的网络模块化集成运营发生变动。因此，对于企业实际成长来说，揭示技术范式的演进与企业网络模块化集成运营活动之间的固有变化关系。并探讨其中管理控制策略和模式是必要的。
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《物流管理信息系统》全面、系统 地介绍了物流管理信息系统的概念、结构、技术及应 用。全书共分14章：至三章是基础知识部分，主 要介绍信息系统、物流管理信息系统及涉及的基础技 术、知识；第四至八章主要介绍系统开发、物流管理 信息系统的建设与管理，包括物流管理信息系统的规 划、分析、设计、实施与评价、管理等；第九至十四 章是系统的具体应用，主要对具体的物流业务管理子 系统进行介绍，具体包括第三方物流管理信息系统、 生产管理信息系统、仓储管理信息系统、运输管理信 息系统、客户关系管理系统和供应链管理信息系统。 《物流管理信息系统》可以作为高等院校物流管 理和物流相关专业的教材，也可作为物流及相关领域 的研究人员、教师、物流管理人员和决策者的参考用 书。
2017年被称为“新零售元年”，时至今日“新零售”仍是业界热词。刘润著的《新零售(低价高效的数据赋能之路)(精)》详尽地总结了新零售的各种模式、打法及套路，通过三大逻辑“数据赋能、坪效革命、短路经济”
本书详细阐述了信息技术、信息系统和管理信息系统所涉及的内容，如硬件与软件、数据库处理、通信与互联网技术、电子商务、系统管理与安全等，引人入胜地介绍了人们如何使用信息系统来解决商业问题。全书结构清晰、论述透彻、通俗易懂，引用材料紧跟时代变化，通过向学生展示企业如何使用信息系统和技术来实现目的、目标和竞争策略，解释了为什么管理信息系统在商学院是重要的课程。本书可以作为经济管理类专业管理信息系统课程的本科生入门教材，也可以作为中高层管理人员充实技能基础、提高自身知识素养的参考读物。
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数据管理是介于原始数据收集和统计分析之间的一项重要工作，其包含了数据分析中那些挑战性的方面。迈克尔·N·米歇尔著的《Stata环境下的数据管理实务手册》从Stata入手，展示了Stata在管理数据工作中的作用，而非仅仅是其在统计上的优势。 《Stata环境下的数据管理实务手册》各章甚至各章中的大多数小节都是相互独立的，每一部分都关注某一个特定的数据管理任务，并且提供了相应的实例来展示如何在Stata中实现这一特定数据管理任务。这使得本书提供了两种不同的方式供读者使用。读者可挑选其中某一章节进行阅读学习，或以数据管理任务为导向快速获得相应帮助。 《Stata环境下的数据管理实务手册》包含11章，第1章是简介，第2—5章讨论数据管理的基本问题：读入和保存数据、数据清理、给数据加标签以及创建变量。第6—8章讨论的是在数据
小米新零售，如何做到20倍坪效？天猫小店，如何利用大数据助力线下零售？盒马鲜生，为什么坚持必须用App才能买单？名创优品，实体小店在电商冲击下，如何拥抱春天？新零售的未来在何方？什么样的思维模式才可应对？新零售，不是商界大佬的专用名词，它就在我们生活触手可及的各个角落——小到便利店的酸奶，大到京东商城的冰箱，都蕴含着消费者、货物、经营场所三者共同作用的经济逻辑。新零售，是互联网时代，我们每天都会接触到的时尚经济学。 新零售，也不是只有电商从业者才需要发掘的秘宝，而是所有跟销售有关的从业人员，都应该武装的新思维、新 。因为，在这个大数据时代，有交易的地方，就有新零售。
数据管理是介于原始数据收集和统计分析之间的一项重要工作，其包含了数据分析中那些挑战性的方面。迈克尔·N·米歇尔著的《Stata环境下的数据管理实务手册》从Stata入手，展示了Stata在管理数据工作中的作用，而非仅仅是其在统计上的优势。 《Stata环境下的数据管理实务手册》各章甚至各章中的大多数小节都是相互独立的，每一部分都关注某一个特定的数据管理任务，并且提供了相应的实例来展示如何在Stata中实现这一特定数据管理任务。这使得本书提供了两种不同的方式供读者使用。读者可挑选其中某一章节进行阅读学习，或以数据管理任务为导向快速获得相应帮助。 《Stata环境下的数据管理实务手册》包含11章，第1章是简介，第2—5章讨论数据管理的基本问题：读入和保存数据、数据清理、给数据加标签以及创建变量。第6—8章讨论的是在数据管理项
